AI让做Demo变得很快，但也让“项目经历”更容易同质化。
现在很多作品集都是：首页很好看，输入一句话，模型返回一段内容。看上去像产品，实际上只证明了它在最理想的路径上可以运行。
真正拉开差距的，是你有没有继续往下想。
用户到底在什么时刻需要它？模型出错时，用户怎么发现、怎么修改？生成结果是不是能进入用户下一步动作？你用什么方式判断它不是自嗨？
我今天看到一篇高讨论复盘，作者描述了从 AI 原型到真正可用产品之间的大量补课：体验细节、错误处理、测试、发布后的反馈。这不是说所有项目都要做得像正式商业产品，而是提醒我们——作品集里的项目，至少要让人看到你知道“产品会在哪儿出问题”。
如果你现在只有一个 Demo，也不用焦虑。
别急着加功能。先补四句话：用户是谁、解决哪一步、最怕什么错、怎么验证有用。
这样写出来，哪怕项目还在测试阶段，也比“我做了一个 AI 工具”有说服力。
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