2025年9月8日，据科创板日报独家消息，中国AI大模型领域头部企业MiniMax正式启动新一轮期权增发计划，覆盖算法、工程、产品、市场、增长及职能等全序列核心员工，激励金额从几十万美元到数百万美元不等。这一动作不仅彰显了公司对人才的重视，更折射出当前AI大模型行业竞争的激烈程度——技术、业务、运营全链条的顶尖人才，已成为企业破局的关键筹码。
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全序列激励：打破技术至上的单一逻辑
与传统科技公司侧重技术团队的激励模式不同，MiniMax此次期权增发覆盖全序列核心岗位，包括市场、增长、职能等非技术部门。这一策略背后，是对AI大模型行业本质的深刻洞察：技术突破是基础，但商业化落地、用户增长、生态运营同样决定企业的生死存亡。
例如，在AI大模型从实验室走向市场的关键阶段，产品经理需要精准定义用户需求，市场团队需快速建立品牌认知，增长团队则要解决用户留存与变现难题。这些环节的效率，直接决定了技术投入能否转化为商业价值。MiniMax的激励策略，无疑向全行业传递了一个信号：AI竞争已进入“全链条能力比拼”阶段，单一环节的突出不足以支撑长期发展。
即时激励+长期绑定：应对人才流动的“组合拳”
除本次期权增发外，MiniMax还透露将针对表现突出的员工实施“即时期权激励”，即根据短期贡献快速发放期权，而非仅依赖年度考核。这种灵活的机制设计，直击当前AI行业的核心痛点——顶尖人才流动性极高，传统激励周期难以匹配行业变化速度。
据行业数据显示，AI领域核心研发人员的平均在职周期已缩短至18-24个月，远低于传统科技行业。企业若仅依赖年度奖金或固定周期的股权激励，极易导致人才在激励兑现前流失。MiniMax的“即时+长期”组合策略，既通过即时激励满足员工对短期回报的期待，又通过期权绑定长期利益，有效提升了人才保留率。
竞争白热化：期权成为AI企业的“核武器”
当前，全球AI大模型赛道已进入“军备竞赛”阶段。据不完全统计，2024年至今，国内外头部AI企业累计融资超200亿美元，其中70%的资金用于人才招募与团队扩张。在此背景下，期权激励已成为企业吸引顶尖人才的“标配武器”。
以MiniMax的竞争对手为例：某国际大厂为招募顶尖算法专家，开出“千万级年薪+期权”的组合包；国内某独角兽企业则通过“项目制期权池”，允许核心成员根据贡献动态调整期权比例。MiniMax此次大规模增发期权，本质上是行业人才争夺战的延续——通过提升激励力度，巩固自身在人才市场的竞争力。
深层逻辑：AI企业的“人才密度”决定技术天花板
从更宏观的视角看，MiniMax的激励策略反映了AI行业的一个核心规律：技术突破的速度，取决于企业的人才密度。以OpenAI为例，其GPT系列模型的迭代速度，直接受益于全球顶尖AI科学家的聚集效应。而国内企业若想在大模型领域实现追赶，必须通过更高效的激励机制，快速构建高密度人才团队。
此外，AI大模型的商业化路径尚未完全清晰，企业需要持续探索技术落地场景。这一过程中，跨部门协作的效率、对市场变化的敏感度，往往比单一技术能力更重要。MiniMax的全序列激励，正是为了打破部门壁垒，形成“技术+业务”的协同创新生态。
结语：AI竞争，本质是人才生态的竞争
MiniMax的期权增发计划，不仅是企业自身的人才战略，更是AI行业发展的一个缩影。当技术差距逐渐缩小，人才生态的完整性、激励机制的灵活性，将成为决定企业成败的关键因素。对于从业者而言，这或许是一个信号：在AI时代，选择一家能认可多元价值、提供长期成长空间的企业，比单纯追求高薪更重要。
而对于行业来说，MiniMax的探索或许会引发更多思考：如何设计更公平、更透明的激励机制？如何平衡短期回报与长期绑定？如何避免“内卷式”的人才竞争？这些问题，将伴随AI行业的成熟，持续考验每一个参与者的智慧。
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