在如今这个人工智能飞速发展的时代，各大科技公司都在大模型领域你追我赶，不断推出新的成果。这不，快手公司也正式加入这场激烈的竞争，发布并开源了KAT-V1自动思考（AutoThink）大模型，这一消息就像一颗投入平静湖面的石子，瞬间在大模型圈子里激起了层层涟漪。
快手开源KAT-V1大模型是什么？
2025年7月22日，快手Kwaipilot团队推出了KAT-V1自动思考推理模型，并于7月23日宣布开源。
该模型分为40B和200B两个版本，具备融合思考与非思考能力，可根据问题难度自动切换思考形态，在简单任务上启动“快速模式”迅速给出精准答案，复杂任务则切换到“深度模式”进行层层推导。
其40B版本在仅使用80%Token的情况下，性能已接近国际领先的DeepSeek-R1-0528，200B版本则实现超越，在LiveCodeBench Pro的评测中，KAT-V1-40B的得分成为国产模型中的佼佼者。
KAT-V1的开源为开发者提供了免费获取代码和资源的机会，有助于推动行业技术交流与共享，降低应用门槛。
快手开源KAT-V1大模型的版本
KAT-V1大模型有两个版本，分别是40B和200B。
40B版本表现相当亮眼，在自动思考模式下，它的性能已经接近最新发布的DeepSeek - R1（参数量高达6850亿）。在实时基准测试LiveCodeBench Pro中，40B版本更是成功跻身闭源模型行列，把众多开源模型都甩在了身后。
而200B版本也不甘示弱，在多项基准测试中，它超越了Qwen、DeepSeek和Llama系列的旗舰模型，展现出了强大的实力。这就好比在赛场上，两个选手都发挥出色，一个在某个项目上接近顶尖水平，另一个则在多个项目上全面领先。
快手开源KAT-V1大模型的技术创新
KAT-V1能有这么出色的表现，离不开背后一系列的技术创新。快手的Kwaipilot团队在技术报告里详细介绍了这些创新点。
他们提出了一种全新的长短思考混合模型训练范式，这就好比给模型配备了一个聪明的“大脑”，让它能够根据不同的问题，灵活切换思考模式，该深入思考的时候绝不马虎，该快速回答的时候也不拖沓。
还有新型强化学习算法Step-SRPO，这个算法就像是给模型的“思维”装上了加速器，显著提升了模型的推理能力和思考密度。通过这些创新技术，KAT-V1在思考和非思考能力的融合方面表现得非常卓越，能够根据问题的复杂度自动调整思考模式。
KAT-V1大模型优化体验
自OpenAI推出o系列模型后，推理模型出现了一个问题，就是思考方式逐渐变成了“过度思考”。这就好比一个人遇到简单问题也要长篇大论地分析一番，结果响应时间变长，用户体验直线下降。
快手团队早就注意到了这个问题，在今年6月就推出了KwaiCoder - AutoThink - preview，为解决过度思考问题提供了初步方案。而KAT - V1在此基础上进一步优化了推理能力，它能够根据任务复杂度自主判断是否进行深入思考，真正实现了更高效的人机协作。这就好比一个贴心的助手，知道什么时候该详细解答，什么时候该简洁回复。
数据处理与模型蒸馏，降低成本提效率
KAT - V1模型是在Qwen2.5 - 32B的基础上进行扩展的。团队为了确保模型在科学、代码、数学等多个领域的能力泛化，构造了大量的思考与非思考数据，在预训练阶段使用了约1000万个示例。
同时，他们还采用了独特的异构蒸馏框架，这个框架就像是知识的“搬运工”，能够高效地将教师模型的知识传递给学生模型，大大降低了模型初始化的成本。在后训练阶段，Kwaipilot团队通过强化学习方法提升模型的智能决策能力，让KAT - V1能够通过学习，智能选择合适的思考模式，在复杂问题上，性能可以达到DeepSeek-R1 - 0528的95%以上。
KAT-V1大模型体验地址
目前，KAT - V1的40B版本已经在Hugging Face平台上线，用户也可以在快手打造的AI研发助手Kwaipilot中体验这一模型。而200B版本的MoE模型还在紧张训练中，相信未来它会带来更强大的功能和应用。
模型开源地址：https://huggingface.co/Kwaipilot/KAT-V1-40B
技术报告地址：https://arxiv.org/pdf/2507.08297
快手开源KAT - V1大模型，不仅为行业带来了新的技术思路和解决方案，也为广大用户提供了体验先进人工智能的机会。让我们拭目以待，看看它在未来还能创造出哪些惊喜。
想了解AITOP100平台其它版块的内容，请点击下方超链接查看
AI创作大赛 | AI活动 | AI工具集 | AI资讯专区
AITOP100平台官方交流社群二维码：
