MoCha：Meta首个生成对话角色的模型

MoCha是什么？

MoCha是meta推出的首个生成对话角色AI模型，能够根据语音或文本输入，生成带有完整人物形象的高质量角色动画视频。不同于传统的“Talking Head”（仅生成角色头部和嘴型动画），MoCha 能够让全身AI角色“开口说话”、表达情绪、带有动作地进行对话，生成内容更接近电影级数字人演出。

MoCha 是由多伦多大学与英伟达研究团队联合开发，具备强大的语言理解、多角色控制与时序建模能力，支持语音驱动与文本驱动两种模式。

MoCha能做什么？

1. 语音驱动的角色动画生成

• 用户输入语音（如角色配音、播客、影视对白），MoCha 可以生成与语音内容同步的角色嘴型、面部表情、手势及身体动作。
• 支持单人独白或多角色交互。

2. 文本驱动的角色动画生成

• 用户仅输入文本脚本，MoCha 会先自动合成语音，再驱动角色进行完整的口型和动作表现。
• 可选择不同角色形象和情感风格。

3. 多角色轮番对话生成

• MoCha 提供结构化提示模板与角色标签，能自动识别对话轮次，并实现角色间“你来我往”的自然对话呈现。
• 在无需人工剪辑的前提下，生成可播出的一段段故事性内容。

4. 支持虚拟数字人、AIGC影视、动画制作、教育内容创作等场景

• 无需动捕设备，也无需3D建模经验，降低了内容创作门槛。

MoCha解决了哪些问题？

1. 动作与语音不同步的问题

传统方法往往只关注嘴型同步，MoCha 引入“语音-视频窗口注意机制”，在时间上对齐语音与视觉动作序列，实现更自然的多模态联动。

2. 缺乏大规模训练数据的困境

市面上缺乏同时带有动作标注和语音/文本标注的视频数据。MoCha 提出“联合训练策略”，分别利用语音标注视频和文本标注视频进行训练，从而扩展泛化能力。

3. 单一角色、缺乏情境感的问题

MoCha 支持多角色、多轮对话的结构化生成，能构建出完整的电影片段或虚拟对话场景，远超静态“Talking Head”或独白生成模型。

4. 难以控制角色行为和个性的难题

借助提示模板和角色标签，MoCha 能为每个角色设定性格、语气和风格，实现更高的生成可控性。

MoCha适用场景

总结

MoCha 是一款面向未来的生成对话角色AI模型，它将“会说话的AI”从静态头部提升为全身动态角色，重新定义了语音驱动动画生成的上限。对于任何希望在 影视、虚拟人、教育、营销 等领域构建高质量 AI 视频内容的用户，MoCha 都是一个具备开创性潜力的生产力引擎。

论文： https://arxiv.org/pdf/2503.23307

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