随着假日购物季脚步的临近，AI购物领域迎来了一场激烈的竞争风暴。人工智能领域的两大巨头OpenAI和Perplexity，在本周正式上线了人工智能购物功能，并将其升级至现有的聊天机器人中。这俩巨头此举，难道不正是向价值万亿的电子商务市场发起了猛烈冲击吗？与那些专注于特定领域的AI购物初创公司相比，它们凭借庞大的用户基础和广泛的合作资源，无疑占据着更有利的位置。
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OpenAI与Perplexity的AI购物新招
OpenAI建议用户可以向ChatGPT提出各种购物问题，比如寻找“价格低于1000美元、屏幕超过15英寸且适合玩游戏的新笔记本电脑”，或者通过上传图片询问是否有价格更亲民的类似高端服装款式。而Perplexity则着重强调其聊天机器人的记忆功能，它能够根据用户已知的信息，像居住地或者工作情况等，为用户量身定制购物推荐。
市场预测与初创公司的困境
Adobe预测，今年假日季人工智能辅助在线购物将迎来高达520%的增长。这本该是Phia、Cherry或Onton（前身为Deft）等人工智能购物初创公司大展身手的好时机。然而，OpenAI和Perplexity的强势加入，让这些垂直领域的初创公司面临着巨大的竞争压力。
OpenAI和Perplexity的核心优势十分明显。它们拥有庞大的用户基础，而且已经与零售业巨头建立了紧密的合作关系。与Daydream或Phia等需要把用户重定向至零售商网站完成购买（通过联盟营销获利）的模式不同，OpenAI已和Shopify达成合作，Perplexity则与PayPal建立了合作关系，允许用户直接在对话式界面内完成结账。此外，将电子商务作为盈利途径，通过零售商付费广告来变现，也符合它们庞大计算成本的商业逻辑。
垂直领域：专业化是生存关键
虽说通用AI工具来势汹汹，但专注于特定领域的AI购物初创公司高管们，对自身优势依旧充满信心。
资深电子商务高管、Daydream首席执行官Julie Bornstein特别指出，时尚领域有着独特的微妙性和情感性。她表示：“时尚……找到一件心仪的连衣裙和找到一台电视机那可完全不一样。”她认为，对时尚购物的深刻理解源于特定领域的数据和商品逻辑，只有把握服装的轮廓、面料、场合和搭配方式，才能提供更优质的购物体验。
室内设计购物工具Onton首席执行官Zach Hudson也持有相同观点。他向TechCrunch表示，通用AI模型的质量取决于其数据源，目前ChatGPT和Perplexity等工具仍依赖于Bing或Google等现有搜索引擎索引。而垂直领域的初创公司可以通过专业化数据提供更优质的用户体验。例如，Onton开发了专门的数据管道，以更清晰的方式对数十万种室内设计产品进行分类，并用优质数据训练内部模型。
两位高管都强调，如果初创公司只是使用现成的LLM和对话界面，将很难与大公司竞争。“垂直行业模式——无论是在时尚、旅游还是家居用品领域——都将表现出色，因为它们更贴近消费者的真实决策过程，”Bornstein总结道。
AI购物领域相关拓展
在AI购物领域，除了上述提到的这些公司，还有一些其他企业也在积极探索。比如一些传统电商巨头，也在逐步引入AI技术来优化购物流程，提升用户体验。它们利用AI进行商品推荐、智能客服等方面的工作，试图在竞争激烈的市场中占据一席之地。不过，与垂直领域的AI购物初创公司相比，它们在专业性和针对性上可能稍显不足。
2025年的AI购物市场，竞争愈发激烈。垂直领域的AI购物初创公司虽然面临着通用AI工具的巨大挑战，但只要坚持专业化道路，深入挖掘特定领域的需求，依然有机会在这片广阔的市场中站稳脚跟，实现自身的发展与突破。
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