7月23日，阿里云正式宣布其最新力作——AI编程大模型Qwen3-Coder全面开源。这一消息在智能编程领域引发了广泛关注，凭借其卓越的代码生成和Agent能力，Qwen3-Coder在多个编程任务中达到了开源模型的顶尖水平，标志着智能编程技术迈入了一个全新的发展阶段。
Qwen3-Coder编程大模型是什么？
Qwen3-Coder是阿里云通义千问团队于2025年7月23日开源的最新AI编程大模型，这款模型凭借其卓越的代码生成和智能体（Agent）能力，在开源编程领域掀起了热潮。
Qwen3-Coder采用了混合专家（MoE）架构，拥有480B参数，支持256K token的超长上下文窗口，并可通过YaRN技术扩展至1M，使其能够高效处理仓库级代码库和复杂动态数据。该模型在代理式编程、浏览器使用和工具调用等任务中表现优异，其性能甚至可与顶尖闭源模型Claude Sonnet 4相媲美。
此外，Qwen3-Coder已全面开源，支持开发者免费下载使用，并可通过配套工具Qwen Code进一步提升代理式编程的潜力，为智能编程的未来发展奠定了坚实基础。
Qwen3-Coder核心特点与技术亮点
1.多尺寸选择，最强大版本率先开源
Qwen3-Coder模型系列提供了多种尺寸选择，以满足不同开发者的需求。此次率先开源的是其最强大的版本——Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。该模型采用了先进的MoE（Mixture of Experts）架构，拥有高达480B的参数量，激活参数达35B，原生支持256K上下文，并可通过YaRN技术扩展至1M长度。这一设计使得Qwen3-Coder能够轻松处理大规模代码库和动态数据，为开发者提供了强大的支持。
2.预训练阶段：多维度扩展策略提升代码能力
在预训练阶段，通义团队通过多维度扩展策略显著提升了Qwen3-Coder的代码能力。数据方面，总计7.5T的训练数据中，代码占比高达70%。这一高比例的代码数据确保了模型在保持通用与数学能力的同时，具备了卓越的编程能力。上下文扩展方面，模型原生支持的长上下文处理能力专为仓库级代码和动态数据优化，极大地提升了Agentic Coding的效率和准确性。此外，合成数据扩展技术也被充分利用，通过Qwen2.5-Coder对低质数据进行清洗与重写，进一步提升了整体数据质量。
3.后训练阶段：执行驱动的大规模强化学习策略
在后训练阶段，通义团队创新性地采用了执行驱动的大规模强化学习策略。通过自动扩展测试样例，构造了大量高质量训练实例。这一策略不仅显著提升了代码执行成功率，还对其他任务产生了积极影响。特别是在真实世界的软件工程任务中，如SWE-Bench，Qwen3-Coder展现了出色的自主规划、工具调用和决策能力，实现了在SWE-bench Verified上的开源模型最佳效果。
4.便捷工具支持，提升开发者体验
为了方便开发者使用，通义团队还开源了命令行工具Qwen Code。该工具针对Qwen3-Coder系列模型进行了增强解析器和工具支持，使开发者能够更充分地发挥模型在代理式编程上的潜力。同时，Qwen3-Coder的API也可与Claude Code、Cline等优秀编程工具协同使用，为开发者提供了更加灵活和高效的编程体验。
全面开源，拓宽应用场景
目前，Qwen3-Coder已在魔搭社区、HuggingFace等平台全面开源，全球开发者均可免费下载使用。这一举措不仅降低了智能编程技术的门槛，还促进了技术的交流和进步。
此外，该模型还将很快接入阿里的AI编程产品通义灵码，进一步拓宽其应用场景。阿里云百炼平台也已上线Qwen3-Coder的API，为开发者提供了更加便捷的接入方式。
Qwen3-Coder编程大模型地址
大模型下载地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
魔搭社区：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
GitHub地址：https://github.com/QwenLM/qwen-code
结语：
Qwen3-Coder的开源是阿里云在智能编程领域的一次重要布局。其卓越的性能和便捷的工具支持将为开发者带来全新的编程体验。随着该模型在更多场景中的应用和推广，我们有理由相信，智能编程技术将迎来更加广阔的发展前景。
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