ACE-Step（音跃）：开源音乐大模型

ACE-Step（音跃）是什么？

ACE-Step（音跃）是阶跃星辰与ACE Studio于2025年5月7日联合发布并开源的音乐大模型，它是一款以生成式AI技术为核心的音乐创作工具，参数量为3.5B，支持包括LoRA和ControlNet在内的多种微调方式，可灵活适配音频编辑、人声合成、伴奏生成、声线克隆、风格迁移等多种下游任务，具备快速高质量生成、强可控性和易于拓展等特点，支持快速和慢速两种生成模式，最快15秒即可生成一整首歌，慢速模式也仅需32秒，同时支持多种语言的歌曲生成，涵盖中文、英文、日文、韩文、西班牙文、俄语等19种语言，为全球音乐创作者提供了高效、灵活的创作平台。

核心功能与定位

全链路音乐生成能力

• 支持从旋律、歌词到人声、伴奏的完整歌曲生成，涵盖演唱与器乐编排，确保音乐连贯性与和谐性。
• 兼容19种语言（含中、英、日、韩等），满足跨文化创作需求，尤其适用于全球化音乐项目。

生成模式与效率

• 快速模式：15秒生成完整歌曲，适配短视频配乐、广告BGM等即时需求场景。
• 慢速模式：32秒优化细节，平衡速度与质量，适合对音乐品质有更高要求的创作者。

强可控性与微调支持

• 允许用户在不改变旋律的前提下，精确修改歌词内容、语气或情感，确保歌词与音乐风格高度契合。
• 支持LoRA、ControlNet等主流微调方式，可适配音频编辑、人声合成、伴奏生成、声线克隆、风格迁移等多样化下游任务。

技术架构与创新点

一阶段DiT架构与REPA技术

• 通过语义约束提升音频质量，使生成音乐在旋律流畅性、歌词契合度及情感表达力上表现优异。
• 例如，在生成一首中文流行歌曲时，模型能自动匹配中文歌词的押韵规则与旋律起伏。

DCAE（深度压缩自编码器）与线性Transformer

• 显著提升生成速度与效率，同时降低计算资源消耗，使模型在消费级硬件上也能流畅运行。
• 这一特性降低了音乐AI应用的开发门槛，适合独立开发者与小型工作室。

多模态融合能力

• 作为阶跃星辰在语音、视频、图片、视觉推理等多模态大模型之后的又一成果，ACE-Step可与其他模态模型（如图像生成模型）联动，实现“音乐+视觉”的跨模态创作。

应用场景与行业价值

音乐创作与制作

• 独立音乐人：快速生成Demo，探索风格融合，降低创作成本。
• 专业制作人：利用微调功能定制专属音色或风格，提升作品独特性。

广告与影视配乐

• 据视频内容生成匹配的音乐，支持多语言版本，适配全球化发行需求。
• 例如，为一部跨国广告片生成不同语言的背景音乐，保持风格统一性。

游戏与虚拟偶像

• 为游戏角色或虚拟偶像生成专属歌曲，增强角色沉浸感与用户粘性。
• 例如，为虚拟主播生成主题曲，并通过声线克隆技术实现个性化演唱。

教育与学术研究

• 作为音乐AI教学工具，帮助学生理解音乐生成原理。
• 支持学术界研究音乐生成模型的优化方向，推动技术演进。

开源生态

开源优势

• 全球开发者可自由使用、修改与二次开发ACE-Step，加速音乐AI技术的普及与创新。
• 例如，开发者可基于ACE-Step构建音乐生成插件，集成至DAW（数字音频工作站）中。

技术演进方向

• 阶跃星辰与ACE Studio计划进一步优化模型的生成质量与效率，探索实时音乐生成与交互式创作。
• 可能结合脑机接口或手势识别技术，实现“用思维或动作控制音乐生成”的未来场景。

泛文娱产业落地

• 将音乐模型技术扩展至直播、元宇宙、社交平台等领域，为用户提供沉浸式音乐体验。
• 例如，在元宇宙演唱会中，观众可通过AI生成个性化应援歌曲。

用户评价与行业影响

• 专业音乐人反馈：“ACE-Step的微调功能极大提升了创作效率，尤其是声线克隆技术，让我们能快速复刻经典歌手的音色，为翻唱项目节省了大量时间。”
• 独立开发者案例：某小型游戏团队利用ACE-Step的快速生成模式，在两周内为游戏制作了50首背景音乐，成本仅为传统外包的1/10。
• 学术界认可：多篇顶会论文引用ACE-Step作为音乐生成模型的基准测试平台，推动该领域的研究标准化。

总结

ACE-Step（音跃）通过其高效多元的创作能力、强可控性与开源生态，重新定义了音乐生成的技术边界。无论是专业创作者、开发者还是普通音乐爱好者，均可通过这一工具释放创意，探索音乐的无限可能。随着技术的持续迭代，ACE-Step有望在泛文娱产业中发挥更大价值，推动音乐AI进入全民创作时代。

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