当地时间 9 月 1 日，由斯坦福大学教授李飞飞创办的 AI 公司 World Labs 正式发布新一代世界模型 Atlas 。官方将其定义为“面向空间智能的全能世界模型”（omni world model for spatial intelligence）。World Labs 称 Atlas 为“全球首个多模态世界模型”，能够以像素级精确的相机控制生成图像和视频帧，并将其在 3D 中重建。
详情查看： https://www.worldlabs.ai/blog/atlas
一、何为“世界模型”：生成、重建、模拟任何可能的世界
World Labs 对世界模型的定义是：生成、重建和模拟任何可能的世界 。它们理解世界如何呈现、如何变化、如何演化，从而为创意用户渲染想象中的世界、高保真模拟现实世界，并帮助机器人规划行动。
Atlas 正是基于这一定义构建的下一代世界模型。World Labs 从零开始对 Atlas 进行预训练，使其 原生支持文本、图像、视频和 3D 数据的联合处理 。模型采用 多模态自回归扩散 Transformer 架构 ，将所有输入整合到一个共享的空间上下文中，然后基于该上下文生成后续内容，保持与已见内容在 3D 空间中的一致性，并想象超出视野的部分。
二、四大核心能力
Atlas 的能力覆盖 世界生成、空间重建和时空模拟 三大领域，具体分为四个方向：
1. 相机控制生成（Camera-Controlled Generation）
Atlas 接受一张或多张参考图像，根据用户指定的任意相机位置和角度生成新视角。生成的视图与输入图像的内容和几何结构保持一致，并能平滑外推至输入中不可见的部分。Atlas 将精确的相机几何作为原生输入类型 ，超越了以往基于粗略文本指令的相机控制方式。输出规格方面，Atlas 可生成长达 1 分钟、1440p 分辨率 的视频。
官方演示案例显示，Atlas 从一张机器人照片出发，能够生成该机器人的背面视角，并“猜测”泳池旁边应该有一片草地——这表明模型不仅在做像素插值，而是在调用其世界知识进行场景理解与补全。
2. 空间重建（Spatial Reconstruction）
Atlas 可从 一张到数十张 输入图像中重建真实世界场景。它不仅能从新视角生成图像帧，还能输出 显式的 3D 结构 ，在 3D 重建任务上超越了专门为此设计的 SOTA 模型。
3. 时空模拟（Space-Time Simulation）
Atlas 从输入视频中建模空间与时间，能够对视频进行重新取景以产生电影级视觉效果，并支持 “现实到模拟再到现实”（Real-to-Sim-to-Real） 的机器人工作流。
4. 图像生成（Image Generation）
Atlas 可根据文本生成图像和 360 度全景图，能够遵循复杂提示、渲染文字，并生成多种视觉风格。
三、核心技术：空间上下文与可扩展性
Atlas的一个关键创新在于其 空间上下文（Spatial Context） 机制。类似于大语言模型先将输入编码为上下文、再基于上下文生成输出，Atlas的独特之处在于—— 每一张图像都被锚定在 3D 空间中的一个具体位置 ，从而形成空间上下文。管理这一空间上下文，解锁了全新的创意控制方式。
例如，用户可以将两张 完全无关 的参考图像放置在空间上下文中的不同 3D 位置，Atlas 会生成一个在两者之间平滑过渡的世界——想象出门廊、走廊、壁龛等连接结构。这既体现了模型的世界知识，也展示了其创造力。
在可扩展性方面，World Labs 表示 Atlas 专为规模化设计 ：其性能随训练计算量的增加而提升，且这一趋势预计将持续。
四、从 Marble 到 Atlas：World Labs 的进化路径
Atlas 并非 World Labs 的第一款产品。2025 年 11 月，该公司推出了首款产品 Marble ——一款面向创意工作者的 3D 世界生成工具。Atlas 将作为下一代引擎，驱动 Marble 的未来版本以及其他 World Labs 产品。
World Labs 由李飞飞于 2024 年 9 月创立，彼时以 2.3 亿美元融资走出隐身模式。2026 年 1 月，公司开放 World API；2 月完成 10 亿美元新融资，投资方包括英伟达、AMD、Autodesk、Fidelity 等，估值约 50 亿美元；7 月收购 3D 场景理解公司 SceniX。Atlas 的发布标志着 World Labs 在空间智能赛道上的又一次关键跃升。
Atlas 的发布，将世界模型的能力从“生成可互动的视频”推进到了“以像素级精度控制相机、在 3D 空间中保持一致性的世界生成与重建”。其多模态输入、空间上下文机制和可扩展架构，为机器人、游戏、虚拟现实、电影制作等领域提供了新的可能性。
更多信息请参阅官方博客 ：worldlabs.ai/blog/atlas
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