腾讯元宝搜索对外开放,千亿索引检索耗时低至8毫秒
腾讯10月20日正式开放元宝搜索,这套搜索能力长期供给腾讯内部Agent使用,支持Skill、MCP、API三种接入方式,开发者可以直接嵌入自己的AI工作流。元宝搜索已经搭建千亿级索引,日均调用量达到数亿次,支撑WorkBuddy、ima、腾讯视频等50多款腾讯核心业务。
信源方面接入13个垂直行业合计157个权威来源,A股、港股、美股、日股、韩股财报覆盖率超99%,政策、新闻、行情数据支持分钟级更新。它可以识别口语表达、多语种混合、错别字以及指代模糊的提问,排序优先兼顾相关性、时效性与权威性,减少冗余信息。
架构上融合首倒排、向量检索、融合提效三类索引,在维持94%高召回率的前提下,底层索引检索平均耗时压缩到8毫秒。排序阶段将文档压缩为约100标记做缓存,排序推理耗时从149毫秒下降至30毫秒,链路设置超时自动降级,让元宝App端到端响应缩短近1秒。平台还给开发者提供每月2000次免费调用额度,标志大厂从单纯输出模型,转向配套工程化工具链的打法。
工具地址:腾讯元宝官网

OpenAI上线ChatGPT Slides,支持AI生成幻灯片与团队协作
OpenAI在ChatGPT中推出Slides幻灯片工具,面向Pro、Business、Enterprise套餐用户开放,Plus用户暂时无法使用。该功能归属ChatGPT Space工作空间,和此前上线的Pages、后续将要推出的Sheets共同组成OpenAI的AI办公三件套,补齐演示文稿生成能力。
用户的使用方式比较简单,直接发送文字需求、上传文档或者提交大纲,就能自动生成幻灯片,平台自带多款模板可以直接选用。它的核心亮点是团队协作能力,生成文稿之后,能够邀请成员实时编辑、添加评论,还可以继续指令AI,根据团队反馈自动修改幻灯片内容,减少来回调整的沟通成本。
文件导出兼容性做得比较完善,成品文件可以直接在PowerPoint、Google Slides打开,同时支持导出PDF或者pptx格式下载,方便对接大家日常在用的办公流程。对企业用户来说,不用切换多个平台,在ChatGPT内部完成文稿生成、协同修改、导出交付全流程。
这次更新可以看出OpenAI的思路,优先深耕企业协同办公场景,把AI生成能力嵌入团队日常工作。免费和低价版本的功能迭代节奏会更慢,企业付费版优先拿到全套办公工具,也是海外AI厂商商业化比较常见的策略。
模型地址:ChatGPT官网 (海外网址需要科学上网)

GPT-6 Astra可操控Blender建模,45分钟完成3D场景制作
OpenAI GPT-6 Astra在三维创作领域展现很强工具操控能力,用户通过MCP接口连接Blender,只用自然语言就能完成建模、摆放资产、调整材质、设置镜头动画,不少创作者已经放出实测案例。其中一个热门案例是医院走廊场景,全程不使用外部美术资源,45分钟完成搭建、布光、镜头渲染,产出可播放的穿行短片。
整套流程分为布局规划、资产摆放、细节修饰、镜头调试、渲染输出,AI承接重复性的脚本执行工作,创作者只在关键节点确认效果、下达修改指令。MCP本质是一套工具调用接口,允许大模型在Blender内运行Python脚本、读取场景信息、修改模型参数,截图还可以用来校验物体位置、灯光效果。
在BenchCAD三维重建测试里,Astra几何重叠得分95.9%,明显高于GPT-5.6 Sol和Claude Fable5.1。不过它更适合标准化、模块化场景,门窗、货架、走廊这类程序化内容效率很高;复杂角色、服装褶皱、毛发细节,依旧更依赖Tripo这类专用3D模型生成底稿,再交给Astra组装调整。
成本上两者差异明显,Astra按Token计费,专用3D模型单次生成速度更快、单价更低。国内DeepSeek等低价模型也有工具调用能力,能够压低批量修改、格式整理这类任务的生产成本。但AI生成会带来碰撞、性能、蒙皮等新问题,美术和技术美术的校验工作依旧无法省略。
模型地址:ChatGPT官网 (海外网址需要科学上网)

