ChatGPT连了8个常用平台，美加用户现已能用它直接办事
OpenAI又有大动作，ChatGPT不再只是会聊天的AI，而是要成为能办事的智能代理啦！最近，它正式给美国和加拿大的用户带来了首批八大应用的深度集成，覆盖了旅行、设计、学习等好多生活场景。
就说和Spotify集成吧，你只要跟ChatGPT说一句，比如“创建一个适合跑步时听的动感歌单”，它就能直接生成专属歌单，还能自动添加到你的音乐库，不用你手动操作，也不用跳转到其他页面。要是用Booking.com和Expedia订酒店，输入需求，像“下周末在巴黎找一家带泳池、价格合适的酒店”，它马上就能筛选出结果，你点击链接就能预订。
Canva集成也很实用，描述一下设计需求，比如“设计一张宣传海报，主题色彩鲜艳，有活动信息”，AI很快就能生成初稿，还同步到你的Canva账户，后续还能自己优化。
这些功能能实现，是因为ChatGPT会调用你授权的数据。OpenAI也说了，所有权限都得用户明确同意，还能随时查看或断开连接，保障数据安全。
目前这功能只有美加地区能用，欧洲和英国用户还得等等。不过这已经能看出OpenAI的战略方向了，ChatGPT要成为通往真实世界的行动接口，重新定义我们的数字生活。未来，说不定更多生活服务会加入，让我们的生活更便捷。
模型地址：ChatGPT网页版官网入口 （海外网站需要科学上网）
Sora AI要更新了：能做宠物分身，安卓版可预注册
上线不到一个月，仅在美加地区且还是邀请制，OpenAI的AI视频生成应用Sora就狂揽200万下载量，在App Store稳居榜首。现在，它又要迎来重磅更新了。
2025年10月22日，Sora负责人Bill Peebles宣布，未来几天会有新功能上线，涵盖角色扩展、视频编辑和社交互动。最吸引人的就是“客串角色”全面开放，以前只能把自己的数字分身用于创作，现在宠物、毛绒玩具甚至任何物体都能变成“客串角色”，还能在生成界面看到“热门客串角色”，方便使用。
视频编辑功能也首次登场，初期能把多个AI生成片段拼接成完整视频，以后还会增加剪辑、转场等工具。社交体验也在升级，团队在开发基于社群的专属频道，以后在大学、公司等私有空间里，大家能一起创作和分享内容。
针对部分用户反馈审核严格的问题，OpenAI也在优化内容审核策略，减少误判，还提升了应用性能和生成速度。
虽然安卓版上线日期还没定，但Google Play预注册页面已经开放。考虑到Sora在iOS端的火爆，一旦全面开放并登陆安卓，肯定会掀起全球AI视频创作热潮。Sora正把AI视频推向更个性化、社交化和易用的新阶段。
模型地址： Sora AI网页版官网入口 （海外网站需要科学上网）
腾讯AI程序员Ada实测：提需求就能从开发到上线
在科技飞速发展的当下，人工智能在软件开发里越来越重要。腾讯在2025年10月27日发布了首个技术预览版本的AI程序员——Ada，要带着开发者进入全新编程时代。
Ada就像个全能程序员，能帮开发者简化工作流程。它有一键提需求功能，你简单输入需求，它就能自动完成从开发到上线的整个过程，省了好多手动操作。系统出问题时，你指派给它，它能自动分析并提供修复方案，保证系统稳定，提升运维效率。
Ada还能自动生成项目文档、API文档和单元测试代码，让开发环节可追溯、可验证，减少人工工作量，提高项目可维护性。在代码评审方面，它能自动化检查代码质量，给出修复建议，确保代码符合最佳实践。
腾讯还准备了演示视频，展示怎么通过企业微信向Ada提交需求，启动云端沙箱，创建代码分支、生成代码，最后发布上线。在2025年的1024开发者节上，Ada成功完成了CodeBuddy CLI官网彩蛋开发和Play像素风游戏上线，展示了处理复杂项目的能力。
未来，随着自动化和智能化发展，Ada会成为开发者和团队工作流的核心工具，提升开发效率和质量。腾讯也期待用户反馈，进一步优化功能和服务。
详情查看：腾讯全新“AI程序员”Ada上线，开发者效率飙升不是梦
蚂蚁开源新模型Ring-mini-sparse-2.0-exp，长序列处理快3倍
蚂蚁百灵大模型团队干了一件大事，2025年10月20日，蚂蚁百灵大模型团队开源了全新高效推理模型Ring-mini-sparse-2.0-exp。这个模型基于Ling2.0架构，专门为长序列解码优化，采用了创新的稀疏注意力机制。
新架构把高稀疏比的Mixture of Expert（MoE）结构和稀疏注意力机制结合在一起，提升了模型在复杂长序列推理场景下的表现。团队通过深度协同优化架构和推理框架，让Ring-mini-sparse-2.0-exp处理长序列时的吞吐量比前身Ring-mini-2.0提高了近三倍。
在多项高难度推理基准测试中，这个模型一直保持着SOTA（State of the Art）性能，上下文处理能力和高效推理能力都很出色，给开源社区提供了新的轻量化解决方案。
