大家好，长期跟踪互联网大厂组织变革与AI职场赛道，今天深度拆解36氪7月6日发布深度报道《AI砍掉的第一批大厂人：高薪，高绩效，高P》披露的行业真相。很多人固有认知里，高绩效、高职级、高薪骨干是企业核心护城河，不会遭遇优化，但本轮由AI提效驱动的裁员潮彻底打破这套逻辑。
这轮人员调整区别于过去行业寒冬收缩业务的被动裁员，是企业主动把预算、人力大规模倾斜AI算力、AI新业务带来的结构性人才重构，无论新人校招、资深绩优骨干、中层管理者，全部被卷入AI考核、Token竞赛、组织扁平化改造的浪潮。哪怕主动拥抱AI工具，也不代表拥有职场安全垫，AI抹平标准化工作门槛后，所有白领岗位的壁垒都在快速消解，2026只是这场长期变革的起点。
全文案例、企业内部制度、海外行业数据、斯坦福学术研究均溯源36氪原文、斯坦福官方论文、海外科技企业公开财报，无AI虚构内容。下文从裁员底层商业逻辑、分层人群冲击、自上而下的AI内卷链条、从业者突围路径、行业专家评析逐层拆解。
一、本轮AI裁员三大底层商业逻辑，看懂为何绩优高薪员工率先被优化
很多人疑惑：公司营收并未大面积亏损，为何主动裁掉高产出核心员工？核心是AI改写企业人力成本与产出的计算模型，三重逻辑叠加推动大规模人员调整：
| 逻辑维度 | 核心机制 | 具体影响 |
|---|---|---|
| AI完成经验资产公有化 | 企业将资深员工业务流程、代码逻辑、运营经验投喂大模型，单人核心能力转化为全公司可复用AI工具 | 年薪百万高P工程师的标准化产出，可被月度算力成本远低于人力薪酬的AI系统覆盖，保留高薪人力性价比持续走低 |
| 存量业务增长见顶 | 外卖、电商、传统搜索等现金牛业务增长停滞、利润收缩，企业需压缩人力成本腾挪预算 | Meta裁员8000人、亚马逊累计裁员1.6万白领岗位，节省资金全部加码AI研发 |
| AI抹平基础工作能力差 | Claude Code、GLM5.1等AI编程工具成熟后，基础编码、页面开发、需求梳理不再依赖多年经验 | 新人借助AI即可完成过去资深员工80%的常规工作，月薪数万的资深岗成为优化首选 |
二、三类人群直面AI冲击，新人、绩优骨干、中层无一幸免
1. 22-25岁初级从业者：AI直接抹掉职场入门阶梯
据斯坦福大学2025年11月发布论文《Canaries in the Coal Mine?》（《煤矿里的金丝雀？》），依托全美数千万薪资ADP数据测算，2022年底ChatGPT普及后，22-25岁软件开发者就业人数较峰值下降近20%。
初级程序员、运营、产品原本依靠重复基础工作积累行业经验，而AI恰好擅长样板代码、基础报表、简单需求拆解这类新人练级工作。携程月薪2万5的一年后端校招林越、百度刚入职一年的前端李川，均成为首批优化对象，核心原因是新人驾驭AI的业务经验不足，且人力替代成本最低。
过去互联网新人拥有清晰成长路径：基础执行→积累经验→晋升资深；如今入门岗位大量消失，新人失去练级渠道，行业出现人才断层风险。
2. 高绩效、高P资深骨干：曾经的职场护城河彻底失效
美团SSP高薪校招跳槽员工苍述，手握组内全部核心项目、年度本应晋升，却跟随小组全员被优化；隔壁两名拿到"超预期"绩效的员工同步被裁，彻底推翻"绩优免裁"旧规则。
过去高P、高薪员工依靠独家业务认知、复杂技术壁垒形成保护，现在AI批量复刻标准化业务能力：前端、后端、测试边界模糊，阿里、美团强制全员转型全栈工程师，单人承接过去3个岗位工作量；腾讯搭建AI自动修bug流水线，代码修复准确率50%，程序员仅负责最终校验，纯执行类技术岗位价值持续缩水。
3. 中层管理者：组织扁平化浪潮下批量缩减
AI简化信息传递链路，产品可直接通过AI Agent对接研发，多层上传下达的中层失去协调价值。美团裁撤L9事业部总监、取消X1基础管理节点；腾讯全面推行项目制，弱化管理职级、恢复专业序列。
更残酷的是，部分中层为完成公司下发裁员指标，主动向上提交更高比例优化名单，"更少人力+更高AI使用率"成为新时代管理考核标准，中层沦为AI提效裁员的执行节点。
三、自上而下传导的AI内卷链：高层焦虑、中层加码、基层被迫"表演AI提效"
本轮全员AI军备竞赛形成完整压力传导链条，层层加码催生大量形式主义内卷，也是职场焦虑的核心来源：
1. 高层：将AI定位企业生存船票，产生全局性焦虑
| 企业 | 高层表态与动作 |
|---|---|
| 美团 | CEO王兴在高管沟通会明确表态，AI Agent对行业的冲击远超ChatGPT，AI会彻底重构组织与工作模式 |
| 阿里、腾讯 | 高层全部下达全员All in AI硬性要求，把AI落地、Token消耗纳入年度晋升、KPI核心考核 |
高层统一叙事：不拥抱AI的业务线会沦为边缘部门，最终整体裁撤，倒逼全公司所有人绑定AI工具使用指标。
2. 中层层层加码，把考核压力下放基层
