6 月 9 日，美团旗下 GN06 团队宣布 AI 原生浏览器 Tabbit 1.0 正式上线。
如果只把它理解成“美团也做了一个浏览器”，可能会低估这件事。
Tabbit 1.0 真正想做的，不是再造一个传统浏览器壳子，而是把浏览器改造成一个多模型工作入口：用户不需要在不同大模型网页之间来回切换，也不需要把网页内容复制粘贴到对话框里，而是在同一个浏览器工作空间里完成搜索、阅读、调用模型、比较答案和执行任务。
这也是 AI 浏览器赛道真正值得关注的变化：浏览器不再只是打开网页的工具，而开始成为大模型能力的调度层。
一、多模型内置，解决的是“AI 应用强绑定单一模型”的痛点
公开报道显示，Tabbit 1.0 内置了 LongCat、DeepSeek、智谱 GLM、Kimi 等多款国内头部大模型，并会实时接入新模型 API。
这个设计背后有一个很现实的用户痛点：不同模型擅长的任务并不一样。
写作、代码、搜索、总结、推理、办公自动化，不同场景下，用户往往会在多个模型之间切换。过去这种切换通常发生在多个网页、多个账号、多个窗口之间；到了 Tabbit 里，它被收拢到浏览器内部。
换句话说，Tabbit 并不是让用户“忠诚于一个模型”，而是让用户在任务里选择模型。
这件事的价值在于：浏览器拥有网页上下文。
用户正在看的网页、打开的标签页、收藏夹、截图、本地文件，天然都可以成为 AI 理解任务的上下文。模型不再只是站在网页外面回答问题，而是被嵌进用户正在工作的页面环境里。
所以，多模型浏览器的核心不是“模型数量更多”，而是“模型离任务更近”。
二、从地址栏到对话框，再到智能体
Tabbit 负责人刘炯在公开报道中提到，Tabbit 经历了从“地址栏”到“搜索框”，再到“对话框”，最终进化为“智能体”的跨越。
这句话其实概括了浏览器过去几十年的变化。
传统浏览器的核心动作是输入网址。
搜索时代，浏览器变成了信息检索入口。
大模型时代，用户开始在浏览器里直接提问。
而 Agent 时代，用户不只想要答案，还希望浏览器替自己把事情做完。
公开信息显示，Tabbit 可以自动执行跨软件、跨网页等复杂任务。以 HR 场景为例，从筛选简历到生成 PPT，可以用一句话完成。
这意味着浏览器的价值边界正在外扩：
它不再只是“看网页”，而是开始负责“处理网页里的任务”。
三、多模型对比，会成为 AI 浏览器的关键能力
经济参考网等报道提到，公测数据显示，超过 60% 的活跃用户会根据不同场景切换基座模型，或使用“多模型对比”功能相互验证、获得更多灵感。
这个数据很有意思。
它说明普通用户已经开始形成一种新的 AI 使用习惯：不再默认相信单一模型，而是会把模型当成多个可调度的能力源。
一件复杂任务，可能需要不同模型给出不同思路；一次重要判断，也可能需要多个模型互相校验。
这会让 AI 浏览器不只是模型入口，更像是模型调度台。
对于用户来说，这种调度能力的意义很直接：
不用在多个网页间复制粘贴，不用重复描述任务背景，也不用手动维护上下文。浏览器知道你在哪个页面、正在处理什么资料、希望得到什么形式的结果。
这也是 AI 原生浏览器和“浏览器外挂 AI 插件”的区别。
插件通常只是在传统浏览器上加一个 AI 按钮；AI 原生浏览器则试图从入口、上下文、执行、记忆和工作流层面重新组织浏览器。
四、记忆功能，让浏览器开始理解用户
Tabbit 1.0 另一个值得关注的升级，是新增记忆功能。
公开报道显示，Tabbit 会持续记录用户偏好、背景以及其他重要信息，并形成“可调用记忆”，自动适配用户回复风格，让交互更贴近用户需求。
这说明 AI 浏览器的竞争，不只会发生在模型层，也会发生在用户上下文和个人工作流层。
谁更理解用户，谁就更可能成为长期入口。
过去浏览器保存的是书签、历史记录、密码和 Cookie；AI 浏览器保存的则可能是用户偏好、任务习惯、工作风格和可复用流程。
这会让浏览器从“信息工具”变成“个人工作系统”。
五、妙招广场与创作者扶持，瞄准的是 Skill 生态
Tabbit 近期还启动“妙招大赛”，通过线上比赛、校园共创等形式扶持 AI 应用创作人，并提供奖金、认证等长期激励。
这一步也值得关注。
如果说多模型是能力底座，Agent 是执行方式，那么“妙招”更像是把个人工作流沉淀为可复用的 Skill。
一个好用的提示词、一个高频流程、一个网页自动化脚本、一个行业场景模板，都可以被包装成可复用的妙招。
这意味着 Tabbit 不只想做一个工具，也想围绕浏览器形成一个轻量级 AI Skill 生态。
这个方向很关键。
因为 AI 产品真正走向大众，不可能只靠模型能力本身。普通用户更需要的是：打开某个页面时，系统告诉我这里能用什么；遇到某个任务时，有现成的流程可以套用；做完一次之后，下次可以一键复用。
六、美团为什么要做 AI 浏览器？
从美团的角度看，Tabbit 的意义可能不止是一个独立浏览器产品。
一方面，它可以承接 LongCat 等自研大模型能力，让模型进入真实用户工作流。
另一方面，浏览器本身是一个高频入口，连接搜索、网页、办公、内容创作和复杂任务执行。
更长远看，如果 AI 浏览器能够真正理解用户需求，并具备跨网页执行能力，它就有可能成为 AI 时代的新入口之一。
当然，这条路并不轻松。
AI 浏览器已经是一个竞争激烈的赛道。国内外大厂都在把大模型、搜索、办公和 Agent 能力塞进浏览器。Tabbit 要真正留下来，不能只靠“内置多模型”这个卖点，还要证明自己在真实任务中足够好用、稳定、安全、可控。
但至少，Tabbit 1.0 的方向已经很清楚：
它不是让用户再多装一个浏览器，而是希望用户把浏览器当成 AI 工作入口。
结语：浏览器入口之战，才刚刚开始
Tabbit 1.0 的上线，释放了一个信号：AI 应用的入口竞争正在从独立 App、聊天框、搜索框，进一步进入浏览器这个传统互联网入口。
过去，浏览器解决的是“去哪找信息”。
现在，AI 浏览器要解决的是“找到信息之后，谁来帮我处理任务”。
多模型只是第一步。
真正决定胜负的，是谁能把模型、上下文、记忆、Agent 和 Skill 组织成一个稳定的工作系统。
如果 Tabbit 能把这个闭环跑通，它争夺的就不只是浏览器市场，而是 AI 时代的个人工作入口。
参考信息：
- 中国科技网：《美团发布AI浏览器Tabbit 1.0》
- 经济参考网：《美团布局AI浏览器 Tabbit 1.0上线》
- 网易智能：《美团发布AI浏览器Tabbit 1.0 宣布核心功能永久免费》
