AITOP100平台获悉，8月4日，腾讯混元团队把四款“瘦身”后的大模型直接扔进了GitHub和Hugging Face，0.5B / 1.8B / 4B / 7B 四个尺寸任选，最轻量版0.5B甚至能在手机 CPU 上跑起来。如果你刚好有一台带独显的笔记本，或者一台骁龙8系手机，现在就能把它们装进兜里，不用再眼巴巴等云端排大队。
为什么这四款模型值得普通开发者撸一把？
1. 消费级显卡就能跑
官方实测，一张RTX3060笔记本GPU就能流畅推理7B版本；1.8B在Arm手机上离线跑，耗电极低。
2. 微调成本低
垂直场景不用堆A100了，拿几百条业务数据就能LoRA微调，几十分钟搞定。
3. 快慢双模式
简单任务切“快思考”，毫秒级响应；复杂问题切“慢思考”，多步推理，准确率直接拉满。
真正香的两点：Agent+长文
Agent能力
从写Excel宏、做旅行攻略，到调用搜索、地图、支付工具，模型能像人一样拆任务、写计划、自己纠错，实测成功率比同尺寸开源模型高出一截。
256k超长上下文
一口气读40万汉字不喘气，整本《三体》扔进去，它都能记住谁跟谁结了梁子，还能帮你续写后续剧情。
已经在腾讯自家业务里“上钟”
- 腾讯会议 AI 小助手：一次看完2小时会议记录，重点、TODO全提炼；
- 微信读书 AI 问书：整本书一次塞进模型，问哪段答哪段，不用翻页；
- 手机管家垃圾短信拦截：本地0.5B模型毫秒级判断，隐私数据不上云；
- 车载智能座舱：双模型协作，主驾副驾各聊各的，互不抢算力。
怎么上手？三分钟搞定
- 打开Hugging Face搜 “Tencent-Hunyuan”，选对应尺寸；
- 一条pip命令装依赖，或者直接拉Docker镜像；
- 有显卡用 vLLM / TensorRT-LLM，没显卡也能用llama.cpp量化到 2bit 跑手机端。
官网地址：腾讯混元大模型官网入口
【Github地址】
Hunyuan-0.5B：GitHub - Tencent-Hunyuan/Hunyuan-0.5B
Hunyuan-1.8B：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-1.8B
Hunyuan-4B：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-4B
Hunyuan-7B：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-7B
【HuggingFace地址】
Hunyuan-0.5B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-0.5B-Instruct
Hunyuan-1.8B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-1.8B-Instruct
Hunyuan-4B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-4B-Instruct
Hunyuan-7B：https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-7B-Instruct
如果你正愁大模型太贵、太卡、太难调，不妨把这四个小钢炮下载下来试试水。会用的老板已经拿去省预算了，不会用的还在等 API降价。 工具给到手，剩下就看你怎么玩出新花样。
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