2025年10月30日，备受开发者关注的AI编程工具Cursor迎来重大更新，今天凌晨，Cursor在著名社交媒体平台“X”的官方账号上发推文宣布推出2.0版本。此次更新不仅带来了自研编码模型Composer，还打造了支持多智能体并行协作的新界面，标志着Cursor从依赖第三方模型的“AI外壳”，正式向“AI原生平台”转型。
体验地址：Cursor 2.0网页版官网入口 （海外网站需要科学上网）
突破第三方模型局限：自研Composer模型登场
一直以来，Cursor虽因便捷的AI编码功能广受欢迎，却始终摆脱不了“AI时代VS Code”的标签——此前它只能调用GPT、Claude等第三方模型，这既是其起步的基础，也成了发展的瓶颈。而Composer模型的推出，正是Cursor突破这一局限的关键。
作为Cursor首款自研编码模型，Composer的核心优势在于“快”。尽管在智能程度上不及GPT-5、Claude Sonnet 4.5等顶尖模型，但它的生成速度堪称一绝：基准测试显示，其每秒能生成250个token，是同类前沿系统的4倍，领先快速推理模型的2倍。这一速度优势，让大多数编码回合能在30秒内完成，特别适合需要快速迭代的交互式编码场景。
同时，Composer在处理大型代码库上也有亮眼表现。它通过覆盖全代码库的语义搜索工具训练，还采用混合专家（MoE）架构，支持长上下文理解，再加上针对软件工程的强化学习优化，能更好地遵循代码库既有抽象与工程实践。Cursor团队还专门构建了Cursor Bench基准测试，用真实智能体请求和人工整理的解决方案，衡量模型在实际开发场景中的价值，结果显示，随着训练投入增加，Composer的软件工程能力稳步提升。
界面颠覆性调整：多智能体并行成新亮点
除了自研模型，Cursor 2.0的界面也进行了颠覆性调整。新界面以“智能体”为核心，而非传统的文件结构，让开发者能专注于目标结果，将繁琐细节交给智能体处理；若需深入代码，也能随时打开文件或切换回经典IDE界面。更实用的是，它支持多智能体并行运行，借助git worktree或远程机器，不同智能体可互不干扰地工作，甚至能让多个模型同时攻克同一难题，择优采用以提升结果质量。
针对多智能体编码带来的代码评审与变更测试新瓶颈，Cursor 2.0也给出了应对方案：支持快速审阅智能体变更，还内置浏览器工具，方便测试工作并持续迭代。此外，为支撑Composer这类大型MoE模型的高效训练，Cursor团队基于PyTorch和Ray搭建了定制化基础设施，结合MXFP8 MoE kernels与多种并行技术，实现低通信开销下的大规模训练，同时保障快速推理。
开发者反馈：认可与不足并存
对于这次更新，开发者反馈不一。有人认可其进步，比如喜欢集成浏览器和多智能体并行功能；也有人指出不足，认为界面略显杂乱，GPT-5等模型在新界面中自主性不如CLI。
但不可否认的是，Cursor 2.0凭借自研模型和多智能体协作，为AI编程工具的发展开辟了新方向，尤其在提升编码效率上，给开发者带来了更多可能。
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