生成式大模型正在重构互联网广告推荐底层架构，Transformer架构落地广告排序已经从实验室走向大规模工业化部署，但超长用户行为序列、海量参数带来的推理时延、算力成本居高不下，成为全行业通用卡点。
2026年百度商业AI技术创新大赛（简称CTI）一改往年分初赛复赛的办赛模式，全新升级为生成式技术极客夏令营，仅筛选100支精英团队线下集结，围绕广告推理优化核心命题实战攻关，奖金、高端AI算力硬件、百度校招实习绿色通道同步落地，是2026年AI算法从业者、计算机专业学生含金量极高的实战赛事。
大赛官网：活动入口
一、赛事背景：
百度CTI商业AI大赛自2023年首届落地，连续三届联合英伟达（NVIDIA）作为官方技术合作方，面向高校、科研院所、互联网技术从业者全开放报名，前三年累计吸引海内外300余所高校、上万支技术队伍参赛，是国内少有的能拿到百度真实脱敏商业广告数据集的算法赛事。
对比往届分多轮线上晋级的赛制，2026年赛事核心改动为邀请制夏令营模式：不再大批量海选晋级队伍，招募期线上打榜择优筛选，最终仅100支优质团队获得7月线下入营资格，全程由百度商业算法专家、英伟达硬件技术导师面对面授课指导，把赛事从单纯答题比拼变成产业落地级技术实训。
大赛底层目标十分明确：依托百度真实广告业务场景，破解生成式推荐工业化落地痛点，挖掘可直接落地商用的推理优化方案，同步为百度商业线储备算法校招人才，获奖团队直接解锁实习直通权益。
二、赛题深度拆解：
本届唯一赛道锁定生成式推荐广告排序推理性能优化，所有评测数据全部源自百度线上真实广告与用户行为日志，赛题设计完全贴合一线业务落地难题，也是当前头部互联网广告系统普遍面临的技术瓶颈。
1、生成式广告模型相比传统模型的技术优势
传统广告排序以DNN、Wide&Deep、DeepFM这类判别式模型为主，仅能做用户特征的浅层关联匹配；基于Transformer的生成式广告排序模型依靠自注意力机制，可完整建模用户数月乃至跨年度超长点击、浏览、转化行为序列，挖掘行为间远距离依赖关系，依托语义理解生成个性化广告内容，实测能够有效提升广告点击率、平台商业化收益，是快手、Meta、百度等大厂广告系统迭代的主流方向。
2、工业落地四大硬核难点（也是选手优化主攻方向）
难点一：模型参数量庞大。 生成式广告模型嵌入层+Transformer堆叠带来海量参数，单卡显存难以完整加载全量权重，常规部署显存溢出频发。
难点二：超长用户行为序列算力冗余。 不同用户历史行为长度跨度极大（几十条~上千条不等），变长序列会造成GPU算力空转、资源浪费。
难点三：注意力计算开销过高。 多头Self-Attention是算力消耗大头，在线广告要求百毫秒以内低时延、高QPS并发推理，原生Transformer无法满足线上实时调用标准。
难点四：量化压缩精度损耗矛盾。 FP16/FP8量化能降显存、提速度，但会破坏广告排序精度，点击率指标下滑，很难在推理速度与模型效果之间找到平衡。
参赛优化方向：选手可从算子内核定制、KV Cache优化、混合精度量化、模型结构剪枝、推理框架编译、分布式分片部署六大技术维度任选切入点，在保证广告排序指标不下跌的硬性前提下，极致压缩推理耗时、提升单卡吞吐效率。
三、全周期赛程明细：
第一阶段：线上招募打榜｜5月6日—6月26日11:59（核心筛选期）
报名硬性准入规则： 所有选手必须通过实名认证的AI Studio百度飞桨账号（aistudio.baidu.com）注册报名，签署参赛协议；严禁一人多小号、重复报名，一经核查直接取消参赛与评奖资格，报名全流程在线上平台完成。
线上评测机制： 报名开放后组委会开放专属推理评测环境，队伍每日（北京时间当日12点起24小时周期）最多提交10次推理结果，AI Studio平台实时自动测算推理指标与排序效果，榜单永久保留队伍历史最优成绩；6月26日11:59:59关闭最终提交通道，平台以历史最高分做排名筛选。
入营筛选逻辑： 训练打榜成绩是择优入营的优先参考依据，但不计入夏令营最终决赛总分，组委会结合榜单排名、团队简历技术背景，敲定100支入营名单并官网公示；参赛交流QQ群：1097948743。
第二阶段：线下极客夏令营｜7月（4天3晚封闭式实训+决赛评审）
落地保障： 入选队伍往返交通、住宿、餐饮全部由赛事组委会统一承担，具体举办城市、详细日程随官方入营邀请函同步发放。
决赛打分规则： 夏令营期间队伍可不限次数提交优化方案，平台实时计分；最终成绩由线上打榜分数+代码工程质量+方案落地可行性综合评定；同分队伍优先按照最早提交方案的时间排名。
技术配套资源： 营期开放专属高性能测试算力，百度与英伟达技术导师全程答疑，同步分享工业界生成式广告落地一手技术方案。
四、奖项配置：
本届奖金总池丰厚，奖项设置一、二、三等奖共6个获奖名额，硬件奖品为英伟达爆款个人AI超算DGX Spark，硬件市面价值约4万元人民币，是大模型本地微调、推理开发的顶配设备。
奖项明细
- 一等奖（1名）：60000元现金奖励 + 英伟达DGX Spark一台（市面指导价近4万元）
- 二等奖（2名）：单人/单队30000元现金
- 三等奖（3名）：单人/单队10000元现金
DGX Spark硬件关键参数（赛事奖品硬件规格）
整机采用GB10 Grace+Blackwell一体化超级芯片，ARM架构CPU+Blackwell GPU片上集成，NVLink-C2C高速互联；搭载128GB LPDDR5X统一共享内存，消除CPU、GPU内存数据搬运瓶颈；整机体积150×150×50.5mm，重量仅1.2kg，额定功耗240W，FP4精度算力可达1PFLOPS，原生支持最高2000亿参数大模型本地推理，预装全套NVIDIA DGX OS开发环境，拿到奖品即可直接用于生成式模型日常研发调试；标配4TB高速NVMe固态、10GbE有线网口、WiFi7无线模块，是科研人员刚需级AI工作站。
隐形重磅奖励：百度校招实习直通
所有获奖团队成员均可获得百度商业事业部校招实习绿色通道，简历优先筛选、免笔试直通面试，是进入大厂广告算法部门低成本捷径，往届多名CTI获奖选手通过赛事入职百度商业化、AI算法岗。
五、参赛门槛
1. 计算机/人工智能/大数据相关专业在校生： 掌握Python、深度学习框架（Pytorch/PaddlePaddle），熟悉Transformer原理、模型量化、算子优化基础。
2. 算法工程师、推理引擎开发从业者： 从事搜推广、大模型推理落地工作，有线上模型优化实操经验。
3. 实验室科研团队： 深耕生成式推荐、高性能计算方向，有成熟的推理加速研究成果。
零基础新手建议先熟悉飞桨推理框架、KV Cache优化、低精度量化基础内容，依托AI Studio免费算力环境提前调试基线模型。
结语
在生成式广告全面落地的产业节点，2026百度CTI夏令营是少有的手握大厂真实业务数据、顶尖算力资源、行业专家指导+高薪实习通道的实战赛事，无论从技术能力提升、硬件奖金收获还是职业求职规划，都具备很高参与价值，符合条件的技术团队可在6月26日前完成AI Studio账号报名。
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