
206年8月28日,腾讯混元正式发布并开源新一代大语言模型 Hy4 Preview 。这是继今年 4 月开源 Hy3 之后,混元系列又一次重大版本迭代。模型采用 MoE(混合专家)架构,总参数 770B,激活参数 49B,上下文长度突破 1M。
腾讯方面表示,Hy4 Preview 定位“为生产力而生”,在代码、办公、科学等真实生产力任务上展现出卓越能力,稳居开源模型第一梯队。
模型地址:腾讯混元官网
一、模型规格:770B总参数,78层MoE架构,1M上下文
Hy4 Preview 是混元系列迄今为止规模最大的开源模型。相比前代 Hy3(总参数 295B、激活参数 21B、上下文 256K),这一代总参数从 295B 跃升至 770B,激活参数从 21B 翻倍至 49B,上下文长度从 256K 扩展至 1M,约为前代的 4 倍。
根据 GitHub 上的技术文档,Hy4 Preview 的骨干网络共 78 层,其中第 1 层采用标准密集 FFN,其余 77 层替换为 MoE 结构,每层包含 256 个路由专家和 1 个共享专家,每个 Token 激活 top-8 路由专家及共享专家。此外,模型内置 1 个原生 MTP 层(总参数 10B,激活参数 0.7B),用于推测解码。
在架构设计上,注意力模块采用 Gated DeepSeek Sparse Attention(Gated DSA)与 IndexCache 技术实现跨层稀疏索引复用,残差通路使用 iHC(identity Hyper-Connections)扩展层间信息流动。模型隐藏层维度为 6144,注意力头数 64,词表大小 120832。
二、性能表现:Terminal Bench2.1 达85.4 分,与Claude Opus 5持平
腾讯方面表示,Hy4 Preview 在模型尺寸、上下文长度、数据规模三方面进行了显著扩展,预训练和后训练的共同进步带来了“代际飞跃”级别的智能提升。
在具体基准测试中:
- Terminal Bench 2.1 (聚焦终端命令行编程):Hy4 Preview 拿下 85.4 分 ,与 Hy3 的分差拉大到 14.6 分,成功超越 DeepSeek V4 Pro,并与 Claude Opus 5 得分持平,跻身该项测试的第一梯队。
- DeepSWE (软件工程实战):Hy4 Preview 从 Hy3 的 28.0 分大幅跃升至 64.3 分 ,实现巨大跨越。
- Toolathlon-Verified (工具调用马拉松):拿到 74.1 分 ,超越千问 3.8 Max、GPT-5.6 Sol 等,逼近 Kimi K3 和 Opus 5。
- APEX-Agents(pass@1) (智能体一次性成功率):获得 37.1 分 ,紧追 Kimi K3 的 37.2 分。

在腾讯内部组织的 163 名内部专家、203 个工程任务的盲测 中,Hy4 Preview 均分 2.99/4.00 ,略优于 GLM 5.3(2.92/4.00)和 Kimi K3(2.94/4.00)。
腾讯方面还披露,Hy4 Preview 参与到了自身研发的全链路中——首次参与训练方法、数据策略、评估体系和底层算子的自动优化,模型提出方案、运行实验并根据结果迭代,形成初步的递归自我改进闭环。
另外,模型通过自主分析推理系统瓶颈,围绕算子融合、通信优化等方向开展多轮优化,端到端吞吐相较基线提升 31.8% 。
三、定价:输入6元/百万Token,输出18元/百万Token
Hy4 Preview 延续了混元系列“普惠的高性价比路线”。API 定价如下:
| 计费项 | 价格(元/百万 tokens) |
|---|---|
| 输入(缓存未命中) | 6 |
| 输入(缓存命中) | 0.3 |
| 输出 | 18 |
在 OpenRouter 平台上,Hy4 Preview 的美元计价约为输入 $0.834/百万 tokens、输出 $2.501/百万 tokens。
四、开源与可用性:Apache 2.0许可证,多平台同步上线
Hy4 Preview 已采用 Apache License 2.0 开源。
模型权重已在 Hugging Face 上线(zai-org/GLM-5.3-Flash 同名组织下搜索 tencent/Hy4-preview),GitHub 仓库(Tencent-Hunyuan/Hy4-preview)同步开放。
在应用层面,Hy4 Preview 已在 WorkBuddy/CodeBuddy 国内版及国际版、元宝 、ima 等腾讯产品同步首发。开发者和企业可通过腾讯云 TokenHub 和 OpenRouter 调用 API。为尽快收集真实用户反馈,WorkBuddy/CodeBuddy 将面向用户开展为期 2 周的限时免费活动。
五、预览版的局限:多模态能力待正式版补齐
作为 preview 版本,Hy4 Preview 目前尚不支持视觉多模态能力 ,这一点需要在后续的正式版中补齐。腾讯方面表示,preview 先行、正式版跟进是混元系列的既定节奏,通过将真实世界的反馈持续引入研发过程,让模型在解决实际问题中进步。按照这一节奏,Hy4 的下一版模型也将在近期陆续上线。
Hy4 Preview 的发布,标志着腾讯混元在开源大模型领域迈出了关键一步。770B 总参数、1M 上下文、聚焦真实生产力场景的设计,以及 Apache 2.0 的开源策略和极具竞争力的定价,使其成为开源模型第一梯队的有力竞争者。尽管预览版尚缺多模态能力,但其在代码、办公、科学等领域的表现已展现出代际跃升的潜力。
更多信息请参阅官方渠道 :
- 官方博客:hy.tencent.ai/research/hy4-preview
- HuggingFace:huggingface.co/tencent/Hy4-preview
- GitHub:github.com/Tencent-Hunyuan/Hy4-preview
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