Amazon Bedrock
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Amazon Bedrock是亚马逊云科技推出的全球最大AI模型平台,属于完全托管服务。它就像一个“AI模型超市”,通过单个API,把AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和亚马逊自家等领先人工智能公司的高性能基础模型汇聚在一起
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Amazon Bedrock是什么?
Amazon Bedrock是亚马逊云科技在2023年4月推出的全球最大AI模型平台,属于完全托管服务。它就像一个“AI模型超市”,通过单个API,把AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和亚马逊自家等领先人工智能公司的高性能基础模型(FM)汇聚在一起,还提供构建生成式人工智能应用程序所需的一系列广泛功能,兼顾安全性、隐私性以及负责任的AI应用开发。
平台特点
模型丰富多样
平台模型丰富,涵盖文本生成、摘要、分类、问答等多领域。像Anthropic的Claude系列,可用于高质量文本创作;Meta的Llama系列,在自然语言处理方面表现突出;Stability AI的Stable Diffusion能生成精美的图像。不同企业可按需选择,比如广告公司用图像生成模型做创意素材,科技企业用文本模型处理大量文档数据。
定制化程度高
企业能利用自己的数据,通过微调和检索增强生成(RAG)等技术,对模型进行定制。比如医疗企业用内部病例数据微调模型,让模型在医疗领域表现更精准;金融机构借助RAG技术,结合自身知识库,让模型为客户提供更贴合实际的金融咨询服务。
无服务器架构
采用无服务器架构,企业无需操心基础设施管理。以往搭建AI模型应用,要处理服务器运维、资源调配等复杂工作,现在用Amazon Bedrock,企业专注应用开发即可,节省大量人力、物力、财力,降低技术门槛,中小企业也能轻松涉足生成式AI领域。
平台功能
代理功能
通过与企业系统、API和数据来源无缝连接,使生成式人工智能应用程序能够自动执行多步任务。比如在电商场景中,代理可根据用户浏览数据、购买历史,调用库存系统、推荐系统等,自动完成商品推荐、订单处理等一系列操作,提升用户购物体验和企业运营效率。
自定义模型导入
用户能够通过单一、无服务器的统一API,将自定义模型与现有基础模型一起导入和使用,按需访问导入的自定义模型,无需托管底层基础设施。企业有自研模型或特定领域模型,可便捷集成到平台,与其他模型协同,拓展应用边界。
数据自动化
由GenAI技术支持,能简化生成式人工智能应用程序开发,实现文档、图像、音频和视频等工作流自动化。媒体公司处理大量音视频素材时,该功能可自动完成剪辑、字幕添加等基础工作,提高内容产出速度。
评估功能
提供一系列评测工具,帮助用户加速采用生成式人工智能应用程序。用户能评测、比较并为自身用例选择基础模型,还能评测检索或检索和生成函数,确保基于Amazon Bedrock知识库构建的RAG应用程序做好投产准备。企业在选择模型时,通过评估功能,对比不同模型在准确性、效率等指标上的表现,选出最适配业务的模型。
知识库功能
可为基础模型和代理提供来自公司私有数据来源的上下文信息,帮助其做出更相关、更准确、更个性化的响应。企业将内部合同、方案等文档存入知识库,模型在处理相关业务问题时,结合知识库信息,给出贴合企业实际情况的回答。
市场功能(Marketplace)
开发人员可利用该功能发现、测试和使用100多种常用的新兴专业基础模型,以及Amazon Bedrock中精选的行业领先模型。这让开发者有更多探索机会,找到契合特定项目需求的小众或前沿模型,激发创新应用开发。

平台优势
降低使用门槛
开发者能在平台基础上定制生成自己所需模型,以往大模型使用涉及复杂技术环节,如今通过Amazon Bedrock,普通开发者也能轻松上手,让生成式AI技术惠及更多人。
模型选择灵活
企业可从众多基础模型中挑选最适合自身业务场景的模型,不同业务阶段、业务目标都能找到匹配模型,如创业公司初期选轻量级、低成本模型做产品验证;成熟企业根据不同业务线,选用多种模型组合优化业务流程。
安全与合规保障
支持多种安全和隐私功能,符合常见合规标准,如服务和组织控制(SOC)、国际标准化组织(ISO)等,遵守《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)规定,确保客户在使用时符合《通用数据保护条例》(GDPR)。数据在传输和静态时始终加密,企业可选择用自己的密钥加密数据,还能使用AWS PrivateLink在模型和虚拟私有网络间建立专用连接,保障数据安全,金融、医疗等对数据安全敏感的行业可放心使用。
需求人群
- 企业开发者:企业开发各类AI应用时,需丰富模型资源和便捷开发工具。Amazon Bedrock提供多样模型及定制、集成功能,助其快速开发出贴合业务需求的应用,如开发智能客服系统、智能写作助手等。
- 数据科学家:数据科学家在研究和项目中,常需尝试不同模型、处理大量数据。平台丰富模型选择和强大数据处理、评估功能,方便他们进行模型实验、优化,提升研究效率和成果质量,如在自然语言处理、计算机视觉等领域研究中发挥重要作用。
- 中小企业主:中小企业资源有限,缺乏专业技术团队搭建复杂AI基础设施。Amazon Bedrock的无服务器架构和丰富模型服务,让他们以较低成本将AI技术融入业务,提升竞争力,如用于客户服务优化、营销内容创作等。
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