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阿里云接入 DeepSeek-V4.1-Flash：开发者又多了一个「高性价比」的多模态选择

据千问AI平台公告，DeepSeek-V4.1-Flash正式上线，API与Token Plan同步开放。该模型采用552B MoE非对称架构，输入仅激活8B参数，原生支持图文理解与100万token上下文。闲时输入低至1元/百万token，KV Cache显存需求降至前代1/4。覆盖长文档解析、代码理解、多模态审单等场景，阿里云百炼已完成vLLM适配，支持国内外多地域调用。

DeepSeek Harness团队负责人崔添翼近日公开透露，团队一次性放出约150个招聘名额，聚焦服务端开发与Agent弹性计算两类岗位。此次扩招并非补充算法人才，而是因业务规模暴涨倒逼后端系统重写。2至10年资深工程师为主力，工作地点以北京为主。结合其估值5000亿、ARR达5亿美元及月活1.29亿等数据，此举标志着DeepSeek正从模型驱动转向系统与模型双轮驱动。

千问 AI 平台接入 GLM-5.3 与 DeepSeek-V4-Pro：模型矩阵持续扩容

DeepSeek正式上线实验性多模态视觉模型V4-Flash-Vision-Exp，纯文本能力持平V4-Flash，多模态Agent性能逼近Opus-4.8，支持1M上下文与384K输出。同步推出免费Files API，实现图像一次上传多次复用，单图最大64MiB。定价与V4-Flash一致，兼容OpenAI格式，配合Harness 0.1.1原生支持，助力开发者高效构建视觉理解与工具调用结合的A

DeepSeek V4 Pro 正式上线：1M 上下文、384K 最大输出，长任务模型进入“交付型”竞争

8月13日，DeepSeek正式开源Harness开发者预览版，提出“一切皆插件”的Agent架构范式。其Cordis内核仅负责插件生命周期管理，模型、工具、会话、沙箱等所有Agent能力均通过插件注入，开发者可在配置层自由替换任一组件而无需改动源码。这套设计将Agent从“绑定特定模型的框架”解耦为“可组装的能力运行时”，标志着AI Agent基础设施正从“造轮子”走向“搭积木”的新阶段。

8月10日，“A股人形机器人第一股”宇树科技启动科创板申购，发行价150.80元/股，募资超60亿元。最大亮点在于DeepSeek斥资1.41亿元战略配售并锁仓36个月，双方签署双向采购协议，实现大模型与机器人硬件的深度绑定。社保基金及多家央企资本同步入局，标志着具身智能从概念走向软硬一体的实质性产业协同阶段