如果说过去一年，AI 产品都在抢“聊天框”，那美团这次把入口放回了一个更古老、也更高频的地方：浏览器。
6 月 9 日，美团旗下 GN06 团队宣布 AI 原生浏览器 Tabbit 1.0 正式上线。公开报道显示，Tabbit 不是简单给浏览器加一个聊天侧边栏，而是把网页浏览、全网搜索、AI 对话、多模型调用、Agent 自动执行任务放进同一个工作界面里。
这件事有意思的地方在于：美团没有先做一个“万能 AI App”，而是选择从浏览器切入。
因为对很多白领、学生、内容创作者来说，浏览器本来就是工作发生的地方。查资料、看网页、开后台、整理文档、下载文件、对比信息、填写表单，几乎都从浏览器开始。
所以 Tabbit 真正想抢的，不只是浏览器市场，而是“AI 时代的工作入口”。
一、浏览器不再只是打开网页，而是开始替你干活
传统浏览器解决的是“去哪看”。
搜索引擎告诉你链接在哪里，浏览器负责把网页打开。至于看完网页之后怎么总结、怎么复制、怎么整理、怎么填表、怎么生成文档，过去都要用户自己完成。
但 AI 浏览器想解决的是“接下来怎么做”。
据公开报道，Tabbit 是浏览器形式的 AI 入口，用户输入需求后，它可以自动执行跨软件、跨网页的复杂任务。比如在 HR 场景里，从筛选简历到生成 PPT，以往可能要在招聘系统、表格、文档和演示软件之间来回切换，现在可以用一句自然语言指令交给 Agent 完成。
这意味着浏览器的定位发生了变化：
它不只是网页容器，而是任务执行器。
用户不只是“打开一个页面”，而是在浏览器里发起一个工作流。
这也是为什么 AI 浏览器会成为新一轮入口竞争的重点。相比独立聊天机器人，浏览器天然连接网页、文件、账号、在线服务和各种业务系统。只要 Agent 能够稳定理解页面、调用工具、执行动作，浏览器就可能成为最自然的 AI 工作台。
二、10 多个模型不是噱头，核心是把模型选择权还给用户
Tabbit 另一个关键点，是多模型。
公开信息显示，Tabbit 1.0 内置多款国内头部大模型，并会实时接入新模型 API。经济参考网报道称，Tabbit 接入了 LongCat、DeepSeek、智谱 GLM、Kimi 等模型；另有报道提到，产品支持超过 10 款国内头部大模型，并支持多模型对比。
这件事本身不难理解。
因为在真实工作场景里，没有一个模型永远最适合所有任务。
写文案可能一个模型更顺，做推理可能另一个模型更稳，长文总结、网页阅读、代码处理、表格分析、资料检索，各自对模型能力的要求都不一样。
如果 AI 应用强绑定单一模型，用户就只能接受一个默认答案。多模型浏览器的价值，是让用户在同一个工作台里切换模型、对比结果，甚至用不同模型互相验证。
公开报道还提到，Tabbit 公测数据显示，超过 60% 的活跃用户会根据不同场景切换基座模型，或使用“多模型对比”功能获得更多灵感。
这说明一个趋势：用户并不是不懂模型，而是需要一个更低门槛的模型调度界面。
过去，模型选择是开发者、平台方和产品经理的事；现在，它开始变成普通用户工作流的一部分。
三、免费不是终点，Agent 才是商业化的关键
“免费”是这次传播里最容易被看到的关键词。
据多家公开报道，Tabbit 面向大众用户的基础对话、网页阅读、常用妙招等核心功能将永久免费。与此同时，针对高频 Agent 自动化调用及高级定制化场景，Tabbit 将探索差异化订阅模式，以平衡算力成本。
这其实很合理。
AI 浏览器的基础能力可以免费，因为它需要快速形成用户习惯；但真正昂贵的部分，是 Agent 高频执行复杂任务。
一次网页阅读，可能只是一次问答；但一次 Agent 任务，背后可能包含多轮网页理解、多次模型调用、页面操作、文件生成、错误重试和上下文记忆。