蚂蚁百灵开源Ming-3.0语音模型,覆盖TTS、ASR与音频理解
蚂蚁百灵正式开源Ming-3.0语音系列,一共包含五款模型,覆盖语音合成、长音频理解、语音识别三大方向,开发者可以按需单独调用,也可以自由组合接入业务流程。这套模型已经在蚂蚁内部多条业务落地,包括阿福App语音通话、医生音色克隆、智能办公助手等场景。
语音合成模型Ming-3.0-tts支持两种音色定制方式,既可以用文字描述想要的声音风格,也可以上传一段参考音频复刻音色。特色的导演模式支持标注台词情绪、重音、停顿节奏,直接控制配音的表演效果,把配音二次创作交给模型完成,适合短视频、数字人内容生产。
Ming-3.0-audio-flash和tiny主打长音频任务,支持音频转写、摘要、观点提炼,和传统“先转文字再分析”的方案不同,它能够同步保留说话人、情绪、环境音频信息,适合会议录音、访谈音频的结构化整理。
Ming-3.0-asr-tiny重点优化真实场景识别效果,训练语料包含普通话、英文、多方言以及行业热词,依托基座大模型上下文理解,结合候选热词列表降低识别错误,目前已经落地支付宝搜索、实时对话助手、安全核身等场景。整套开源方案给中小开发者提供低成本语音能力,不用从零搭建语音识别和合成管线。

MiniMax M3.1 Flash正式发布,推理提速3倍调用成本下降70%
MiniMax新一代Flash模型M3.1 Flash正式对外发布,大家之前在社区见到代号Space Bunny的高吞吐模型,就是它的内测版本,上线前已经承接超过200T Token的真实线上流量,经过大量真实业务打磨。这款模型定位主打高吞吐、低成本,面向Agent任务、代码编写、电脑操作、网络安全场景优化。
两项核心指标变化非常直观,线上推理速度相比上一代Flash提升接近3倍,调用成本直接降低70%。对于需要高并发调用的服务商、AI应用开发者,同样预算可以支撑三倍的请求量,大幅降低产品的日常运营门槛,适合做面向C端的对话产品、自动化Agent服务。
官方同步透露,侧重智能上限的Pro版本后续会推出,形成高低搭配的产品路线:M3.1 Flash承接量大、对延迟敏感的常规任务,优先保证速度与成本;Pro版本负责难度更高、逻辑更复杂的高阶推理需求,把性能和成本两条产品线分开,适配不同业务预算。
在国内大模型赛道里,越来越多厂商开始区分极速版和高阶版,不再单纯比拼综合榜单分数,转而针对不同业务需求拆分模型。对开发者来说,在搭建AI应用的时候,可以根据任务难度动态选型,简单任务交给低成本Flash,复杂推理再调用更强版本,优化整体调用账单。
模型地址:MiniMax官网

奇瑞发布汽车垂域大模型与人形机器人墨宝,推进全域智能布局
奇瑞在10月20日芜湖全球创新大会上,发布汽车行业垂域大模型以及消费级人形机器人墨宝,落地“瑶光2035”战略,从传统车企转向全球智能科技公司。配套发布车规级芯片,专门面向物理AI世界模型设计,支撑整车、机器人、农机等多条智能业务。
出行板块持续迭代猎鹰驾辅、灵犀智舱,原生前装Robotaxi正式亮相,凌霄eVTOL布局低空出行。能源板块搭建全链路体系,首发交流V2G与快充技术,10月16日已经和国家电网签约,启动车网互联V2G规模化场站建设,打通车辆和电网之间的双向调度。
具身智能方面,墨甲机器人已经在教育、医疗等超过100个场景常态化商用。本次首发的家庭陪伴人形机器人墨宝面向普通消费者,同步开启全球预定,是人形机器人走向家用市场的重要一步。除此之外,全套智慧农机产品矩阵也在本次大会对外公开,覆盖农业智能化场景。
这套布局跳出单纯的车载智能座舱,把大模型、具身机器人、低空飞行器、智慧农机、车网能源打通,构建跨场景物理AI体系。车企入局垂域大模型优势在于真实物理场景数据积累,区别于通用大模型,更适配车辆、机器人这类需要和物理世界交互的任务,推动实体硬件和AI深度融合。

Strata 0.2更新,降低本地部署大模型硬件门槛,新增中文图形界面
开源本地大模型工具Strata推出0.2.0测试版,大幅下调本地部署的硬件门槛,同时新增原生中文GUI界面,摆脱之前依赖命令行部署的麻烦,Windows、macOS、Linux全平台支持,普通电脑用户更容易上手跑千亿级大模型。
新版本对显存、内存占用联合优化,内存加显存最低27.6GB就可以流畅运行,12GB显存显卡搭配20GB内存即可满足基础条件。高画质档位硬件需求下调明显,IQ2_XS推荐配置从48GB降到40GB,IQ3_XXS由64GB降至48GB,最高降低16GB硬件要求。
推理加速覆盖N卡、A卡、Intel显卡:RTX30系列文本生成最高提速约13%,RX9000系列提示词处理速度接近翻倍,Arc A750提示词速度提升42%。新版内置AI编程Agent,支持读取修改本地文件、联网检索、自动执行任务;默认开启图片理解,模型下载支持多线程和断点续传。
对于不想把数据传到云端、在意隐私的开发者和爱好者,Strata降低了硬件门槛,不用高价工作站就能本地运行Qwen系列大模型。图形化安装向导简化配置流程,新手也能快速部署,搭配内置Agent能力,可以在本地环境搭建私有化AI工作流,兼顾数据安全和自主可控。

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