校招季最尴尬的地方在于：学生还没正式上过班，却要在简历上证明自己“很会上班”。
于是，办过一次讲座变成“高并发线下运营”，改过几次PPT变成“跨部门协同赋能”，再叠上AI润色，简历看起来越来越漂亮，HR却仍然很难判断一个人到底能不能解决实际问题。
2026飞书AI先锋未来人才大赛提供了一个更直接的解法：把考卷换成企业的真实业务命题。
这场由飞书、豆包工作与数智教育发展国际大学联盟共同主办的赛事，汇集了108家企业的真实业务命题，吸引了全国4300余支高校战队报名。学生用飞书和豆包工作做出可演示、可验证的方案，企业不再只看简历形容词，而是直接看作品、看思路、看落地能力。
结果也很直观：不少选手在比赛过程中就拿到了实习机会，甚至当场被企业“举牌”争取。
上图为：江苏金租信息科技部总经理王宗力
企业出题：不是作业，是真实业务
招聘启事能告诉你企业想找什么人，但很难还原“进了公司每天在忙什么”。一道业务题，反而可能比岗位描述更有画面感。
小鹏集团给出的方向是：为AI汽车、飞行汽车或AI机器人设计一项“物理外挂”，给它们增加新能力。题目并不具体，学生需要先自己找问题。
北京联合大学计算机专业的夏家驹和队友最终盯住了一个很现实的问题：无人驾驶出租车里没有司机，充电枪谁来插？ 他们的方案叫“车机协同无人补能调度”，用桩端机械臂完成插枪，再由AI智能体安排车辆补能。但这不只是做一个酷炫概念，还要算成本、算回本周期、考虑异常处置。
最终，夏家驹获得了小鹏集团的实习Offer。
北京联合大学计算机专业夏家驹（左）
十分“抢手”的彭罗健
云图控股的题目则更偏工业场景：用AI打造一个合成氨生产调度专家。合成氨装置自动化程度已经很高，但生产、采购、销售之间如何协同，仍然有优化空间。
四川大学化工本硕的张青青借助豆包工作、飞书多维表格、消息卡片和专业模型，把供销数据、调度建议和岗位协同串进同一套方案。她现在已经进入云图实习，继续在现场验证方案。
四川大学化工本硕张青青
长隆给出的命题是做一个贯穿游前、游中、游后的AI智慧伴游系统。复旦大学历史学本硕的孙梦先没有一味堆功能，而是思考另一个问题：AI会不会太爱说话？ 她希望这个伴游在游客需要时出现，不需要时不打扰。没有技术背景的她，借助飞书和豆包工作完成了三个可演示版本，并模拟不同服务方式进行对照。
睿创微纳的题目来自低空探测雷达场景。参与命题和指导的睿创微纳王帅博士介绍，题目来自客户的真实需求：“雷达能看见，但是雷达它是看不懂。”“见微智探”团队最初只做到了识别后通知人员，但在企业反馈后，方案继续补上了现场核验、误报记录、反馈闭环等环节，离真实业务更近了一步。
学生交卷：AI不是答案，是放大器
这类比赛最有价值的地方，是它把“熟练使用AI”从一句模糊的简历描述，变成了一套可被追问的作品。
评委和企业在意的不只是模型能力，还包括：
- 问题是不是真痛点；
- 方案是否完整可落地；
- 业务价值是否清晰；
- 学生是否理解AI的边界；
- 面对反馈能不能迭代。
大赛评分体系也体现了这一点：业务价值占30%，AI应用创新性占25%。也就是说，单纯“用AI做了个东西”并不够，关键要看它是否解决了真实问题。
张青青的案例尤其能说明这一点。模型、产品、测试这些通常由多人分工完成的工作，在她这里由一个人推进。AI帮她快速搭建工具、串联流程，但哪些生产条件不能忽略、哪些结果看似合理却无法执行，仍需化工专业知识把关。
孙梦先同样如此。她并没有因为AI能生成内容，就让它不断推送信息。相反，她需要判断游客在哪些时刻希望被打扰，哪些时刻应该保持安静。这里的核心能力不是提示词技巧，而是对用户体验和业务场景的理解。
企业抢人：从看简历，到看作品
这次比赛中，企业对学生作品的反应相当直接。
“秋阳里Pipeline”三位成员同时受到华熙生物和鲸航智能关注。华熙生物给出40万元以上年包，鲸航智能举牌表示愿给50万元以上总包，两家都希望三人全部加入。元气森林创始人唐彬森则判断，这几位年轻人可能更想创业，并表示愿意推荐投资或创业机会。
西安交通大学的彭罗健也获得多家企业争取。珀莱雅给出正式Offer和30万元以上总包，项目奖金另算；江苏金融租赁相关负责人承诺入职后亲自带教；云图控股甚至表示愿意等他几年后毕业。飞书CEO谢欣还提到，彭罗健此前在豆包工作有实习经历，因此判断其他企业“应该抢不走他”。
这些反应说明，企业并不是只看一个最终Demo，而是在观察选手如何定义问题、如何拆解任务、如何回应业务反馈。
珀莱雅股份首席人力资源官陈清贤表示，方案暂时不能应用，并不等于候选人没有潜力。他更关注学生面对陌生领域时如何开始研究，能否区分AI生成的解释和已证实结论，发现资料与原有想法不一致时是否会继续查证，以及听完建议后是否愿意重做一部分。
他也提醒，招聘方如果习惯先数简历上有几项经历，学生自然会忙着继续堆经历。这样一来，简历越写越满，企业却未必看得更明白。他更愿意听一段经历里具体发生了什么：“项目小一点也没关系，讲得清自己做了什么、碰到了什么难处、后来怎么办，就值得继续了解。”
这场比赛真正改变了什么？
传统校招里，学生缺的往往不是能力，而是接触真实业务的机会。企业缺的也不是简历数量，而是能判断候选人是否具备解决问题能力的有效信号。
AI大赛把双方拉到了同一张桌子上。学生不再需要用“熟练使用AI”“学习能力强”这类抽象表述证明自己，而是可以直接拿出一个从问题到方案、从演示到验证的完整作品。企业也不再只依赖学历、实习和证书做判断，而是能看到候选人在真实业务语境下的思考方式。
当然，比赛不会取代所有招聘环节，也不可能让每个参赛者都立刻拿到offer。但它提供了一个更高效的筛选机制：让作品先说话，让业务先介入，让反馈更早发生。
对年轻人来说，这或许比反复润色简历更有意义。因为当你能清楚讲出“我解决过什么问题、试过哪些办法、为什么最后这样改”时，简历上那句“熟练使用AI”，就不再需要靠形容词撑场面了。
我们AITOP100平台-AI活动专区定期更新各类AI大赛活动，感兴趣的朋友可以点击关注： https://www.aitop100.cn/activity
AITOP100-AI资讯频道将持续关注AI行业新闻资讯消息，带来最新AI内容讯息。
想了解AITOP100平台其它版块的内容，请点击下方超链接查看
AI创作大赛 | AI活动 | AI工具集 | AI资讯专区 | AI小说
AITOP100平台官方交流社群二维码：
