布者：中国国际公共关系协会人工智能工作委员会、迪思传媒、中国传媒大学广告学院
发布时间：2024年9月 预计阅读时间：35分钟
适用阅读人群：该报告适用于对人工智能在营销领域应用、AI技术发展趋势、以及AI营销人才培养感兴趣的市场营销专家、广告行业从业者、企业决策者、教育工作者和AI技术研究者。
1、研报概览：
报告深入探讨了人工智能（AI）技术在营销领域的应用现状和未来发展趋势，包括AI技术如何影响营销全链路、AI营销的新版图、以及AI对营销要素和人才的重构。报告还提出了AI营销的十大趋势，并对未来的AI营销人才需求进行了分析。
AI营销的十大趋势包括：
1. 垂直领域模型深化：未来的大模型将深度融入各行各业，成为推动产业革新的核心力量，通过专业的模型设计与数据训练，集成至各垂直行业的业务链条中。
2. 多模态能力增强：大型模型将跨越纯文本处理的局限，整合视觉、听觉等模态数据，模拟人类理解和表达信息的方式，支持理解和生成图像、视频以及语音等多媒体内容。
3. AI模型构建方式创新：探索更高效的架构设计，降低训练和推理成本，发展具有自主行动能力和物理交互能力的AI智能体。
4. AI再造超级流量入口：AI与硬件终端、操作系统等信息内容生态的底层融合，塑造新平台的革新驱动力。
5. AI渗透媒体应用：AI优化人机交互效率，提升内容分发、创作的用户体验，改变或创造媒体场景。
6. AI变革营销全链路：AI对营销全链路带来变革，从洞察、内容创作、媒介投放到后链路管理，推动营销效率的革命。
7. AI推进营销新势力崛起：Martech服务商等营销新势力利用AI技术提升服务能力和效率，面对崛起的机会。
8. AI升级媒体平台营销能力：媒体平台通过AI增强自身智能营销的能力，发掘营销资源，提升资源变现的能力。
9. AI营销产品、AI模型训练等岗位成新宠：新型岗位需求不断出现，包括AI数据分析师、AI营销产品经理等，对营销业务和技术能力提出新要求。
10. 复合型人才（超级个体）竞争力凸显：兼具业务能力和技术能力的复合型人才竞争力凸显，对这类人才的培养体系成为专业院校和营销业界需携手面对的命题。
2、核心内容
- AI营销定义与误区：AI营销依托大数据、人工智能、云计算等技术，创造新的消费者交互场景体验，满足消费需求的营销新模式。
- AI技术全面发展：AI技术在营销领域的应用不断增强，包括强化技术能力、深化影响传媒生态。
- 中国AI营销新版图：媒体平台智能化水平提升，营销技术服务商基于AI开发新服务，代理商探索服务智能化路径。
- 提升洞察“数据流”：AI技术提升用户洞察的颗粒度、推进洞察“数据流”的效率革命，驱动数据深度整合与挖掘。
- 赋能营销“内容流”：AI优化营销内容创作流，提升内容物料与场景的适配能力，助力数字人嵌入营销场景。
- 变革媒介“资源流”：AI媒介投放智能应对海量资源评估、组合，效果监测实时、精准支撑智投优化。
- 驱动后链路“关系流”：AI智能用户管理、外呼、智能建站等驱动高效互动与落地。
- AI营销重构要素与人才：AI对营销要素、关系的解构与重构，AI营销时代的人才需求变革，构建全新的AI营销人才培养体系。
- AI营销趋势与展望：报告提出了AI营销的十大趋势，包括垂直领域模型深化、多模态能力增强、AI模型构建方式创新等。
3、总结：
这份报告提供了对AI技术在营销领域应用的全面分析，涵盖了AI技术如何影响营销的各个环节，以及未来营销人才需求的变化。报告的内容丰富，为读者提供了深入的行业洞察，对于理解AI在营销领域的应用和未来趋势具有重要价值。报告对于营销专业人士、教育工作者和AI技术研究者来说，是一份宝贵的资源。
