Seele AI
4633
0
0
Seele AI是由全灵(深圳)人工智能有限公司推出的全球首个端到端AI生成3D游戏的多模态大模型,它以自然语言为驱动,支持文本、语音、图片、视频等多模态输入,可一键生成包含角色、场景、玩法逻辑、物理规则、动画音效等全要素的完整3D游戏世界,实现“零代码”创作与动态迭代优化。
工具标签:
直达网站
工具介绍

Seele AI是什么?
Seele AI是由全灵(深圳)人工智能有限公司推出的全球首个端到端AI生成3D游戏的多模态大模型,它以自然语言为驱动,支持文本、语音、图片、视频等多模态输入,可一键生成包含角色、场景、玩法逻辑、物理规则、动画音效等全要素的完整3D游戏世界,实现“零代码”创作与动态迭代优化。无论是独立开发者快速验证原型,还是普通用户定制个性化互动体验,亦或是教育、设计等领域构建沉浸式场景,Seele AI都通过技术普惠降低了3D内容创作门槛,重新定义了互动娱乐的创作范式,推动游戏开发从“专业协作”迈向“全民共创”的新时代。
核心定位:
Seele AI的诞生,源于对传统游戏开发痛点的精准洞察。传统3D游戏开发需依赖编程、建模、动画等多领域专家协作,周期长、成本高,而Seele AI通过自然语言驱动的多模态生成技术,将这一流程压缩至“输入提示词→生成可玩3D世界”的极简路径。其核心目标用户涵盖:
- 独立开发者与小型团队:快速验证游戏原型,降低试错成本;
- 内容创作者与视频制作者:生成互动式故事场景,提升内容吸引力;
- 教育与培训从业者:构建沉浸式学习场景,如历史战役模拟、科学实验演示;
- 普通用户与兴趣爱好者:实现“零门槛”游戏创作,如为朋友定制生日派对冒险游戏。
技术架构:
Seele AI的技术突破体现在三大层面:
1. 多模态输入与生成
- 输入方式:支持文本、语音、图片、视频甚至3D建模文件作为创作起点。例如,用户上传一段舞蹈视频,AI可自动提取动作数据并绑定至3D角色,生成动态舞蹈动画。
- 输出能力:覆盖角色、场景、玩法逻辑、物理规则、动画、音效等全要素。以“赛博朋克风格飞行射击游戏”为例,AI可同步生成霓虹城市景观、飞行器模型、子弹碰撞物理效果及关卡目标。
2. 实时生成与动态优化
- 毫秒级响应:基于自研推理加速引擎,模型在流式生成中展示“思考轨迹”,用户可实时观察场景构建过程。例如,输入“生成一座中世纪城堡”,AI会先绘制草图,再逐步添加塔楼、护城河等细节。
- 上下文感知:支持256K tokens的上下文窗口,可覆盖中小型代码库的完整逻辑。在修复跨文件错误时,AI能分析依赖关系图并分批次修改代码,无需人工干预。
3. 物理引擎与风格迁移
- 物理合理性:角色具备骨骼绑定与碰撞体积,避免“穿模”问题;物体遵循重力、摩擦力等物理规则,提升交互真实感。
- 风格迁移:用户可上传参考图片或视频,AI提取其艺术风格(如水墨画、低多边形)并应用于生成内容。例如,将“赛博朋克城市”转换为蒸汽朋克风格,仅需一条提示词。
核心功能:
Seele AI的功能设计围绕“创作自由度”与“交互沉浸感”展开:
1. 端到端游戏生成
- 一键生成完整游戏:输入“一位探险家在热带雨林中寻找失落的宝藏”,AI可自动生成包含可交互场景、角色对话、解谜任务及胜利条件的完整游戏。
- 动态试玩与迭代:生成的游戏可直接在平台内试玩,用户可通过“Remix”功能修改元素(如替换角色模型、调整关卡难度),AI实时更新游戏内容。
2. 角色与动画生成
- 零门槛角色设计:支持通过文本描述生成3D角色模型,并赋予其表情、肢体语言及音色。例如,输入“一位戴着机械眼罩的赛博忍者”,AI可生成符合描述的角色并设计战斗动画。
- 动作捕捉与运镜:上传真人舞蹈视频后,AI可提取动作数据并绑定至3D角色,同时生成电影级运镜(如推、拉、摇、移),提升画面表现力。
3. 跨文件重构与自动化
- 代码库优化:在将JavaScript项目迁移至TypeScript时,AI可自动识别类型定义、修改依赖关系并修复类型错误,准确率超92%。
- 批量任务处理:支持多步骤自动化,如批量生成API文档、配置Swagger、将Jupyter Notebook转换为可部署的Python模块。

