AI圈地震！神秘模型Quasar Alpha横空出世，剑指OpenAI？
最近，AI圈可是炸开了锅！一个名叫“Quasar Alpha”的神秘AI模型突然冒了出来，迅速蹿红，在OpenRouter平台上成了编程类AI模型里的Top1。据说用过的都说好，甚至有人评价它“比现在出现的任何模型都要好”！更刺激的是，各种迹象表明，这货很可能就是OpenAI的新版本模型，只不过换了个马甲！
Quasar Alpha是几天前才露面的，带着百万token的超长上下文窗口，处理长文本和复杂文档那是小菜一碟。代码生成能力杠杠的，指令执行那叫一个到位，还支持联网和多模态功能，最关键的是，现在完全免费用！这还没完，Quasar Alpha火了之后，昨天又冒出一个“Optimus Alpha”，同样是免费开放，这下更热闹了！
Quasar Alpha、Optimus Alpha到底啥来头？
官方说法是，Quasar Alpha是个伪装过的通用模型，目的是收集用户反馈。你的所有提示和生成内容都会被记录下来，用来改进模型。简单来说，就是个“测试版”，让大家来找茬的。
Quasar Alpha最大的亮点就是那个百万token的上下文处理能力。这相当于一次性处理几百页的文档！在需要深度理解和复杂推理的场景下，简直是神器。它还特别针对编码任务做了优化，代码写的又快又好。但它本质上还是个通用AI工具，从文本生成到数据分析，啥都能干。这种既专业又通用的设计，让Quasar Alpha在众多AI模型中脱颖而出，用户那是蹭蹭往上涨。
从OpenRouter的数据来看，Quasar Alpha已经迅速跻身五大用例类别的前十名。Roo Code和Cline这两款知名的AI编码VS Code扩展都在用它，说明Quasar Alpha的稳定性还是靠谱的。
另一款神秘模型Optimus Alpha，同样拥有百万token上下文窗口，编码能力也是一流。不过，Optimus Alpha更侧重于通用任务，适用于现实世界中的各种应用场景。目前也有不少知名应用在调用它。
更牛的是，Optimus Alpha还为300多家模型及供应商提供了一个与OpenAI兼容的API，你可以直接调用它，也可以用OpenAI的SDK。用起来那是相当方便。
蛛丝马迹指向OpenAI？
Quasar Alpha和Optimus Alpha的神秘背景，也引发了AI社区的各种猜测。它们到底是谁家的？有人说是OpenAI或Google的实验性项目，甚至可能是下一代旗舰模型的测试版。
有网友发现，Quasar Alpha的风格和OpenAI的顶级模型GPT-4o非常相似，让人不得不怀疑它是不是OpenAI的“马甲”。
还有更多技术细节被曝光，指向OpenAI：
- Quasar Alpha的工具调用ID格式与OpenAI一致。
- 它还支持“name”字段，目前只有xAI和OpenAI支持这个字段。
- 生成细节中的upstream ID与OpenAI相同。
- 存在一些与OpenAI高度相似的层次聚类模式。
一位AI研究员用生物信息学聚类工具分析了模型输出结果，发现Quasar Alpha与OpenAI的模型极为相近，尤其是与GPT 4.5预览版，和其他模型则差异明显。
更巧的是，有外媒报道OpenAI即将推出一系列全新AI模型，包括GPT-4o的升级版GPT-4.1，以及更轻量级的GPT-4.1 mini和nano版本。
种种迹象表明，Quasar Alpha很可能就是OpenAI的“秘密武器”。有人猜测，Quasar Alpha可能是GPT-4.1，而Optimus Alpha是GPT-4.1 mini。甚至有人说是OpenAI的o4-mini-low模型，感叹OpenAI真是营销鬼才。
OpenAI的CEO Sam Altman也公开称赞Quasar Alpha，说它是“非常明亮的事物”。这波操作，更让人浮想联翩。
至于为什么秘密发布？有人认为，这样能在真实环境中收集到开发者最真实的反馈，而且低调点可以减轻压力。同时，也能让这款模型更公平地与其他模型进行比较，避免受到营销宣传的干扰。
Quasar Alpha的“隐秘”标签也让人好奇它的成熟度和稳定性。虽然它在编码和长上下文任务中表现出色，但在其他通用场景下的全面性能还需要进一步验证。
Quasar Alpha性能超越任何现有模型？
目前的用户反馈显示，Quasar Alpha在编程和指令执行方面确实很强。
开源AI配对编程工具Aider的作者表示，Quasar Alpha运行速度很快，在Aider多语言编码基准测试中表现出色，可以和o3 - mini - medium、DeepSeek V3以及Claude 3.5 Sonnet一较高下。
还有用户表示，Quasar Alpha在遵循指令方面比Claude 3.5 Sonnet和Gemini 2.5 Pro都强，给出的输出结果也是目前为止见过的最佳。
一位模型体验者在手动测试Optimus Alpha和Quasar Alpha后表示，在复杂的SQL查询生成任务中，这两款模型是目前市面上最强大的选择。
从公布的数据来看，Optimus Alpha和Quasar Alpha的性能甚至超越了一些老牌经典模型。Optimus Alpha的平均得分达到了0.83，而Claude 3.7 Sonnet只有0.66。Gemini 2.0 Flash和Grok 3的得分也分别只有0.717和0.747。更重要的是，这两款模型还完全免费！
在测试中，他尝试使用大模型处理股市变化的复杂性。比如，如何使用大模型回答“在市值超过200亿美元的企业股票中，哪些股票的RSI指标最低？”。流程是：大模型将自然语言问题转换为数据库查询；执行查询；另一大模型对输出进行“评分”，确保结果合理；不断生成查询，直到结果准确无误。
为了评估各模型，他使用了开源EvaluateGPT进行测试，结果出人意料。Quasar Alpha和Optimus Alpha的表现远远优于其他所有模型，Optimus Alpha还是响应速度最快的模型之一。
在成本方面，Quasar Alpha和Optimus Alpha的输入和输出都是免费的！而成本第二低的是Gemini 2.0 Flash，每百万输入token的成本为0.10美元，每百万输出token的成本为0.40美元。
Starks认为，这些“世外高手”般的模型正在重新定义零成本的可能性。虽然后续情况可能会发生变化，但现在确实可以随便用！
