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FastAPI-MCP
FastAPI-MCP是一款基于Python开发的开源工具,专为FastAPI框架设计。它利用MCP协议,将FastAPI应用的端点自动暴露为可供AI模型调用的工具。MCP是一种新兴的开放标准,旨在规范AI模型如何发现、理解和使用外部工具(如API、函数等),从而实现更智能、更统一的交互方式。
TensorFlow
TensorFlow是由谷歌大脑团队开发并开源的端到端机器学习平台。它最初于 2015 年发布,旨在为机器学习和深度学习提供一个灵活、高效且可扩展的框架。TensorFlow 的名字来源于其内部的计算方式——通过构建一个由节点和边组成的计算图,节点表示操作,边表示数据,从而实现高效的计算和模型训练。
Xcode MCP
Xcode MCP是一个基于MCP的服务器,它旨在将Xcode的强大功能扩展到轻量级编辑器如Visual Studio Code(VS Code)和Cursor中。通过MCP协议,Xcode MCP实现了AI代理与Xcode的交互,使得开发者能够在非Xcode环境下完成完整的iOS开发工作流。
PandaWiki
PandaWiki是一款由北京长亭科技开发的AI大模型驱动的开源知识库搭建系统,其核心功能与特色使其在知识管理、文档协作和智能问答场景中具有显著优势。
Open-AutoGLM
Phone Agent是一个基于AutoGLM构建的手机端智能助理框架,能够以多模态方式理解手机屏幕内容,并通过自动化操作帮助用户完成任务。系统通过 ADB(Android Debug Bridge)控制设备,以视觉语言模型进行屏幕感知,再结合智能规划能力生成并执行操作流程。
Lightning AI
Lightning AI是一个构建模型和构建/发布Lightning Apps(ML工作流模板)的平台,由Pytorch Lightning团队推出的一个快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架。
Gradio
Gradio是一个用于快速构建机器学习模型交互界面的开源Python库。它允许开发者通过简单的Python接口,将机器学习模型、Python脚本或任何可调用函数快速转换为交互式Web应用,无需前端开发经验。
MagicTryOn
MagicTryOn是由vivo移动通信公司及相关研究机构的研究人员共同提出的一款先进的视频虚拟试穿框架。该框架旨在通过模拟服装在视频中与人体动作的自然互动,展现出服装在动态变化中的真实效果,从而为用户提供更加沉浸式的虚拟试穿体验。
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