AI视频生成正在从“抽卡式生成”转向“可反复改稿的生产工具”。据
2026年11月6日消息，Google DeepMind 正式发布视频生成与编辑模型 Gemini Omni 1.2 Flash，原生生成与编辑时长上限从上一代的 10 秒延长至 15 秒，720p 视频 API 价格较上一代下降约 30%，降至 每秒 0.07 美元。
这次更新不只是参数提升，更关键的是谷歌把视频生成接入了自己的广告、办公和开发者生态，开始直接面向电商、广告、社媒短视频等批量生产场景。
模型地址：谷歌Gemini Omni1.2Flash官网 （海外网址需要科学上网）
一、最长15秒，且可按秒指定时长
Gemini Omni 1.2 Flash 的单段视频上限提升到 15 秒，并支持在 3 秒到 15 秒之间以 1 秒为单位自由指定时长。
相比上一代 10 秒上限，15 秒对广告短片、产品讲解、社媒切片和微短剧分镜来说更实用。一个完整的产品展示、场景转换或简单叙事，更容易一次成片，减少多段拼接带来的画面割裂。
不过需要注意，首尾帧生成视频时，部分端点仍限制在 10 秒以内。
二、多轮对话式编辑：不用每次推倒重来
这次最值得创作者关注的功能，是 对话式渐进修改。用户可以在已生成的视频基础上，通过多轮对话逐轮调整主体、背景、光照、天气、画幅比例等元素，而不必每次都重新生成整段视频。
官方演示中，同一段视频可以连续更换背景，从帐篷到橡树林、马厩、集市，再到石头城堡，人物动作、盔甲反光和镜头构图尽量保持稳定。
这对广告素材团队尤其有用：同一支视频可以快速产出多个投放版本，比如换产品、换场景、换光线，而不需要重新写完整提示词、重新抽卡。
三、一致性、口型同步和运镜控制增强
Gemini Omni 1.2 Flash 在画面一致性上做了明显优化。相比前代，它在角色、物体、场景随时间变化时的视觉漂移和变形更少，复杂运镜中的跳切现象也有所降低。
官方还强调，新模型提升了 多说话人口型同步 能力，并支持更自然的对话语音生成。
在参考遵循方面，用户可以混合使用人物图、产品图、风格图、最长 3 秒的动作片段以及音频线索。官方演示中，仅凭一张模特照片和三套服装图，模型就能生成包含 360 度转身的虚拟试穿视频，并保持服装剪裁、垂坠感和品牌配色相对稳定。
不过，这类效果来自官方演示和早期测试，实际生产中在复杂动作、多人调度和长序列场景下仍可能出现不稳定情况。
四、价格怎么降？账单怎么算？
Gemini Omni 1.2 Flash 的 720p 视频 API 价格为每秒 0.07 美元，较上一代 Omni 1.1 Flash 的约 0.10 美元/秒下降约 30%。
按此计算：
- 15 秒 720p 视频约 1.05 美元，约合人民币 7 元左右；
- 360p 草稿价格为每秒 0.023 美元，适合先快速试错；
- 1080p 和 4K 可通过后期超分放大，但并非所有分辨率都是原生直出。
OpenRouter 等第三方平台也同步上线该模型，分档价格为：360p 每秒 0.023 美元、720p 每秒 0.070 美元、1080p 每秒 0.104 美元、4K 每秒 0.209 美元。
需要提醒的是，0.07 美元/秒是 720p 纯输出费率。多轮对话编辑、参考素材处理、输入 Token 和推理附加费可能产生额外成本，实际账单会高于简单按秒估算。
五、哪里能用？谁能生成15秒？
Gemini Omni 1.2 Flash 已在多个平台同步开放：
- Gemini API / Google AI Studio：开发者可接入；
- Google Cloud：面向企业用户；
- Flow：谷歌 AI 影视创作工具，默认模型正在切换至 1.2；
- Google Vids：普通谷歌账号在电脑上每月最多可免费生成 3 条 15 秒视频；
- Gemini App：面向 Google AI Plus、Pro、Ultra 订阅用户，但 15 秒长视频目前仅限 Ultra 订阅者；
- Google Ads：可用于规模化视频广告投放；
- 第三方平台：fal、OpenRouter、Krea、Higgsfield、PixTV 等已陆续接入。
所有生成视频默认带有不可感知的 SynthID 水印，用于标识 AI 生成来源。
六、榜单表现不错，但要理性看待
根据第三方盲测平台 Arena 公布的数据，Gemini Omni 1.2 Flash 在 文生视频榜获得 1541 分，较上一代 Omni 1.1 Flash 提升 27 分；在 图生视频榜获得 1502 分，位列第一。
在图生视频榜中，MiniMax H3 为 1493 分，Seedance 2.5 为 1488 分。不过，在视频编辑榜单中，Gemini Omni 1.2 Flash 目前排名 第三。
榜单能说明生成质量上限具备竞争力，但不能完全代表商用稳定性、改稿效率、指令遵循率和批量生产成本。有早期实测指出，复杂修改场景下仍可能出现指令被跳过、延迟较长等情况。
七、它适合谁？不适合谁？
更适合：
- 电商和广告团队，需要快速生成多版本素材；
- 社媒短视频创作者，需要低成本试错；
- AI 微短剧、动画分镜创作者，需要快速出预演镜头；
- 开发者，希望通过 API 搭建自动化视频生产流程；
- 品牌内容团队，需要保持产品、角色和品牌视觉一致性。
暂时不适合完全替代专业制作：
- 需要更长叙事片段的场景；
- 复杂多人物调度、强物理规律场景；
- 对镜头控制、表演细节和版权合规要求极高的商业片。
结语
Gemini Omni 1.2 Flash 的升级方向很明确：把 AI 视频从“单次生成玩具”变成“可反复修改的生产管线”。15 秒时长补齐了广告和短视频的基本长度，0.07 美元/秒的价格降低了批量试错门槛，对话式编辑则让改稿更像剪辑而不是抽卡。
但真正决定它能否进入日常工作流的，不只是榜单分数和单秒价格，还包括指令遵循稳定性、多轮修改成功率、企业级权限管理以及最终成片的一致性。对创作者来说，现在值得上手测试；对团队来说，更适合先把它放进素材生产环节，而不是直接当作完整成片方案。
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