文 | 周鑫雨
编辑 | 邓咏仪
打开不少银行和电信业的App，进入客服页面，大概率会先和一个操着SOP话术的智能客服打照面——这些智能客服的背后，是成立于2001年的小i机器人。
6月29日，小i机器人发布了通用语言大模型“华藏”，正式加入大模型的竞争赛道。
但相对应的，是国内愈发拥挤的大模型赛道。中国科学技术信息研究所等机构发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至今年5月，国内已公开披露的大模型数量达到79个。
而从自身的业务模式而言，小i机器人身上最鲜明的标签依然是智能客服：从智能客服到大模型，中间隔着算力、数据和算法的代差。而成立20多年后，小i机器人大模型研发还需要对抗业务的惯性，重新寻找商业模式。
面对质疑，“可控、可定制、可交付”，是小i集团创始人兼CEO袁辉提出的“华藏”的三个特点。
这三点听上去并不陌生，但袁辉认为，一个模型达到可交付的程度并不容易：小i过去20多年积累了很多客户，具有交付经验，“中国移动的标准、华为的标准，汇丰银行、中国银行的标准都是非常苛刻的标准。想让大模型成功，但没有满足客户的行业经验，你怎么做得到？这些是最实际的问题。”
具体到“华藏”的能力，小i机器人高级副总裁杜玉清介绍，除却撰写文案、数学计算等基本能力，“华藏”可以通过组建的扩展，为政企客户提供具体业务场景下的动态数据查询、分析和总结等服务。
基于小i机器人多年在金融、政府、医疗、建筑、文旅等领域的经验积累，未来华藏也将应用于以上行业的智能服务、数智营销、数据洞察、自动生产、经营风控、组织管理等场景。
至于“华藏”能否在大模型的“百团大战”中笑到最后，袁辉对36氪表示，检验模型效果的不是科学数据榜单，而是市场选择，“所有的商业客户、合作伙伴都会公开招标，他们的测试标准远超数据榜单，且综合性极强。”
袁辉认为，大模型创业潮也给了国内AI领域一次反思的机会。他在采访中直言，过去二十年一直没有机会为芯片、数据焦虑，而因为大模型浪潮，中国有机会开始考虑芯片、底层算力的问题。
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