谷歌推出Gemini记忆摘要功能，支持查看与删除AI记忆
很多人都好奇，AI到底悄悄记下了自己多少信息。谷歌近期为Gemini上线记忆摘要功能，让用户能够查看、编辑、删除平台保存的个人记忆，把隐私主动权掌握在自己手中，也是谷歌在个性化能力和用户隐私之间寻找平衡的重要尝试。
该类似的功能其实我很早之前就想要的，之前在手机相册中就可以支持查看被删除的照片，现在大模型也上线了类似的功能，我非常支持，给谷歌的工程师们点赞！
在此之前，Gemini的记忆内容零散杂乱，很难统一梳理。新版功能会自动把记忆按照个人背景、人际关系、工作、兴趣偏好等维度归类整理，用户可以单独修改任意一条记录，也能直接删除不想保留的信息，改动记录还留存历史，方便随时回溯查看，入口放置在设置内的个人智能栏目中。
目前网页版Gemini已经开放这项能力，适配简体中文，但使用门槛较高。按照谷歌官方说明，现阶段主要面向年满18周岁、订阅Google AI服务的美国用户，使用者还需要开启英语设置、Keep活动记录以及记忆功能。
其他地区用户暂时无法体验，只能等待后续逐步放开（我只能说谷歌你别这么区别对待）。随着AI记忆能力越来越强，这类可自主管控记忆的工具，会成为未来AI产品的标配，降低个性化带来的隐私风险。
模型地址：谷歌Gemini官网 （海外网站需要科学上网）
金鸡百花电影节新增AI单元，开展72小时限时影像创作
传统电影节正在向人工智能敞开大门，2026年金鸡百花电影节首次设立金鸡电影AI单元，落地厦门，为AI影像创作者搭建交流展示平台，探索生成式AI在影视工业化当中的落地路径。
本次单元重头戏是AI极客松，一共收到287支团队报名，经过筛选后有20支队伍进入最终创作环节。入围团队需要围绕统一命题，在72小时内完成全部创作流程，从构思剧本、打磨故事，到利用各类AI工具生成影像成片。比拼的不只是创意脑洞，还有人机协同的实际创作效率。最终，等等知了团队的作品《无人知晓》拿到极客松推荐作品第一名。
插一句，该团队的部分成员就在我们AITOP100平台社区，对于他们的实力我们也是有所了解的，本次获得第一名也是意料之中的事情！
而且本次金鸡百花电影节活动启动时我们就第一时间收录该大赛，社区大力宣传，很多优秀创作者报名参与！
本届金鸡奖的传统奖项流程同步推进，提名名单已经对外公布，红毯安排在11月10日傍晚，颁奖典礼紧随其后。我们AITOP100平台分析认为，AI单元和传统电影奖项同台展出，代表大家逐渐认可和接受AI视频的崛起，是能够登上传统影视节目的大舞台的。AI大幅压低影视制作门槛，普通人也有机会独立产出完整短片，行业的创作格局正在慢慢改变，未来会诞生更多融合AI技术的影像作品。
活动详情： https://www.aitop100.cn/infomation/details/34785.html
美团开源LongCat-2.5长序列模型，优化国产算力部署效率
美团正式开源长序列多模态大模型LongCat-2.5，采用宽松的MIT开源协议，企业和开发者可以直接商用部署，也能够基于模型继续二次训练，不用额外申请授权，模型权重已经上传至HuggingFace，配套放出技术博客与线上调用平台。
这款模型定位面向长程智能体场景，属于原生多模态架构，总参数规模达到1.6万亿，单次激活token约为480亿，支持百万长度上下文，在大型代码库开发、完整项目搭建、视觉编码以及复杂办公任务上有着不错表现。
它没有外挂独立视觉模块，而是将视觉信号转为多层级离散token，和文本共用主干网络，视觉码本与主干联合训练，视觉特征支持离线缓存。
在推理层面，LongCat-2.5采用W4A4量化方案，借助FlatQuant优化MoE量化损失，量化之后效果和原版接近。针对国内算力显存受限的痛点，使用FSDP双重分片方案分散显存压力，在长序列监督微调任务当中，单卡吞吐量相比DDP基线提升86%。这次开源，也印证大模型竞争重心正在转向工程落地与国产硬件适配。
美团模型地址：美团LongCat官网
Anthropic发布Claude Fable 5.2，官方表示模型输出速度最高提升30%
Anthropic同步推出两款全新模型Claude Fable 5.2以及Mythos 5.2，新版模型在代码编写、逻辑推理、科研、网络安全、机器人等领域全面升级，官方表示模型输出速度最高提升30%，调用成本降低20%，多项权威评测刷新成绩。
