Databricks

一、Databricks是什么

Databricks，由Apache Spark创始团队创立于2013 年，总部位于旧金山，是一家提供「Lakehouse（湖仓一体）」架构的云端数据智能平台公司，你也可以称它为统一的数据、分析与AI平台，支持从原始数据到AI应用的全生命周期管理。它把数据湖的低成本存储、灵活性与数据仓库的高性能、可靠性合二为一，并在其上原生集成 AI/ML、实时流处理、数据治理与协作能力，帮助企业把“数据”真正转化为“AI 生产力”。

技术基因

• 100% 兼容 Apache Spark，但做了深度性能优化（Photon 向量化引擎）。
• 开源 Delta Lake、MLflow、Unity Catalog 等项目均由 Databricks 团队发起。

商业模式

托管在 AWS、Azure、GCP 三大云上的 SaaS 服务，按计算时长（DBU）计费，无需自建集群。

二、核心功能与服务

数据存储

关键能力：Delta Lake

亮点速览：ACID、Time-Travel、Schema Enforcement，支持结构化/非结构化数据

计算引擎

关键能力：Spark Runtime + Photon

亮点速览：批处理、流处理、SQL、机器学习一体化；Photon 带来 12x 性能提升

AI / ML

关键能力：Mosaic AI、MLflow、AutoML

亮点速览：一键微调 LLM、GPU 弹性、模型治理、A/B 实验、在线推理

数据仓库

关键能力：Databricks SQL

亮点速览：无服务器 Serverless，BI 直接对接 Lakehouse，减少 50% TCO

数据治理

关键能力：Unity Catalog

亮点速览：统一元数据、细粒度权限、数据血缘、跨云共享（Delta Sharing）

协作开发

关键能力：Notebook、Git、CI/CD

亮点速览：多语言（Python/SQL/Scala/R）、实时协同、自动调度

三、需求人群

1. 数据工程师：构建高可靠 ETL/ELT 管道，实时 + 离线一体化。
2. 数据科学家：基于 Notebook 进行交互式探索，使用 MLflow 做实验管理，快速上线模型。
3. 数据分析师：通过 Databricks SQL + BI 工具（Tableau、Power BI）自助取数、秒级查询。
4. 企业决策者：需要统一数据资产、降低云成本、满足合规与隐私法规。
5. 初创公司：希望以最低运维成本拥有“类大厂的 AI 基建”。

四、应用场景

• 实时反欺诈：银行利用流式 Delta Live Tables 秒级识别交易风险。
• 个性化推荐：电商把离线特征 + 在线推理部署到同一平台，缩短迭代周期。
• 医疗影像 AI：医院将 DICOM 非结构化数据直接存入 Delta Lake，训练影像诊断模型。
• 公共部门：政府通过 Unity Catalog 实现跨部门数据共享，保证隐私合规。
• 生成式 AI：企业使用 Mosaic AI Gateway，把私有数据接入 LLM，构建 ChatDoc、智能客服。

五、资源与支持体系

• 免费学习：Databricks Academy、Generative AI Fundamentals 免费课程、社区版（Community Edition）。
• 认证体系：数据工程师、数据科学家、湖仓架构师 3 条认证路径，提升职业竞争力。
• 社区与活动：
  – Data+AI Summit（全球最大 Spark & AI 大会，每年 6 月）
  – 中文用户组、Stack Overflow 标签、databricks-cn 微信群
• 企业支持：7×24 技术支持、专业服务团队、解决方案加速器（Solution Accelerators）。

六、如何开始上手

试用

• 访问 databricks.com → Try Databricks → 选择云厂商（AWS / Azure / GCP）→ 2 分钟完成注册。

快速路径

• 导入示例 Notebook：Delta Lake 入门 → 运行 ETL → 开启 Databricks SQL 查询。
• 开启 Serverless 计算：在 SQL Warehouse 选择「Serverless」即可零配置体验。

进阶实践

• 在 Catalog Explorer 中创建 Unity Catalog 元数据 → 配置权限 → 体验 Delta Sharing 跨组织共享。
• 使用 Mosaic AI：从 Marketplace 导入 Llama-3 模型 → 用 10 行代码完成私有数据微调 → 一键部署为 REST API。

成本优化

• 利用 Spot 实例 + 自动终止策略，可节省 60% 计算费用；DBU 估算器提前预测成本。

七、一句话总结

Databricks 把「数据湖 + 数据仓库 + AI 平台」三合一，让任何规模的组织都能以最低门槛、最高性能、最安全的手段，把“原始数据”变成“可落地的 AI 应用”。

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