2025年8月17日，Meta 又有大动作，正式推出了全新的通用图像处理AI模型——DINOv3。这款模型最突出的亮点在于，无需标注数据就能实现强大的图像处理能力，这无疑为图像处理领域带来了新的变革。
自监督学习，海量数据铸就强大模型
DINOv3 基于17亿张图像进行自监督学习训练，构建了70 亿个参数。如此庞大的数据量和参数规模，让它在处理各种图像任务和不同领域图像时，几乎无需额外调整就能表现出色。
在那些标注数据有限的专业领域，比如卫星图像处理，以往由于缺乏足够标注数据，相关图像处理工作面临诸多困难。而DINOv3 的出现，为这些领域带来了新的希望，其应用价值不言而喻。
性能升级，超越前代表现
Meta表示，DINOv3在过去需要专门系统才能完成的挑战性基准测试中成绩优异，性能优于上一代模型DINOv2。虽然此次从v2到 v3的提升幅度，不如从v1到v2那么显著，但依然展现出了持续进步的态势。
开放资源，推动技术普及
为了推动DINOv3技术的普及和应用，Meta十分大方地在GitHub上发布了多个预训练模型变体，还有适配器和训练与评估代码。而且，这些资源都在DINOv3许可证下开放，允许商业使用。这对于众多开发者和企业来说，无疑是一个绝佳的机会，能够更便捷地利用这一先进技术开展相关工作。
如果你对DINOv3感兴趣，想要深入了解或使用它，可以访问GitHub地址：https://github.com/facebookresearch/dinov3
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