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模型训练
共计AI工具：15个
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liblibAI：哩布哩布AI免费在线生图网站
Liblib社区，也被称为哩布哩布AI，是一个专注于AI绘画的原创模型分享社区。它由北京奇点星宇科技有限公司提供，致力于激发原创AI模型和素材的创作。在这个平台上，用户可以找到最新、最热门的模型素材，并且可以免费下载超过10万个原创模型。
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DeepSeek：深度求索AI大模型
DeepSeek是由幻方量化于2023年4月创立的一家AI公司，专注于开发高性能的大语言模型。DeepSeek的DeepSeekChat已经通过了北京市生成式人工智能服务备案，并计划向公众开放服务。
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魔多：AI创作生态社区
魔多AI社区是厚德云旗下一个专为AI创作者打造的趣玩社区，集算力GPU云服务器、模型与镜像分享、在线工作流、在线模型训练、算力激励等为一体的AI创作生态社区
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Signature AI：私有AI服务提供商
Signature AI，一家领先的私有AI人工智能服务提供商，致力于帮助企业构建专注于安全、保障和知识产权增长的私有AI模型，同时确保卓越的输出质量。以下是对Signature AI的详细介绍。
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Hugging Face - 全球最大的人工智能社区
Hugging Face Hub（HF Hub）是一个基于网络的开发平台，允许注册成员上传和共享预训练的ML模型，下载和访问预训练模型，以及微调预训练模型
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讯飞星辰：科大讯飞AI大模型定制训练平台
讯飞星辰作为科大讯飞倾力打造的AI大模型定制训练平台，致力于为用户打造独一无二的专属大模型。该平台汇聚了超过20个在行业内广受认可的优质模型，诸如星火大模型、Llama3等，均在其列。更为便捷的是，讯飞星辰支持零代码微调功能，极大地降低了大模型精调的复杂性和门槛。
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魔搭社区：中文AI模型开源社区
ModelScope魔搭社区是一个由阿里巴巴达摩院联合CCF开源发展委员会共同推出的中文AI模型开源社区。它致力于汇集业界领先的模型和丰富的数据集，为科研机构和科技公司提供一个分享和建设的平台。ModelScope的推出旨在降低AI应用门槛，推动技术创新和原创性模型研究的发展。
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天工AI大模型：昆仑万维AI大型语言模型
昆仑万维天工AI大模型是昆仑万维集团自主研发的一系列大型语言模型（LLMs），旨在通过先进的自然语言处理和深度学习技术，为用户提供高效、智能的服务和体验。该系列模型不仅具备强大的语言理解和生成能力，还广泛应用于教育、企业客服、新闻媒体、创意产业、医疗、法律咨询、金融服务等多个行业。
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字节跳动
炉米Lumi-AI模型分享社区平台
炉米Lumi是由字节跳动推出的一个AI模型分享社区平台，旨在满足日益增长的AI模型交流与应用需求。该平台由字节跳动内部孵化，定位为一个融合模型分享、工作流搭建和模型训练的综合性平台，旨在促进AI技术在各个领域的广泛应用和深入发展。
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CivitAI - AI模型训练社区
CivitAI是一个专注于人工智能模型训练的平台，旨在为开发者、数据科学家和企业提供一个高效、可扩展的环境，以训练和部署机器学习模型
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Gitee AI（模力方舟）：一站式AI大模型托管平台
Gitee AI（模力方舟）是开源中国针对中国市场和用户需求，推出的一站式AI大模型托管平台。它致力于构建一个活跃的开发者社区，为开发者提供从模型托管、训练、部署到应用落地的全方位服务。通过汇聚最新的AI模型、数据集和应用场景，旨在帮助开发者和企业更高效地实现AI技术的落地和应用。
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Gemini 2.0 Flash Thinking：AI智能助手模型
Gemini 2.0 Flash Thinking是谷歌推出的一款具有推理能力的智能助手模型，它基于先进的人工智能技术开发，旨在加速和简化复杂的思考过程。该模型不仅继承了Gemini 2.0系列的强大功能，还通过特别训练，能够在回答问题时展示其“思考过程”，为用户提供更深入、更透明的分析体验。
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MiMo-7B：小米AI实验室开源大模型
MiMo-7B是小米AI实验室发布的首个专为推理（Reasoning）设计的开源大模型，该模型以7亿参数的轻量化架构，结合强化学习优化，展现了在数学、代码和通用推理任务上的卓越性能，甚至超越了多个32亿参数以上的基线模型。
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百炼：阿里云大模型服务平台
大模型服务平台百炼是阿里云精心打造的一站式大模型开发及应用构建平台。它整合了阿里云强大的云计算资源、先进的人工智能技术以及丰富的行业经验，为用户提供了从模型选择、开发、训练到应用构建、部署的全流程服务。无论是经验丰富的开发者，还是对技术不太熟悉的业务人员，都能在百炼平台上轻松开展大模型相关工作。
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MNN：阿里巴巴开源的高性能推理引擎
MNN（Mobile Neural Network） 是一个专为移动端和边缘设备优化的高性能推理引擎，支持多种深度学习模型的本地化部署。其最新推出的MnnLlmApp是基于MNN框架的移动端多模态大模型应用，通过集成Qwen-2.5-Omni系列模型，首次实现了文本、图像、音频、视频的跨模态交互能力
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