当AI工具从简单问答进入真实办公场景,用户关心的已经不只是模型能不能写文章,而是它能不能读取电脑里的资料、整理文件、生成文档,并连接邮箱、日历和其他常用工具。
近期持续更新的Loomy,正是一款面向这些需求打造的桌面AI工作助手。它将大模型、电脑文件、个人知识库、专业技能和外部工具整合到一个客户端中,希望让用户通过自然语言直接安排工作任务。
目前,Loomy仍处于Beta公测阶段,已经支持Windows x64和Apple芯片版macOS。
立即使用LoomyAI: https://loomy.cgref.cn/s/5ln1r61krw
LoomyAI工具介绍: https://www.aitop100.cn/tools/loomy-ai

Loomy不只是一个AI聊天窗口
传统AI工具的工作方式通常是:用户提出问题,模型给出答案,然后由用户复制内容、查找文件并完成后续操作。
Loomy希望将这个过程向前推进一步。
在获得用户授权后,它可以读取本地文件、整理资料、调用专业技能,并根据任务要求完成多个操作步骤。例如,用户可以直接输入:
- 整理下载文件夹里的合同,按照客户名称分类
- 总结三份会议记录,输出本周项目周报
- 搜索最近的行业热点,生成三个内容选题
- 根据产品资料制作一份介绍PPT
- 提取文档中的待办事项并创建日程
- 整理商品资料,生成直播话术和客服回复
Loomy会判断任务涉及哪些文件、技能和工具,然后尝试完成对应流程。
这种设计使它更接近一个运行在电脑上的AI Agent,而不只是提供文字答案的聊天机器人。
支持多种国产大模型

Loomy支持在不同大模型之间切换。目前官方文档列出的默认模型包括:
- MiniMax-M2.5
- doubao-seed-2.0-pro
- DeepSeek-V3.2
- Qwen3.5-Plus
用户可以根据任务类型选择模型。普通问答可以优先考虑响应速度,中文内容创作可以选择更适合中文场景的模型,复杂分析则可以使用推理能力更强的模型。
除了平台提供的默认模型,Loomy还允许用户添加自己的模型服务API Key。API Key保存在本地设备中,配置完成后可以直接在客户端切换模型。
对于已经购买其他模型API服务的个人用户和团队,这种方式能够提高模型选择的灵活性,也可能减少Loomy默认模型产生的积分消耗。
本地知识库成为重要功能

文件资料分散在电脑不同目录,是日常办公中的常见问题。
Loomy提供本地知识库功能。用户可以授权指定文件夹,由客户端扫描和整理其中的文档、图片及相关资料。建立索引后,用户可以通过关键词搜索文件,也可以直接围绕资料内容向AI提问。
例如:
- 查找去年签订的供应商合同
- 汇总某个项目文件夹里的会议记录
- 从产品资料中提取核心卖点
- 找出包含指定产品的所有图片
- 将课程资料整理成复习提纲
Loomy不会在默认情况下读取电脑上的全部文件,只有经过用户授权的目录才能被访问。如果任务需要读取授权范围之外的资料,系统会再次请求许可。
需要说明的是,本地索引并不意味着所有处理过程都完全离线。当用户要求AI理解、总结或改写文档时,与任务相关的内容可能会发送给当前选择的模型服务商。因此,涉及客户隐私、财务数据和商业机密的资料,仍然需要谨慎授权。
支持技能和外部工具扩展
为了覆盖更多专业场景,Loomy加入了技能系统。
用户可以通过技能广场调用PPT制作、Word文档生成、公文写作、图片生成和内容运营等能力,也可以使用“/”快捷菜单手动指定技能。
除了技能,Loomy还支持通过MCP连接外部工具。目前可以覆盖的典型场景包括:
- 读取和发送邮件
- 使用浏览器搜索资料
- 创建及查询日程
- 读取和编辑本地文件
- 调用第三方服务完成任务
用户可以为不同技能和工具设置“允许”“询问”或“拒绝”等权限。首次调用涉及外部数据或本地操作的工具时,Loomy会要求用户确认。
这类权限设置非常重要。AI助手获得的操作能力越多,越需要清晰控制它能够访问哪些文件和服务。
可以通过手机远程安排任务
Loomy另一个具有辨识度的功能,是通过国内常见聊天工具远程连接桌面端。
根据产品更新信息,Loomy已经逐步支持微信、QQ、飞书和钉钉等远程协作方式。用户离开电脑后,可以从手机向桌面端发送任务指令。
例如,在通勤途中让Loomy搜集资料、整理项目文件或准备会议内容。回到电脑后,可以继续查看任务结果,不需要重新说明此前的上下文。
这项能力适合经常出差、远程办公或者需要在不同设备之间切换的用户。不过,涉及文件修改、邮件发送等重要操作时,仍然建议设置为执行前询问。
加入AI伙伴和桌面宠物

