2030年全球AI消费近7000亿美元：硬件普及打底，软件生态定成败
近日，分析机构发布的预测报告显示，全球生成式AI消费支出将迎来爆发式增长，2030年有望达到近7000亿美元。这一增长离不开硬件和软件的双重推动。
硬件方面：智能手机是AI走进大众生活的关键。2023 - 2030年，全球生成式AI智能手机出货量年均增速预计达26%。目前高端旗舰机是营收主力，但随着AI技术向中端机型渗透，更多人能享受到AI服务。
软件领域：潜力更惊人，AI聊天机器人平台月活跃用户（MAU）未来可能突破50亿。当前OpenAI凭借先发优势领先，谷歌、微软紧随其后，用户增长潜力大。
业内人士认为，短期硬件支出强劲，但软件生态是否繁荣，将最终决定AI产业链的发展。
除了聊天机器人，艺术创作生成器、个人AI助手、图像编辑工具等细分领域也在快速发展，全方位AI消费时代即将到来。
详情查看：报告预测-2030年全球AI消费支出将达7000亿美元
清华TurboDiffusion开源：AI视频生成提速200倍，1.9秒出5秒视频
清华大学TSAIL实验室联合生数科技，推出了开源的AI视频生成加速框架TurboDiffusion。它在不降低视频质量的前提下，把端到端扩散生成的推理速度提升了100 - 200倍，让AI视频生成迈入“秒级”时代。
为实现高效生成，该框架集成了SageAttention和SLA稀疏线性注意力机制，减少高分辨率视频处理的计算量。同时引入rCM时间步蒸馏技术，减少扩散采样步数，兼顾视觉一致性与低延迟。
实测数据显示，在单张RTX5090显卡上，原本生成5秒视频需184秒，用TurboDiffusion后仅需1.9秒；720P视频生成任务，之前要1.2小时，现在仅需38秒。
目前TurboDiffusion已开源，还为消费级显卡（如RTX4090/5090）和工业级显卡（如H100）分别提供量化版与非量化版优化方案，个人创作者和企业用户都能借此提升AI视频生产效率。
项目地址： https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion
声智科技多模态AI时尚耳机首发：能看场景会调模式，随身感知更智能
中国AI声学企业声智科技，在海外众筹平台Kickstarter全球首发了全球首款“多模态AI时尚耳机”。这款耳机打破传统耳机仅音频交互的局限，融合视觉感知与声学交互，成为用户的“随身感知工具”。
它搭载微型视觉传感器和自研多模态大模型，实现“视觉场景验证 + 声学结果交付”闭环。视觉端能识别咖啡馆、会议室、街道等场景；声学端依据场景优化降噪、语音唤醒灵敏度和TTS输出音色；交互上，比如在嘈杂街道会增强语音清晰度，进会议室则切换静音模式用骨传导提示日程，解决了纯语音AI在复杂环境误触发、响应不准的问题。
耳机依托声智全栈声学技术，包括远场语音识别、声源定位等，还集成多模态大模型推理引擎，能在端侧低延迟理解场景，保障隐私和响应速度。
外观由国际设计团队打造，兼顾美学与舒适性，目标用户是科技爱好者、商务人士和数字游民。
此次首发旨在收集全球早期用户反馈，快速迭代并建立海外品牌认知。
上海“云宇星空”大模型发布：城市规划效率大提升，审查快三倍
上海市规划和自然资源局与商汤科技合作，推出全国首个专注规划资源的“云宇星空大模型（专业版）”。该模型以6000亿参数为基础，整合遥感影像、三维实景、规划图纸和政务文本，堪称“AI城市规划师”。
它采用“1个行业基座大模型 + 6个垂类智能体”架构，覆盖规划资源、政府治理、社会共创等领域，可应对十个核心场景需求。训练数据来自全国首个规划资源专用语料库“坤舆经略・语料库”，包含900多份规划文档、超10万条基础问答和1000多位专家对话记录，确保专业深度与更新能力。
功能上，用户用自然语言就能调用地块规划图，秒级聚合多源图层；能连接规划资源业务数据库，快速提供统计信息并支持数据可视化；集成商汤多模态大模型，可识别规划图纸要素，自动比对现状与规划差异，合规审查效率提升超50%，还能按《城乡规划编制办法》自动生成技术报告。
