2026年2月10日，月之暗面旗下AI助手Kimi因算力不足出现间歇性宕机引发用户关注，而官方给出的“正在找算力，急用先去DeepSeek”的幽默回应，不仅迅速化解了负面情绪，更被网友戏称“AI界互助楷模”，这一事件也直指当下国产大模型发展中亟待解决的算力荒痛点。
Kimi高频宕机：算力扛不住多端需求的爆发式增长
近期不少Kimi用户发现，这款AI助手在高峰时段频频“间歇性罢工”，页面会跳出“高峰时段算力不足，已切换至K2.5快速，升级会员畅用思考模型”的提示，即便团队多次进行算力扩容，仍难抵用户请求带来的服务器压力。
此次Kimi的算力告急，并非单一的C端用户激增导致。一方面，国内AI行业正迎来补贴大战，腾讯、阿里等大厂的花式福利让AI应用的整体用户量水涨船高，Kimi也迎来了一波自然增长；另一方面，KimiK2.5版本在海外市场的表现意外火爆，其因长文本处理的稳定性成为顶级自动化Agent框架OpenClaw的首选推荐模型，海外开发者的疯狂调用让Token消耗量大幅攀升，甚至超过谷歌Gemini3Flash，多端需求的双重爆发，让Kimi的算力资源捉襟见肘，官方此前也曾公开在线求算力渠道。
教科书级公关！坦诚认错+友商引流圈粉无数
面对用户的吐槽和反馈，Kimi官方并未选择遮掩或敷衍，而是给出了一句既接地气又充满幽默感的回应：“嗯，正在找算力。要不先用DeepSeek。”这种不回避问题、甚至大方为友商引流的操作，在竞争激烈的AI行业实属罕见。
在以往的互联网产品故障中，多数品牌会选择技术层面的官方话术解释，或是冷处理等待风波过去，而Kimi的这次回应，用最简单直白的方式承认了自身的算力短板，还贴心为有紧急需求的用户提供了替代方案。这一行为不仅让用户的负面情绪瞬间消解，更收获了大批网友的好感，被调侃为“AI界的江湖义气”“互助楷模”，一次算力危机反而成了Kimi的品牌圈粉时刻，堪称教科书级的公关操作。
算力荒成行业新常态国产大模型的集体软肋
Kimi主动为DeepSeek引流的背后，实则折射出当下AI行业的两大核心现状，也让算力荒这个行业痛点再次浮出水面。
其一，国产大模型正迎来前所未有的用户增长期。从C端的聊天助手、内容创作，到B端的企业服务、开发者生态的模型调用，AI技术的落地场景越来越多，用户对大模型的需求也从“尝鲜”转向“实用”，需求的爆发式增长让算力资源的消耗速度远超预期。
其二，算力资源紧缺是所有国产AI企业的集体软肋。在当前的地缘政治和供应链环境下，高性能计算芯片的获取难度大、成本高，“芯片比金子贵”成为行业常态，即便是手握近百亿人民币流动资金的Kimi，也难逃算力短缺的困境。算力作为大模型发展的核心基础设施，其供给能力已经跟不上产品创新和用户需求的增长速度，成为制约国产大模型发展的共同考题。
算力困局下AI行业的竞争与互助
Kimi的这次操作，也让外界看到了AI行业竞争背后的另一面：在算力荒这个共同的难题面前，同行并非只有零和博弈，更有互助的可能。
当下的国产大模型赛道，虽然各大玩家在C端流量、B端落地等方面展开激烈竞争，但在算力基础设施、芯片供应链、技术研发等核心层面，所有企业都面临着相同的挑战。Kimi大方推荐DeepSeek的行为，打破了行业“同行是冤家”的固有认知，让大家意识到，算力资源的紧缺需要的是行业乃至整个产业链的协同，而非单一企业的孤军奋战。这种看似“佛系”的操作，实则是对行业现状的清醒认知。
AITOP100小编结语
Kimi因算力不足宕机，却因一句坦诚的回应收获好评，这一事件不仅是一次成功的公关案例，更成为国产大模型发展的一个缩影：如今的AI行业，已经从技术比拼的上半场，进入到算力、生态、落地多维度竞争的下半场，而算力荒则是所有玩家都必须跨过的一道坎。
Kimi的“找算力”之路，也是整个国产大模型行业的必经之路。未来，算力问题的解决，既需要企业自身的算力布局和技术优化，也需要产业链的协同创新和行业间的资源整合。而Kimi此次展现出的坦诚与互助，为竞争激烈的AI行业增添了一抹温度，也为行业发展提供了新的思路。我们期待Kimi能早日补齐算力短板，满血回归，更期待国产大模型能突破算力瓶颈，在技术创新和产业落地的道路上走得更远。
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