Waver
6209
0
0
Waver是由Foundation Vision团队开源的通用视频生成大模型,它把文本-视频(T2V)、图像-视频(I2V)、多机位叙事、长时长高分辨率生成等能力整合到同一套权重里,无需额外微调即可直接输出5 s / 10 s、720 p / 1080 p的成品视频。
工具标签:
直达网站
工具介绍

一、Waver是什么?
Waver是由Foundation Vision团队开源的「All-in-One」通用视频生成大模型,官方口号是 “Make your creativity groundbreaking”。它把文本-视频(T2V)、图像-视频(I2V)、多机位叙事、长时长高分辨率生成等能力整合到同一套权重里,无需额外微调即可直接输出5 s / 10 s、720 p / 1080 p的成品视频。
二、模型性能:
Artificial Analysis(2025-08-05 19:00 GMT+8)公开排行榜:Waver 1.0在运动质量、视觉质量、Prompt Following三项均位列第一,超越Runway Gen-4、Pika 2.0、Stable Video Diffusion等开源/闭源对手。
自建评测集
- Waver-Bench 1.0:覆盖 1200+ 组复杂动作、光影、风格化prompt。
- Hermes Motion-Testset:聚焦大规模人体与动物运动,人工盲评显示 Waver 领先第二名 18 %。
三、核心功能
文本-视频:
- 亮点:单句prompt 直接出片
- 示例效果:“雨中玻璃罐里微型世界”——雨滴、蘑菇咖啡馆、小人撑伞,细节全部对齐
图像-视频:
- 亮点:任意静图「活」起来
- 示例效果:把一张帆船照片变成半水下视角的10 s航行片段
多机位叙事:
- 亮点:原生支持镜头切换,角色/场景/光场一致
- 示例效果:老工匠完工:近景手部→特写眼睛→全景工作室→情绪收束,4镜一气呵成
长时长输出:
- 亮点:最长 10 s 连续片段,情感动作更完整
- 示例效果:企鹅百米冲刺:起跑、加速、撞线、减速,动作物理合理
高分辨率:
- 亮点:1080 p 原生,无需后超分
- 示例效果:城市夜景+烟花航拍,灯牌文字清晰可辨
多艺术风格:
- 亮点:写实、动漫、黏土、毛绒、赛博朋克、Wes Anderson 等一键切换
- 示例效果:王家卫复古滤镜+可口可乐机,胶片颗粒与霓虹光斑精准还原
运动皇冠:
- 亮点:人物/动物体育动作
- 示例效果:大熊猫花样滑冰、老虎高山滑雪、袋鼠拳击,关节轨迹真实
四、需求人群
- 创意工作室:广告片头、MV、概念 PV 快速预演。
- 自媒体 & MCN:低成本生成高质感短视频,批量起号。
- 影视动画:分镜预览、特效预合成、风格探索。
- 教育与培训:医学/体育/军事等需要人体动态演示的场景。
- 电商 & 零售:商品 360° 动态展示、虚拟试穿。
- 独立开发者:开源可商用,二次开发门槛低。
五、应用场景
- 广告创意:24K 金杏坠落慢动作 + 液体飞溅,一条 5 s 片头直接投放 TikTok Ads。
- 文旅宣传:输入一张古镇照片,生成“晨雾+花瓣雨+游船穿梭”的 10 s 竖屏短片。
- 动画分镜:导演一句“赛博曼谷飞狗出租车”,30 秒出 4 镜连贯故事板。
- 体育教学:生成“托马斯全旋”第一人称视角,配合骨骼标注用于动作拆解。
- 虚拟偶像:毛绒风格偶像在黏土世界开演唱会,跨次元联动。
想了解AITOP100平台其它版块的内容,请点击下方超链接查看
AI创作大赛 | AI活动 | AI工具集 | AI资讯专区
AITOP100平台官方交流社群二维码:

评论
全部评论

暂无评论
热门推荐
相关推荐

Lipsync-2
Lipsync-2是由Sync Labs公司推出的全球首个零-shot嘴型同步模型。在Ai视频技术发展的当下,嘴型同步技术对于提升视频的真实感和表现力至关重要。传统的嘴型同步技术往往需要大量的训练数据和针对特定演讲者的预训练,过程繁琐且效率低下而Lipsync-2的出现,打破了这一传统模式的束。
通义千问
阿里通义千问是阿里云自主研发的超大规模语言模型,它经过海量数据训练,具备跨领域的知识和语言理解能力。无论是知识问答、学习辅导,还是技术咨询、创作辅助,通义千问都能提供全面、准确的信息和答案。在教育辅导、客户服务、内容创作与编辑等多个领域,通义千问都展现出了其强大的应用价值
文心一言
文心一言是百度推出的新一代知识增强大语言模型,属于文心大模型家族的新成员。这个模型能够与人进行对话互动、回答问题、协助创作,旨在帮助人们高效便捷地获取信息、知识和灵感。
OceanGPT沧渊
OceanGPT(沧渊)是面向海洋科学与工程任务的专业领域大语言模型。该模型立足通用人工智能,融合大语言模型、知识图谱、生成式AI、具身智能体等AI新技术,服务于AI海洋科学研究,由海洋精准感知技术全国重点实验室(浙江大学)牵头,联合浙江大学计算机学院、海洋学院及东海实验室等多学科交叉团队研制。
K2 Think
K2 Think是阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学与科技集团G42联合推出的开源大语言模型(LLM),以320亿参数的紧凑架构实现性能跃迁,在数学、科学等复杂推理任务中超越参数规模大20倍的旗舰模型,重新定义了高效推理的技术边界,自称为全球最快的开源AI模型和最先进的开源AI推理系统
DeepCoder-14B-Preview
DeepCoder-14B-Preview是一款专为编码推理设计的生成式AI模型。它是在Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B基础之上,通过分布式强化学习(RL)进行了微调而成。该模型不仅性能卓越,而且开源内容丰富,为开发者提供了深入理解和研究模型开发流程的机会。
讯飞星火
讯飞星火大模型是一款科大讯飞倾力打造的AI对话大模型产品,凭借其卓越的跨领域知识与语言理解能力,正逐步成为用户的得力助手。通过自然对话的方式,讯飞星火能够精准理解与执行用户指令,涵盖写作、绘画、搜索、问答、翻译、阅读等多元化功能。最新推出的讯飞星火4.0Turbo,在七大核心能力上更是全面超越GPT
AGI-Eval
AGI-Eval,一个由上海交通大学、同济大学、华东师范大学及DataWhale等知名高校与机构强强联合打造的大模型评测社区,正以“评测助力,让AI成为人类更好的伙伴”为使命,致力于构建一个公正、可信、科学且全面的评测生态体系。这一平台专注于评估基础模型在人类认知与问题解决任务中的通用能力,通过一系
0
0