在前沿编码基准FrontierCode 2.0测试里，Fable 5.2拿到49.1%，超过GPT-6 Astra、Gemini 4 Carbon以及上一代自家旗舰Opus 5.5。在综合性推理榜单Humanity's Last Exam中，得分达到74.2%，拉开和竞品不小差距；科学视觉推理数据集VIALS-AA同样拿下第一。和OpenAI思路不一样，它更倾向主动调用各类工具完成复杂任务。
最受关注的演示，是Fable 5.2调动上千个AI智能体，耗时八天独立搭建一套可正常启动的操作系统，包含驱动、文件存储、窗口系统以及安装程序。在3D内容构建评测AA-3D上，Elo分数达到1271，显著高于前一代模型。
模型地址：Claude官网 （海外网站需要科学上网）
腾讯内测鹅次元，主打能够看懂画面的AI游戏陪伴助手
我们AITOP100平台获悉，腾讯开启全新AI陪伴Agent鹅次元内测，这是腾讯第一款面向游戏场景打造的专属AI陪伴产品，主打实时游戏陪伴与语音互动，想要解决单人游玩缺少搭子的痛点，面向PC端游戏玩家。
鹅次元最大亮点是可以识别游戏画面，并非简单文字对话。它能够读取当前屏幕游戏内容，根据实时战局给出反馈，如果玩家卡在关卡，或是看不懂装备、游戏机制，直接语音提问，AI就会结合当下画面给出解答，如同一位懂游戏的朋友陪在一旁。产品打通PC端和手机QQ，就算离开电脑，也可以继续和AI聊天互动。
官方准备了多款虚拟角色，包括夏夏、沈露白、谷雨、贝拉，熟悉《无畏契约》《英雄联盟》《反恐精英》等热门竞技游戏。后续版本还会上线桌宠、一键更换壁纸、变声、嘴替等趣味功能。
我们AITOP100平台独家认为，当前AI游戏陪伴已经成为各大科技公司争夺的新赛道，AI不再仅仅局限于客服或者生产工具，它开始进入大众娱乐场景，最终能不能留住玩家，还要看内测反馈以及后续功能迭代情况。当然我们认为已腾讯这么多年在游戏行业的深耕实力，后续成功的概率很大，毕竟这是他们的看家本领！
OpenAI上线控制室熔断系统，最快35秒叫停失控AI智能体
随着自主智能体能力持续变强，AI失控风险越来越受到重视。OpenAI推出名为控制室的安全系统，部署在内部研究环境，作为智能体的紧急刹车，一旦任务出现风险，最快可以在35秒之内终止运行中的AI任务。
过去主流的风险监控大多只负责标记可疑行为，这套新系统可以直接阻断推理流程。所有模型训练、评估、数据处理任务都接入这套中央服务，研究员启动任务时，必须申请专属任务ID，每一次推理请求都需要先向控制室获取授权。只要人工或者自动监控发出停止指令，控制室就会拒绝后续推理请求，切断任务继续运行的通道。
目前从下发停止指令到完全拦截任务，最长延迟为35秒，延迟主要来自推理请求缓存，团队目标是把延迟降到趋近于零。所有前沿强化学习任务，都会搭配独立监控模块，实时观察智能体行为，发现异常立刻告警。
这套方案意味着AI安全不再停留在理论讨论，已经落地成可运行的工程机制，为高风险智能体实验增加一层可靠防护。
通俗一句话解释就是：借鉴股市的熔断机制，用于AI智能体上，能够及时降低AI失控风险。
迪士尼联合Adobe定制生成式AI，布局乐园影视与体育业务
AITOP100平台获悉，刚刚迪士尼和Adobe达成长期战略合作，双方共同开发专属定制生成式AI模型，将AI工具落地到主题乐园、影视制作、体育媒体业务当中，借助AI提升内容创作效率，丰富游客与观众互动体验。
合作初期优先推进迪士尼体验部门项目，该部门负责运营全球主题乐园、度假区以及邮轮业务。同时，这套AI能力将供给华特迪士尼影业的StudioLAB创新中心，用来探索全新创意方向。
在体育板块，Adobe会借助AI强化ESPN和体育爱好者的互动，挖掘历史档案内容，让存量素材获得更多曝光机会。
整套模型基于Adobe Firefly Foundry平台开发，利用迪士尼自有IP训练，产出内容可直接投入正式制作。定制模型仅供迪士尼内部使用，不会对外开放。幻想工程已经先行部署图像生成工具，其中一款模型能够把手绘草图转化为完整概念效果图。
这次合作代表传统文娱巨头正在深度拥抱生成式AI，一边依靠AI提效，一边牢牢把控IP，规避版权风险。
但是我们AITOP100平台独家分析认为，迪士尼联合Adobe定制生成式AI的更加深层次的原因是：逐渐摆脱对Chatgpt IMAGE 2.6图片模型,Seedance2.5等视频大模型的依赖，防止自家核心技术被他们的大模型蒸馏学习，这也是今后所有的大中小型公司面临的严峻现实。
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