微信“破冰”：拥抱DeepSeek R1的AI搜索尝试
长期以来，微信以其创始人张小龙的“克制”理念著称，避免盲目追逐热点，力求维持产品的稳定性和一致性。十年来，朋友圈的体验几乎未变，这种“稳定”曾是微信的标签。
极客公园创始人张鹏曾总结张小龙的产品逻辑：“他最满意的地方之一，就是一经发布几乎没有改进余地而稳定运行了十年。” 微信成为国民级应用后，这一原则似乎未曾动摇。
然而，DeepSeek R1的发布打破了这种“克制”。2月15日晚间，用户陆续发现微信搜索中出现了整合DeepSeek R1的“AI搜索”功能——距离DeepSeek 1月20日正式发布并开源R1，仅不到一个月。
在微信搜索界面中，就能看到 AI 搜索按钮
获得更新的用户可在微信主页搜索栏下方看到“AI搜索”按钮，点击进入后，可以选择两种回答模型：“快速回答”和由DeepSeek R1驱动的“深度思考”模式。
共有两个模型选项，其中第二个才是由 DeepSeek R1 驱动的版本
本次更新为灰度测试，但推送速度较快，远超近期微信Callkit等功能的灰度更新。从爆料到大规模推送，仅用了不到六小时，颠覆了微信功能更新“保守”的印象。
更新不依赖软件版本号，清除微信后台并重启后，用户可能就能发现入口。因此，尚未收到更新的用户无需着急，DeepSeek R1入口可能已隐藏在代码中，测试资格或许即将到来。
微信内置的DeepSeek R1基于开源版本构建，但未明确提及模型体积，是否为671B的完整版本。
微信“AI 搜索”功能的开源声明页
微信内容生态（包括公众号/视频号）长期以来独立于搜索引擎，成为信息“孤岛”。ChatGPT4o等联网语言模型问世后，情况并未改善。因此，微信内置R1是否能利用大模型能力在微信内容平台中自由检索，备受期待。
当前测试：无法直接检索微信内容
然而，测试结果并不理想。将公众号推文链接提供给AI搜索，它无法检索微信平台信息，只能在微信外搜索相关内容，甚至无法识别链接来自微信公众号文章。
当前版本的 AI 搜索，还不能识别微信内容的链接
在涉及微信公众号的问题中，AI搜索能给出较准确回复，但内容来源更接近公众号在其他平台的分发结果，而非微信内容平台自身。
针对微信平台内容的回答，更多是基于互联网现有内容整合而来
目前，微信内置的R1未针对微信平台内容进行检索增强生成（RAG）优化，这是内测版本的明显短板，也是短期内微信整合AI的重要更新方向。
当前微信AI搜索体验轻量级，不支持连续对话、文件上传辅助提问，退出聊天界面后对话记忆会被销毁。
微信的AI野心：普及而非颠覆
微信在DeepSeek R1发布后迅速整合入口，令人振奋。因为只有少数厂商能做到这一点。
许多AI应用（如ChatGPT、Perplexity）都在抢占智能手机桌面入口，希望成为默认语音助理，从手机品牌那里争夺“入口控制权”。
对于微信而言，依托庞大的中文内容生态，只有微信团队自己才能做好这件事。微信从“极端保守”到拥抱DeepSeek，表明微信团队认识到DeepSeek R1的巨大潜力，决定快速入场，主导改变浪潮，确保用户体验不落后于竞争者。
这并非微信首次涉足AI大模型领域。微信输入法曾在去年六月加入“一键AI问答”功能，基于腾讯混元AI大模型，但不能充当文本生成工具。
微信输入法中现有的“问 AI”功能
微信输入法适合“灵光一现”的问题，微信本体的AI搜索可能聚焦于微信内容生态，借助用户聊天内容和公众号等平台，深度挖掘应用场景。
这种“分布式”的AI能力体验与Apple Intelligence的产品思路相似。Apple Intelligence并未推出颠覆性模型，而是借助ChatGPT等现有模型，将AI能力嵌入笔记、照片和输入法等手机生态的各个角落。
苹果 Apple Intelligence“散落”在各个应用中的 AI 能力
Apple Intelligence看似不如Google、OPPO等厂商的AI应用“聪明”，但实际上，苹果希望AI“悄无声息”地融入用户生活，并带来更多使用场景的改变。
腾讯虽然错失了移动互联网时代最重要的操作系统入口，但微信作为沟通平台，成为“让AI真正普及”过程中不可或缺的一环。
在中国，微信的用户群体广泛，覆盖各个年龄段，这些功能也是AI能力进一步“润滑”、降低学习成本的关键所在。
对于已经走过爆发点的生成式AI而言，探索AI应用的普及，让AI能力在更多用户的长期使用中“产生质变”，才是微信AI真正值得期待的未来。
结论：微信AI的潜力与未来
微信中的AI能力或许不是最令人兴奋的，但它最有机会真正“改变世界”，关键在于其庞大的用户基础和深入用户日常使用的场景。
目前由于访问人数较多导致DeepSeek服务器超负荷，大家可以从另外2个渠道去使用，不会卡：
渠道一：硅基流动（SiliconFlow）：AI人工智能云服务平台
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