除了办公功能,Loomy还在近期版本中加入了AI伙伴与桌面宠物。
用户可以调整AI伙伴的名称、头像、性格、表达方式和工作风格。不同伙伴拥有相同的基础工具和任务能力,但在语言风格及互动体验上有所区别。
桌面宠物则会根据任务状态给出相应反馈。这种设计让产品从单纯的效率工具,逐渐转向具有长期陪伴属性的桌面AI入口。
对于只追求工作效率的用户,这项功能可能不是刚需;但对于需要长时间使用桌面AI工具的人来说,更具个性化的交互方式有助于降低使用的机械感。
哪些人适合使用Loomy?
内容创作者
Loomy可以完成热点搜索、资料整理、选题策划、文章起草和内容修改等任务,比较适合公众号、小红书、知乎及短视频内容创作者。
普通职场用户
会议记录整理、周报生成、文件分类、邮件撰写和日程管理,都是Loomy能够覆盖的常见工作。
电商和运营人员
用户可以让Loomy整理商品资料、提炼产品卖点、分析评价,并生成商品标题、直播话术、推广文案和客服回复模板。
学生和教师
Loomy可以整理课件、课程笔记和参考资料,生成知识提纲或复习计划。但论文引用、事实信息及专业答案仍需人工核实。
小型团队
缺少专门自动化开发人员的小团队,可以利用Loomy将模型、文件和常用办公工具连接起来,搭建相对轻量的AI工作流程。
Loomy如何收费?
Loomy目前采用积分制。使用平台默认模型进行对话或执行任务时,系统会根据任务长度、复杂程度、模型类型和工具调用次数扣除积分。
官方文档提供的参考范围如下:
| 任务类型 | 参考积分消耗 |
|---|---|
| 简单问答 | 约10—20积分 |
| 文档处理 | 约50—100积分 |
| 复杂任务 | 约100—200积分 |
| 图片智能识别 | 约1积分/张 |
| 新用户体验 | 赠送5000积分 |
按照官方说明,5000积分在一般办公强度下,通常可以完成约50次常见任务。实际可用次数会受到上下文长度、模型调用次数以及是否联动外部工具等因素影响。
用户可以通过活动、邀请或者购买积分包获得积分。具体人民币价格和积分包数量并未在公开页面固定展示,需要以Loomy客户端充值页面的实时信息为准。
如果用户配置自己的模型API Key,模型调用本身通常不会扣除Loomy积分,但对应模型服务商可能收取API费用。
需要注意的是,积分属于虚拟权益。充值前应确认积分数量、有效期和使用规则,充值完成后原则上不能退款、提现或兑换现金。
Loomy目前仍有哪些限制?
尽管Loomy已经覆盖不少办公场景,但现阶段仍存在一些限制:
- 产品仍处于0.9.x公测阶段
- 本地知识库等能力仍标注为Beta
- 复杂任务的稳定性可能受到模型和外部工具影响
- 当前文档显示同一时间主要执行一个任务,其他任务需要等待
- 某些邮箱、远程控制和外部工具需要单独配置
- 复杂长任务可能消耗较多积分
- AI生成的文件和结论仍然需要人工审核
- 暂未看到Linux及Intel版Mac客户端
- 敏感文件不适合直接进行大范围目录授权
Loomy更适合被视为一个正在快速完善的AI工作平台,而不是已经能够完全替代人工操作的自动化系统。
Loomy值得体验吗?
Loomy的价值不只在于接入了多个大模型,而在于它试图将模型能力与电脑上的真实工作对象连接起来。
本地文件、知识库、邮件、日历、浏览器、专业技能和远程控制,共同构成了Loomy的产品框架。用户不必学习复杂的Agent部署方法,只需要安装客户端、选择模型并完成必要授权,就可以尝试让AI参与日常工作。
如果你只需要偶尔生成一段文字,普通AI聊天工具已经足够。但如果你希望AI进一步整理电脑文件、制作办公文档、连接外部工具,或者通过手机远程安排任务,Loomy值得尝试。
目前新用户可获得一定数量的体验积分,建议先使用非敏感资料测试任务执行效果,再决定是否长期使用或购买积分。