此外，它有自主任务调度引擎，能完成从识别违建到生成处置建议的闭环任务。
目前已在上海多个规划项目试运行，图纸审查效率提升三倍，规划咨询响应从“天级”缩至“分钟级”，推动超大城市治理更科学、精细、智能。
Qwen-Image-Edit-2511模型上线：图像编辑更稳，工业设计也能用
2025年12月24日，Qwen（通义千问）官方宣布推出新一代图像编辑模型Qwen-Image-Edit-2511。相比前代Qwen-Image-Edit-2509，它在稳定性和图像编辑功能上有大幅提升。
核心升级亮点：
- 多人合影和复杂场景编辑时，人物与场景一致性更强，姿态微调、背景细节处理更自然；
- 内置流行社区LoRa，用户不用额外调整，就能快速转换图像风格、添加特效；
- 工业与产品设计生成能力提升，能精准处理产品线条、质感，助力设计师出高质量草图和渲染图；
- 减少图像漂移，提高角色和标识一致性，肖像编辑、品牌标识修改更可靠；
- 改进几何推理能力，方便进行辅助线添加、结构调整等操作。
该模型应用场景广泛，个人层面可做保留身份的肖像编辑；社交媒体领域，高保真多人融合提升图片分享体验；工业和设计领域，能支持工程与设计工作流程，帮助从业者高效完成项目。
详情查看：Qwen推出新一代图像编辑模型Qwen-Image-Edit-2511
原力灵机GeoVLA框架推出：机器人有了3D视觉，复杂环境也能应对
原力灵机研究团队推出全新VLA（视觉 - 语言 - 行动）框架GeoVLA，解决了现有VLA模型（如OpenVLA、RT - 2）依赖2D RGB图像输入，在复杂非结构化环境中“空间失明”、难判断物体深度和位置的问题。
GeoVLA保留现有视觉 - 语言模型（VLM）预训练能力，采用创新双流架构，引入专用点云嵌入网络（PEN）和空间感知动作专家（3DAE），让机器人具备3D几何感知能力，在仿真环境和真实世界鲁棒性测试中表现出色。
其核心逻辑是任务解耦，让VLM负责“看懂是什么”，点云网络负责“看清在哪里”。框架包含语义理解流、几何感知流、动作生成流三个关键组件，协同实现精准任务执行。
实验数据显示，在LIBERO基准测试中，GeoVLA成功率达97.7%，超越此前SOTA模型；在ManiSkill2等复杂物理仿真测试中，处理复杂物体和视角变化时成功率高，且在分布外场景中鲁棒性强，为智能机器人应用开拓新可能。
项目地址： https://linsun449.github.io/GeoVLA/
Kling 2.6体感控制上线：参与挑战赛，赢1000美元现金
Kling 2.6版本新增体感控制功能，同时发起“Kling 2.6体感控制经典动作场景挑战赛”，参与就有机会赢取现金和积分奖励。
Kling 2.6的动态控制功能，能让用户自定义图像参考中角色的运动方式，充分发挥创造力。
挑战赛时间线（太平洋时间UTC - 8）：
提交作品时间：2025年12月24日至2026年1月7日
公布获奖名单时间：2026年1月22日
奖励设置：
现金奖励：每件优秀作品最高可得1000美元；
积分奖励：
- 一等奖（5名）获16000积分
- 二等奖（10名）获3500积分
- 三等奖（20名）获1320积分
- 荣誉奖（30名）获660积分
此外，优秀作品还有机会在Kling AI主页和官方频道展示。
参与方式：
先通过Kling网站活动页面提交作品，再在X、TikTok、Instagram或YouTube分享作品并添加Kling水印，带上#KlingAI #KlingMotionControl话题标签，最后将帖子链接提交到指定Google表单（https://forms.gle/G4XDP8de8oFfywT17）。
作品质量高或浏览量高，获奖概率更大，
更多详情可查看活动页面（https://app.klingai.com/global/activity-zone?id=833026040682381330）。
工具官网：Kling AI网页版官网（海外网站需要科学上网）
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