应用场景:
Seele AI的落地场景已覆盖多个行业:
1. 游戏开发
- 独立开发者:24小时内完成从需求分析到容器化部署的全流程,开发效率提升300%。
- 大型团队:加速3D游戏原型设计与空间构建,例如快速生成开放世界地图的初始版本供团队测试。
2. 内容创作
- 互动叙事:创作者通过文字脚本生成沉浸式故事体验,如让用户扮演侦探在3D场景中搜集线索。
- 虚拟偶像:为IP形象设计动态表演,如虚拟歌手的演唱会动画生成。
3. 教育与培训
- 历史场景重现:生成古罗马斗兽场或二战战场,让学生通过角色扮演学习历史。
- 科学实验模拟:构建虚拟实验室,支持学生操作化学仪器或观察天体运动。
4. 跨界设计
- 建筑可视化:建筑师输入“未来主义风格的悬浮城市”,AI可生成3D模型并支持交互式探索。
- 潮玩开发:快速生成3D可打印的玩具原型,加速IP商业化落地。
正如Seele AI创始人王世沐所言:“我们不是要制造最强的模型,而是要让每个开发者都能用得起的生产力工具。”在这场由AI驱动的效率革命中,Seele AI正以“平民化”的技术路径,推动游戏创作从“少数人的专业”迈向“全民的狂欢”。
想了解AITOP100平台其它版块的内容,请点击下方超链接查看
AI创作大赛 | AI活动 | AI工具集 | AI资讯专区
AITOP100平台官方交流社群二维码:

评论
全部评论

暂无评论
热门推荐
相关推荐

Magma AI
Magma是一款由微软精心打造的多模态AI模型,它旨在处理和整合图像、文本和视频等多种数据类型。与传统的AI系统不同,Magma不仅仅专注于视觉-语言理解或机器人操作等单一领域,而是将这两种能力结合成一个统一的模型,使得AI代理能够在数字和物理环境中执行更为复杂的任务。
ZeroGPT Plus
ZeroGPT Plus是一款多功能AI内容检测平台,专注于识别由ChatGPT、GPT-4、Claude、Gemini等大型语言模型生成的文本。平台采用 DeepAnalyse™技术,提供高精度的AI内容检测,支持多语言分析。除了AI检测外,ZeroGPT Plus还集成了抄袭检测、文本改写等功能
零一万物
零一万物是李开复成立的一家专注于AI 2.0大模型技术研发与应用的创新企业。在AI 2.0时代,大模型成为核心技术,它能够处理海量数据,具备强大的通用性和创造性,可跨领域、跨媒体、跨语言地执行各种任务。零一万物以大模型为基础,致力于打造一个开放、共享、协作的大模型平台。
美图奇想大模型
美图奇想大模型(MiracleVision)是由美图公司推出的AI服务平台,专注于人脸技术、人体技术、图像识别、图像处理、图像生成等核心领域。该模型由美图影像研究院提供技术支持和保障,致力于为客户提供经市场验证的专业AI算法服务和解决方案。
MAI-DS-R1
MAI-DS-R1是微软在DeepSeek-R1基础上进行魔改后推出的全新开源模型。它继承了DeepSeek-R1的推理性能,同时在响应敏感话题和降低安全风险方面进行了大幅度增强。这一模型旨在为用户提供更加智能、安全、多语言的AI交互体验。
Hermes 4
Hermes 4是Nous Research于2025年8月发布的开源混合推理大型语言模型(LLM)系列,其核心突破在于将结构化多步推理与指令跟随能力深度融合,在数学、编程、逻辑推理等任务中达到行业领先水平,同时通过“无内容限制”设计重新定义了开源AI的边界。
Hugging Face
Hugging Face成立于2016年,作为全球大模型领域举足轻重的开放平台,最初以开发聊天机器人起步,怀揣着让人工智能技术惠及大众的愿景,逐渐转型为专注于开源人工智能,尤其是自然语言处理(NLP)技术,发展至今,它已构建起涵盖模型、工具、数据集以及活跃社区的庞大生态体系。
Nova Sonic
Nova Sonic是亚马逊近期推出的一款新一代AI语音模型,旨在进一步提升其语音助手Alexa+的性能。这款模型通过整合语音理解和生成的能力,为用户带来更加自然流畅的对话体验。Nova Sonic的推出,标志着亚马逊在语音识别技术领域再次取得了重大突破。
0
0






