在全球人工智能技术竞争日益激烈的今天，我国科研团队再次传来重磅消息——2025年9月8日，中国科学院自动化研究所联合沐曦MetaX，正式推出全球首款类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。这一突破不仅实现了全流程国产化，更在超长序列推理效率上实现了大幅提升，标志着我国在大模型技术领域迈出了关键一步，也为全球AI发展提供了全新思路。
类脑计算新突破：“瞬悉1.0”如何实现效率跃升？
传统大模型（如GPT、文心等）多基于Transformer架构，通过海量数据训练实现高效文本生成与推理。然而，这类模型在处理超长序列数据（如法律文书、医疗影像、科学模拟等）时，往往面临计算资源消耗大、推理速度慢等瓶颈。而“瞬悉1.0”的创新之处，在于其类脑脉冲神经网络（Spiking Neural Network, SNN）架构。
该模型通过模拟大脑神经元的脉冲信号传递机制，提出了“基于内生复杂性”的大模型架构。简单来说，它不再依赖传统模型的“注意力权重计算”，而是通过脉冲神经元的内生动力学与线性注意力模型的融合，实现了更高效的超长序列推理。这种设计不仅降低了计算复杂度，还显著提升了模型在长文本、长视频等场景下的处理速度。
李国齐教授（项目核心成员）表示：“‘瞬悉1.0’的发布，证明了类脑计算与大模型结合的可行性。它不仅为神经形态计算和芯片设计提供了新方向，更可能推动AI从‘数据驱动’向‘认知驱动’转型。”
全流程国产化：从模型到硬件的自主可控
值得一提的是，“瞬悉1.0”的研发完全基于国产技术生态：
- 模型开源：团队开源了“瞬悉1.0-7B”模型，并开放了“瞬悉1.0-76B”的测试网址，供全球开发者验证与优化；
- 硬件适配：针对国内沐曦MetaX曦云C550 GPU集群，开发了高效训练和推理框架，确保模型在国产硬件上也能流畅运行；
- 行业验证：模型已通过法律、医疗等领域的工业级测试，具备高效应用潜力。
这一全链条国产化布局，不仅打破了国外技术垄断，更为我国AI产业的安全可控发展奠定了基础。例如，在医疗领域，医生可通过“瞬悉1.0”快速分析长篇电子病历，辅助诊断；在法律行业，律师能利用模型高效梳理复杂案情，提升办案效率。
超长序列推理：为什么这一突破如此重要？
超长序列推理是AI技术落地的“硬骨头”。以法律行业为例，一份合同可能包含数万字条款，传统模型需分块处理后再拼接结果，不仅效率低，还可能丢失上下文关联。而“瞬悉1.0”的脉冲神经网络架构，可一次性处理完整序列，推理速度提升数倍，且结果更精准。
类似场景还存在于：
- 医疗影像分析：快速解读长篇CT、MRI报告；
- 科学模拟：处理气候模型、分子动力学等超长数据流；
- 金融风控：实时监测长周期交易数据，预警潜在风险。
可以说，“瞬悉1.0”的突破，为AI在垂直行业的深度应用扫清了关键障碍。
开源与生态：推动国产AI技术普惠化
科研成果的价值，不仅在于技术本身，更在于其能否被广泛使用。为此，团队采取了“开源模型+开放测试”的策略：
- 开发者友好：提供7B（70亿参数）轻量级模型，降低入门门槛；
- 企业级支持：76B（760亿参数）大模型开放测试，满足复杂场景需求；
- 硬件协同优化：与沐曦MetaX合作，确保模型在国产GPU上高效运行。
这种开放态度，有助于快速聚集开发者生态，推动“瞬悉1.0”在更多领域的落地。例如，教育机构可基于模型开发智能辅导系统，科研团队能利用其进行复杂数据模拟，中小企业也能以低成本获得AI能力。
结语：国产AI的“类脑时代”已经到来
“瞬悉1.0”的发布，不仅是我国大模型技术的一次飞跃，更是全球AI领域的重要里程碑。它证明了类脑计算与深度学习的融合，能带来效率与性能的双重提升。未来，随着模型在法律、医疗、科学等领域的深入应用，我们有理由期待更多创新场景的涌现。
对于开发者、企业乃至普通用户而言，“瞬悉1.0”的开源与开放，意味着一个更高效、更智能的AI时代正在到来。如果你对超长序列推理、类脑计算或国产AI技术感兴趣，不妨亲自体验这一革命性成果，共同探索AI的无限可能。
详情查看：中国科学院自动化研究所
想了解AITOP100平台其它版块的内容，请点击下方超链接查看
AI创作大赛 | AI活动 | AI工具集 | AI资讯专区
AITOP100平台官方交流社群二维码：