| 企业 | 中层加码措施 |
|---|---|
| 阿里 | 公开全员Token消耗排行榜，月度Token使用量直接关联晋升 |
| 美团 | 要求员工周报固定增加AI提效板块，领导持续追踪下属Token使用频次 |
| 腾讯CSIG | 给到员工每月2000美金Token额度，用量过低会被单独约谈，甚至出现员工互相转借闲置Token额度的畸形现象 |
部分中层提出极端管理制度：要求员工每小时上传AI操作时报、申请产品增加埋点监控员工AI使用轨迹，即便制度被HR叫停，也能看出中层为完成AI考核指标不断加码。
3. 基层两头承压：一边被迫内卷AI，一边承受预期落差
管理层对AI抱有理想化预期，认为AI可一次性解决千万级商品巡检、全量舆情筛查等复杂业务；但受限于企业数字化基础、Token算力成本、业务流程卡点，AI只能小范围试点，产出无法达到高层预期。
基层员工既需要花费大量时间学习、调试各类AI Skill、搭建业务Agent，又无法拿出匹配管理层想象的落地成果，长期陷入无方向的重复劳作，如同不停拉磨却看不到终点。很多员工坦言，离开AI已经无法正常完成基础工作，传统沉淀技术、打磨代码的职业追求失去现实意义。
四、海外同步印证：AI驱动裁员是全球科技行业统一趋势
国内大厂调整并非孤立现象，硅谷科技巨头早已开启大规模AI提效裁员：
| 企业 | 裁员规模 | 资金流向 | 核心信号 |
|---|---|---|---|
| Meta | 5月裁员8000人，7000人转岗AI业务 | 全部投入大模型研发 | 高管承认公司士气近20年最低 |
| 亚马逊 | 累计裁员1.6万白领岗位 | 全部投向AI算力集群 | 企业公开承认AI自动化是裁员核心诱因 |
| Anthropic | 依托Claude Code实现年化470亿美元收入 | 半年营收翻四五倍 | AI工具厂商收割行业效率红利 |
| 智谱AI | 估值冲上万亿 | — | 传统执行岗员工承担优化代价 |
五、行业专家权威解读
陈默，中国信通院人工智能算力中心高级研究员
"2026年的AI裁员属于结构性人才重构，和2021年单纯收缩业务的裁员有本质区别。AI分层冲击职场：基础标准化执行岗位最先被替代，入门级岗位大幅缩减，资深纯执行技术岗风险走高；只有具备跨业务统筹、行业深度决策、AI体系搭建能力的从业者能守住竞争力。
企业把Token消耗量、AI落地数量纳入考核，本质是快速完成全员AI工具普及，但大量形式主义内卷反而降低真实工作效率。长期来看，白领岗位不再有永久护城河，从业者必须从'执行工作者'转型为'AI调度决策者'，才能规避替代风险。"
艾伦·科尔，福布斯硅谷AI创投专栏分析师
"全球科技行业同步出现同一趋势：AI算力成为企业核心资本支出，人力成本成为优先压缩项。过去大厂高薪骨干的壁垒建立在不可替代的标准化劳动，如今AI抹平这层优势，企业用人逻辑彻底转向'人力+AI'协同模式。
斯坦福论文揭示的入门岗位消失问题具备长期隐患，行业失去新人培养通道，未来会出现资深人才断层。对个体而言，单纯熟练使用AI不足以形成竞争力，能定义AI任务、把控业务风险、搭建专属行业Agent的人才，才是企业长期保留的核心资产。"
六、三类从业者突围路径，跳出AI替代陷阱
| 突围方向 | 核心策略 | 具体行动 |
|---|---|---|
| 留在大厂 | 放弃纯执行岗位，转型AI架构、业务决策岗 | 停止重复基础编码、报表统计等标准化工作，主动承接业务全局统筹、行业Agent搭建、AI落地效果风控等高决策类工作，参与跨部门AI项目拓宽不可替代性 |
| 跳出互联网大厂，进入实体产业 | 规避内卷，进入数字化程度偏低的行业 | 转向汽车、制造、传统实体企业，这类行业AI暂时无法大规模替代完整业务流程，工作节奏稳定，竞争压力更小 |
| 自主创业 | 依托AI放大个人能力，摆脱企业人力规则 | 被优化从业者选择AI垂直创业，AI把单人产能放大数十倍。美团被裁SSP校招苍述依托AI搭建海外罕见病服务系统；前字节产品经理创业，依靠AI把产品demo开发周期从两个月压缩至两周 |
结语
36氪深度报道揭露的AI裁员真相，打破了大众对大厂高薪绩优岗位的安全幻想。2026年只是AI重构职场的开端，未来很长一段时间内，标准化白领执行岗位会持续被AI挤压，入门级就业通道收窄，企业以Token消耗、AI落地为核心的考核内卷会常态化。
这场变革并非单纯淘汰从业者，而是倒逼所有人完成能力转型：仅会使用AI远远不够，能驾驭、约束、规划AI完成复杂行业决策，才是长期稳定的核心竞争力。无论是留守大厂、转行实体行业还是自主创业，主动跳出纯执行定位，才能避开AI带来的结构性职场冲击。
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