工具介绍

火山引擎火山方舟:大模型服务平台的领航者
在人工智能技术蓬勃发展的当下,大模型成为推动各行业变革的关键力量。火山引擎于 2023 年 6 月 28 日正式推出的火山方舟,作为一站式大模型服务平台,为企业和开发者在大模型应用的征程中提供了强大助力。
基础介绍
火山方舟是火山引擎旗下的大模型服务平台,定位为面向企业提供全面的模型即服务(MaaS,Model - as - a - Service)解决方案。它汇聚百川智能、出门问问、复旦大学 MOSS、IDEA 研究院、澜舟科技、MiniMax、智谱 AI 等多家 AI 科技公司及科研院所的大模型,打破模型资源分散的局面,为用户搭建起便捷的大模型应用桥梁。
产品功能
- 模型精调:企业可针对复杂需求设置高级参数、验证集、测试集等,通过自动化和人工评估直观对比不同模型的精调效果。例如,在电商领域,企业可以基于自身商品数据对模型进行精调,让模型在商品推荐、客服问答等场景表现更贴合业务需求。
- 模型推理:依托火山引擎的强大算力,火山方舟能够高效地进行模型推理运算。无论是文本生成、图像识别还是其他 AI 任务,都能快速得到准确的结果。比如在智能写作场景中,能迅速根据输入生成高质量的文案内容。
- 模型评测:提供全面的模型评测功能,帮助企业了解模型在不同维度的性能表现。通过对模型生成结果的准确性、一致性、多样性等指标评估,企业可以选择最适合自身业务的模型或模型组合。
- 插件生态与应用开发:提供丰富的插件生态,如内容插件。内容插件整合抖音集团海量内容资源,支持全网及抖音、今日头条、西瓜视频等多平台独家内容检索,覆盖 27 个垂类信息。通过多体裁交互体验(支持文本、图片输入,返回图片、视频、信息卡等样式资源)以及灵活的策略干预,助力企业构建高质量 AI 应用。同时,平台还提供低代码 / 零代码开发工具,方便开发者快速搭建 AI 应用。
- 智能体开发:支持高代码智能体等开发者工具,让开发者能够创建具备复杂交互逻辑和智能决策能力的智能体,满足多样化的应用场景需求。
产品特点
- 多模型集成:整合众多优质大模型,避免企业逐一与模型供应商对接的繁琐流程,降低技术接入门槛。企业在一个平台上就能获取丰富的模型资源,进行对比和选择。
- 深度行业适配:深入金融、汽车、智能终端、电商零售、教育科研等多个行业实践落地。例如在金融行业,可用于风险评估、智能客服;在汽车行业,助力智能驾驶辅助系统优化、车联网服务升级等,针对不同行业特点提供定制化解决方案。
- 安全可信:从数据存储、传输到模型使用的各个环节,提供安全可信方案。保障企业数据隐私和模型应用安全,让企业在使用大模型时无后顾之忧。
核心优势
- 性能卓越:凭借超强算力资源以及全栈自研推理系统,从 MoE 等算子、分布式推理、调度层三个维度优化推理工程,实现全网领先的系统承载力(500W TPM)和最快的推理速度(40ms TPOT),确保模型运行稳定丝滑,永不宕机。
- 实时联网与海量模型:支持模型实时联网搜索,打破预训练数据的时间局限,保障模型回答的时效性和精准度。同时拥有丰富的模型库,涵盖 Doubao 全家桶、DeepSeek V3、R1 等不同开源模型及其他第三方模型,并在控制台提供模型对比功能,方便用户快速找到最佳模型。
- 成本效益高:为企业和开发者提供更具性价比的模型服务。通过技术优化降低模型使用成本,并且为个人开发者提供与企业级客户同等的 tokens 免费额度以及限流额度,践行 “人人用得起” 的理念。
使用模型
火山方舟集成了广泛的大模型,包括字节跳动自家的豆包大模型家族,其在自然语言处理、多模态交互等方面表现出色,能适用于角色扮演、语音合成、语音识别等多种场景,且支持 function call,可准确进行功能识别和参数抽取,适用于复杂工具调用场景。此外,还有如 DeepSeek V3、R1 等开源模型,以及来自百川智能、出门问问等多家机构的模型,满足不同用户对模型能力和应用场景的多样化需求。
使用人群
- 企业开发者与技术团队:需要利用大模型提升业务效率、创新产品服务的企业技术人员。例如电商企业的开发团队,通过火山方舟精调模型实现精准商品推荐和智能客服升级;金融机构的技术团队利用模型进行风险预测和客户信用评估等。
- 个人开发者:无论是想探索 AI 技术的初学者,还是经验丰富的独立开发者。火山方舟为个人开发者提供模型选定、体验、推理等全链服务,还将陆续开放模型精调等功能。个人开发者可借助平台丰富的模型资源和工具,以较低成本开发 AI 应用,如开发智能写作助手、个性化聊天机器人等。
- 科研人员:在科研领域,需要强大的大模型支持进行数据分析、实验模拟、知识挖掘等工作。火山方舟的多模型选择和高性能计算能力,能助力科研人员在自然科学、社会科学等多个领域开展深入研究。
适用场景
- 智能客服场景:企业客服部门借助火山方舟集成的大模型,实现智能问答,快速准确地回答客户问题,提升客户服务效率和满意度。例如电信运营商通过精调模型,让客服系统能够更好地处理用户关于套餐咨询、故障报修等常见问题。
- 内容创作场景:无论是媒体机构的新闻写作、广告公司的创意文案撰写,还是自媒体创作者的内容输出,都可利用火山方舟的模型生成高质量内容。如媒体在紧急新闻报道中,通过模型快速生成事件概述和相关背景资料,提高新闻发布速度。
- 智能终端交互场景:在智能手机、智能座舱、智能家居等智能终端设备中,火山方舟的内容插件结合大模型,为用户带来全新交互体验。在智能手机上,用户询问旅游景点时,可获取图文、视频并茂的景点攻略;车载智能座舱中,能通过视频和图文为车主解读新闻热点、推荐附近美食娱乐;智能家居设备中,融入内容插件的有屏音箱和智能电视,在烹饪场景下可通过视频展示美食制作技巧。
- 数据分析与决策场景:企业在进行市场分析、销售预测、风险评估等工作时,利用火山方舟的模型对大量数据进行分析挖掘,为决策提供数据支持。例如企业通过分析市场数据和用户行为数据,预测产品销售趋势,优化产品策略。
火山方舟以其全面的功能、卓越的性能和广泛的适用性,为大模型应用提供了坚实的平台支撑,正推动着各行业在 AI 时代加速前行,助力企业和开发者释放大模型的无限潜力。
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