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实测:我让AI点了杯咖啡,还叫了车!全球首个手机通用Agent-AutoGLM 2.0到底多聪明?

实测:我让AI点了杯咖啡,还叫了车!全球首个手机通用Agent-AutoGLM 2.0到底多聪明?
AI TOP100
2小时前

“说句话就能让手机自己点外卖”——这听起来像科幻片的情节,但智谱AutoGLM 2.0把它变成了现实。作为全球首个手机通用Agent,它不用接管你的手机,而是通过“云手机”模拟操作,既安全又灵活。我亲测用它点了杯星巴克,还打了辆滴滴特惠快车,整个过程像有个私人助理在身边。

体验地址:全球首个手机通用Agent-AutoGLM 2.0官网入口

全球首个手机通用Agent-AutoGLM 2.0

🚀 技术升级:从“接管手机”到“云上模拟”

去年初代AutoGLM因需直接操控安卓手机、且功能单一被吐槽“不实用”。2.0版本彻底改头换面:

  • 双设备架构:分配独立云手机(生活场景)和云电脑(工作场景),用户只需发指令,AI在云端操作;
  • 自研模型驱动:GLM-4.5(逻辑编程)与GLM-4.5V(视觉理解)组合,精准识别App界面元素;
  • 全平台覆盖:苹果、安卓、网页版全支持,真正实现“一句话办事”。

全球首个手机通用Agent-AutoGLM 2.0

📱 实测案例:AI能懂多少“人类需求”?

案例1:点咖啡——半自动更安心

“用美团点一杯星巴克咖啡。”
AutoGLM的思考过程清晰可见:

  1. 打开美团→搜索“星巴克”;
  2. 选择“冰美式”→勾选“超大杯”“正常冰”;
  3. 暂停在付款环节,提示我确认订单。

智谱AutoGLM 2.0
为什么停在这里? 智谱团队解释:“关键决策需人类把关,避免AI误操作。”

⚠️ 关键问题:为什么不用API调用?

有人问:“直接对接美团、滴滴的API不是更简单?”
答案在于通用性。API只能覆盖合作平台,而手机+App是当前服务分发的主流方式。只有像“人型机器人”一样适应现有环境,才能实现真正的“万能助手”。云手机的设计则避免了AI直接操控用户设备的风险,比如误发消息、删除照片等。

💡 行业意义:国产Agent的“破局之路”

此前,Manus等Agent产品依赖Claude等海外模型,导致国内无法正常使用。而AutoGLM 2.0完全基于自研的GLM-4.5系列模型,不仅性能追平国际顶尖水平,API价格还低了一个数量级,任务执行成本约0.2美元/次,远低于主流竞品。

🔍 使用指南:5个技巧玩转AutoGLM

  1. 提前登录账号:云手机内置20+主流App(美团、滴滴、小红书等),需用户自行登录确保隐私安全;
  2. 指令越具体越好:比如“用美团外卖点星巴克”,避免AI误选饿了么;
  3. 尝试多App联动:例如“打开QQ音乐播放新裤子,再用高德地图规划骑行路线”;
  4. 期待个性化记忆:目前需明确指令,未来或能记住用户偏好;
  5. 多平台体验:支持安卓/iOS应用和网页版(点击体验)。

📌 总结:AI助理的“平民化”时代

从“概念”到“实用”,AutoGLM 2.0证明了通用Agent不需要堆砌算力,关键在于技术与场景的平衡。对于普通用户,它是生活小帮手;对于职场人,它是效率加速器。未来,随着云手机生态的完善,我们或许真的能迎来“一句话解决所有事”的AI时代。

现在,不妨亲自试试这个“全球首个手机通用Agent”,看看它能为你省下多少时间!


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