发布者：德勤中国咨询业务
发布时间：2024年8月 预计阅读时间：35分钟
适用阅读人群：对AI大模型及其在C端应用生态影响感兴趣的企业决策者、AI行业分析师、技术战略规划者、投资者等
1、研报概览：
德勤中国的这份报告专注于AI大模型时代下C端应用生态的变革。报告指出，随着AI技术的发展，我们正处于一个新的生产力提升和应用场景创新的时期，这将引发C端应用生态的重塑，并可能诞生新的超级用户入口。报告分析了AI应用的多样性、商业模式的创新、厂商的策略布局，以及AI产业链生态图。同时，报告探讨了AI大模型对终端设备、操作系统和应用的影响，用户入口的演变，AI应用的发展阶段，端侧AI应用开发流程和趋势，以及AI应用分发和调度的未来展望。此外，报告还分析了终端设备形态的演变，AI大模型C端应用的核心特征，用户价值的实现，AI应用生态构成，以及卡位策略。最后，报告通过案例分析展示了AI应用的实际价值，并介绍了德勤提供的AI战略服务方案。
2、核心内容
- AI时代的到来与影响：AI大模型被视为推动生产力和创新的关键因素。AI时代预示着C端应用生态的重大变革和新超级用户入口的诞生。
- AI应用的多样性与开发生态：当前AI应用多样化，开发生态不断演进。MaaS和AI开发工具推动商业模式创新。
- 厂商策略：厂商采取策略包括开发创新AI应用、构建AI开发层能力和布局AI Agent。
- AI产业链生态图：德勤提供了AI产业链生态图，为市场参与者导航。
- AI大模型应用趋势：AI大模型对终端设备、操作系统和应用发展的影响分析。
- 用户入口的演变：从PC到移动互联网时代用户入口的变化，以及AI时代新用户入口的预测。
- AI应用发展阶段：AI应用遵循“创新-整合-稳定”的规律，当前处于创新期。
- 端侧AI应用开发流程和趋势：端侧AI应用开发流程和未来发展趋势的讨论。
- AI应用分发和调度：应用分发渠道和应用调度模式的变革展望。
- 终端设备形态的演变：技术迭代和创新功能体验需求如何推动终端设备形态的演变。
- AI大模型C端应用核心特征：需求聚合入口和创新用户价值的重要性。
- 用户价值的实现：C端创新应用的用户价值和替换成本分析。
- AI应用生态构成：AI应用开发工具和AI Agent在C端AI应用生态中的角色。
- 卡位策略：三类典型的卡位策略：布局AI应用类型、构建AI开发层能力和布局AI Agent。
- 案例分析 - Perplexity AI：Perplexity AI作为工具型C端AI应用，提升搜索效率和提供个性化搜索结果的案例。
- AI Agent的技术实现路径：描述了AI Agent如何通过信息感知、推理预测、规划决策和自动执行来实现其功能。
- AI时代C端生态占位：不同环节的参与方如何基于自身资源禀赋加速布局。
- 德勤AI Strategy服务方案：德勤提供的AI战略服务方案介绍。
研报价值分析：
- 对于企业决策者和技术战略规划者，研报提供了AI技术如何塑造未来的深入见解。
- 对于AI行业分析师和投资者，研报提供了市场趋势、厂商策略和潜在增长点的宝贵信息。
- 案例分析提供了实际应用的示例，帮助理解AI技术如何转化为实际的商业价值。
- 研报还强调了AI技术在提升用户体验和开发新的商业模式方面的潜力。
3、总结：
对于阅读者而言，这份研报提供了AI大模型时代C端应用生态变革的全面视角。它不仅分析了当前的趋势和挑战，还提供了对未来潜在变化的预测。研报通过对AI应用的多样性、商业模式创新、厂商策略、AI产业链生态图的分析，为读者提供了一个关于AI技术如何影响C端市场的清晰框架。此外，通过案例分析，研报展示了AI技术在实际应用中的价值，帮助读者理解AI技术如何为用户创造价值，并为企业提供竞争优势。对于投资者和企业决策者来说，这份报告提供了宝贵的洞察，帮助他们制定战略决策和投资方向。