Ling2.0Sparse架构是为了解决大语言模型未来发展的两个核心趋势，就是上下文长度扩展和测试时扩展。团队借鉴了Mixture of Block Attention（MoBA）的设计思路，采用块级稀疏注意力，把输入的Key和Value按块划分，每个query在head维度上选top-k块进行softmax计算，降低了计算开销。还把MoBA设计和Grouped Query Attention（GQA）结合，减少I/O开销。
蚂蚁百灵团队的这次开源，为相关领域的研究和应用提供了有力支持，相信会推动行业进一步发展。
详情查看：蚂蚁百灵团队开源新一代高效推理模型Ring-mini-sparse-2.0-exp
开发者福音：月之暗面Kimi CLI开源，命令行能直接用AI
当AI编码助手走进命令行，一场效率革命在终端悄然展开。月之暗面（Moonshot AI）在2025年10月25日推出了开源工具Kimi CLI，这是一款融合智能代理和传统Shell操作的命令行编码利器，现在进入技术预览阶段，代码在GitHub开源，面向全球开发者开放。
Kimi CLI的“双模交互”设计很新颖。界面是开发者熟悉的Shell风格，保留了原生命令行的高效简洁；通过快捷键Ctrl-K，能一键切换到“智能代理模式”。在这个模式下，Kimi能理解上下文、自动补全复杂命令、解释报错信息，还能根据自然语言指令生成脚本。两种模式无缝切换，满足不同开发者的需求。
Kimi CLI原生支持ACP（Agent Communication Protocol）协议，能和各类支持ACP的图形化客户端联动，打通命令行和可视化开发环境的壁垒，构建统一的AI开发体验。
作为月之暗面在开发者工具领域的首次开源尝试，Kimi CLI体现了“让AI融入开发者工作流而非替代工作流”的理念。官方表示会根据社区反馈持续迭代，强化多语言支持、上下文记忆和安全沙箱等能力。
目前项目文档已上线，GitHub仓库开放贡献。对于开发者来说，Kimi CLI是新工具，更是更自然高效的AI编程新范式。
详情查看：月之暗面Kimi CLI正式上线！
火山引擎豆包视频模型1.0pro fast提速3倍，5秒视频成本才1块多
10月24日，火山引擎在AI视频创作领域又有新突破，正式推出豆包视频生成模型1.0pro fast（Doubao-Seedance-1.0-pro-fast）。这个新版本继承了前作优势，还实现了效率提升和成本降低，是企业与创作者制作视频内容的好选择。
Seedance1.0pro fast生成速度大幅提升，10秒就能生成720P分辨率的5秒视频，比pro版本提速约3倍，能快速验证创意。价格上，生成成本大幅降低，一条5秒的1080P视频成本只要1.03元，比pro版本直降72%。要是用1万元制作5秒1080P视频内容，pro fast版本能制作9709条，效能提升3.56倍，减轻了创作者的经济压力。
在视频生成质量方面，Seedance1.0pro fast强化了指令遵循、无缝多镜头叙事和细节表现等核心能力。图生视频效果比全球主流模型如Veo3.0Fast更出色，能产出高质量内容。
这个模型精准适配了三类核心应用场景。为初创团队和内容实验提供低成本试错路径；满足短视频创作、自媒体辅助及中小企业日常内容生产等高频需求；为还没负担pro版本的用户提供平滑过渡方案，降低AI工具使用门槛。
目前，Seedance1.0pro fast已上线火山方舟平台，用户可以去体验这个全新的视频生成技术，它为内容创作者提供了强大工具支持。
详情查看：火山引擎发布Seedance1.0pro fast，生成速度提升3倍，成本降低72%
MiniMax开源M2模型：性能超闭源，成本才是竞品8%
2025年10月27日，中国AI初创公司MiniMax开源了最新大语言模型MiniMax M2。这个模型效率高、性能好，专为代理工作流和端到端编码任务设计，每令牌成本仅为Anthropic Claude Sonnet的8%，速度提升约两倍，给开发者和企业提供了高性价比的AI解决方案。
MiniMax M2采用高效的混合专家（MoE）架构，总参数量2300亿，推理时仅激活100亿参数，实现了低计算开销。它支持204800令牌的上下文窗口和最高131072令牌的输出能力，能稳健处理复杂长程任务。
这个模型在编码和代理方面优化得很出色。高级编码能力上，擅长代码生成、多文件编辑等，和Claude Code、Cursor等主流工具无缝集成，支持端到端开发需求。高代理性能方面，能可靠处理多云平台、Shell命令等长期工具链，在复杂信息定位等方面表现优异。
根据独立机构Artificial Analysis的基准测试，MiniMax M2在综合智能指标中位列全球开源模型之首，数学、编码和代理任务表现甚至超越部分闭源模型，还保持低延迟和高并发，适合实时应用。
MiniMax M2采用Apache2.0许可证开源，通过代理平台和API提供全球限时免费访问，模型权重上架Hugging Face，支持本地部署，社区反馈其事实可靠性好，适用于安全性要求高的场景。
详情查看：MiniMax开源M2模型AI编码与代理性能炸裂，成本直降92%
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