这类任务消耗的不只是 Token，还有执行链路里的稳定性、权限、安全和产品体验。
所以 Tabbit 的商业化逻辑可能不是卖“聊天次数”，而是卖“自动完成工作的能力”。
换句话说，未来用户愿意付费的，不是 AI 回答了什么，而是它替我少做了多少重复劳动。
四、从地址栏到对话框，再到智能体
经济参考网报道中提到，Tabbit 负责人刘炯表示，基于用户反馈，Tabbit 经历了从“地址栏”到“搜索框”，再到“对话框”，最终进化为“智能体”的跨越。
这句话很值得拆开看。
地址栏时代，浏览器是入口； 搜索框时代，浏览器连接信息； 对话框时代，浏览器开始理解用户意图； 智能体时代，浏览器要替用户执行动作。
这就是 AI 浏览器和传统浏览器最大的区别。
传统浏览器把网页组织起来，AI 浏览器则试图把任务组织起来。
Tabbit 1.0 新增的记忆功能，也是在补这块能力。公开报道显示，它可以记录用户偏好、背景和其他重要信息，形成“可调用记忆”，自动适配用户回复风格，减少无效对话和重复操作。
如果把浏览器看成工作台，记忆就是用户的工作上下文；如果把 Agent 看成执行者，记忆就是它理解用户习惯的前提。
五、美团为什么要做 AI 浏览器？
表面看，美团做浏览器似乎有点跳。
但如果把它放在 AI 应用入口的竞争里，就不难理解。
美团本身是一家强产品、强履约、强调度的公司。过去它调度的是商家、骑手、用户和本地生活服务；AI 时代，复杂任务同样需要调度：模型、网页、文件、工具、权限、流程和结果。
浏览器恰好是一个足够通用的入口。
它不像单一垂直 App 那样受场景限制，也不像纯聊天机器人那样离真实网页和业务系统太远。它连接用户每天正在使用的工作页面，也更容易承载 Agent 的任务执行。
所以，美团做 AI 浏览器，本质上不是要复刻一个传统浏览器，而是在找一个高频、低摩擦、可承载复杂工作流的 AI 入口。
六、真正的看点：AI 产品开始从“回答问题”转向“完成任务”
Tabbit 1.0 的意义，不在于又多了一个浏览器。
它更像是一个信号：AI 应用正在从“问答工具”进入“执行工具”阶段。
过去，AI 帮你写一段话、总结一篇文章、回答一个问题；现在，AI 要开始帮你跨网页收集信息、整理材料、生成文件、填表、对比、复核、交付结果。
这对所有办公产品都是提醒：
未来的入口不一定是 App 图标，也不一定是搜索框，而可能是一个能理解任务、调度模型、调用工具、持续执行的 Agent 工作台。
浏览器，只是这个工作台最自然的外壳之一。
结语
美团 AI 浏览器 Tabbit 1.0 的看点，可以概括成三句话：
第一，它把浏览器从“网页入口”推向“AI 工作入口”；
第二，它通过多模型接入，让用户在真实场景里选择更合适的模型；
第三，它用 Agent 能力尝试把跨网页、跨软件的复杂任务自动化。
免费当然重要，但真正决定这类产品能不能留下来的，不是免费额度有多大，而是它能不能稳定替用户完成那些原本最琐碎、最消耗时间的工作。
如果 AI 浏览器跑通了，下一轮办公入口之战，可能就不再发生在聊天框里，而是发生在每个人每天打开的第一个浏览器窗口里。
参考信息：
[ref_1] 经济参考网：《美团布局AI浏览器 Tabbit 1.0上线》
[ref_2] 澎湃新闻：关于美团发布 AI 浏览器 Tabbit 1.0、跨软件跨网页执行任务、标准版永久免费等报道
[ref_3] 太平洋科技：关于 Tabbit 1.0 集成多款大模型、Agent 任务成功率提升、Windows/macOS 上架与移动端测试等报道
[ref_4] 新浪财经/亿邦动力网：关于 Tabbit 1.0、多模型切换、记忆功能、开放 Skill 生态与订阅制探索等报道
