淘宝新推RecGPT大模型，"猜你喜欢"变聪明了
7月1日的"硬核少年技术节4.0"上，淘天集团甩出了个大招——自家研发的百亿参数推荐大模型RecGPT正式上线，淘宝首页的"猜你喜欢"这下彻底不一样了。
这背后全靠生成式推荐技术（AIGR），让推荐精准度飙升。官方说，用了RecGPT后，用户点击量涨了两位数，加购和页面停留时间也多了5%以上，看来大家确实更爱逛了。
RecGPT是在淘宝星辰大模型基础上搞出来的，通过分析用户十年的消费记录，再结合数亿商品的图片文字信息，甚至外面的知识库，就能摸透你的心思。比如你买了婴儿用品，它能顺着猜：宝宝快一岁了？那学步车、适龄奶粉安排上；到了购物节，还会照着你常买的牌子，挑出打折的组合。
最有意思的是，它还会给每件推荐商品写"专属文案"。热门玩具旁标着"新晋顶流不来看看吗？"，给杭州用户推除湿机时，直接说"梅雨季防潮神器"，这下连地域特点都考虑到了，互动感拉满。
这其实是淘天AIGX技术体系的成果，现在淘宝、天猫好多业务都在用，从商品索引到促销创意都覆盖了。用大模型改推荐算法，不光商家卖得好，咱们买东西也更省心，说不定整个电商行业都会跟着变样呢。
体验地址：无具体体验地址，该模型已融入到淘宝首页的“猜你喜欢”功能中去了
PerMAXity：AI当你的专属分析师，财务报告自动搞定
最近Perplexity新出了个PerMAXity功能，不用请分析师，就能自动生成投资组合的财务报告，效率高得有点吓人。
简单说，PerMAXity能帮你把投资里的股票、债券啥的，从头到尾分析一遍。它会实时抓市场数据、查历史表现、看财务报表，连行业趋势都能揉进去，最后给你一份清清楚楚的报告。以前人工分析要花半天，现在分分钟搞定，还能避免人为出错。
最方便的是能设"计划任务"。比如你想每天早上看特定资产的情况，它就会准时发报告，里面有最新股价、盈利预测，甚至分析师怎么看的都写得明明白白。数据来源也靠谱，连SEC备案这种官方信息都能扒来用，放心得很。
不管是个人炒股，还是财务顾问、基金经理，都能用得上。它还能生成图表、表格，甚至交互式仪表盘，数据看得明明白白。评估并购机会、盯着竞争对手，或者看政策对投资的影响，它都能给定制化方案。
以前搞财务分析，要么花钱买服务，要么请专业团队，小散户根本玩不起。现在PerMAXity把门槛降下来了，普通人也能轻松搞懂投资。据说Perplexity还和Cerebras Systems合作提速，以后可能会更厉害，说不定投资圈要变天了。
体验地址：Perplexity官人入口
字节XVerse：想让图片里多个人？单独控制，想咋改咋改
字节最近放出个叫XVerse的图像合成技术，厉害之处在于：一张图里有好几个人，能单独调每个人的样子和动作，不会影响整体画面，玩创意简直太方便了。
它的核心是一种叫DiT调制的方法，能把参考图转成文字指令的偏移量，你随便输几句描述，就能生成高清图片。比如想让左边的人笑一点，右边的人换件衣服，直接说就行，不用操心整体画面会不会乱。
用起来也不算复杂，先整个Python3.10.16的conda环境，装些依赖，再下载检查点和人脸识别模型。它还有个Gradio演示界面，上传图片、输描述，能实时看效果，参数还能调，直到满意为止。
界面设计得挺友好，能设图片尺寸，还能"检测与分割"——上传图后自动识别人脸、裁剪，再生成描述，让生成的图更贴你的想法。
这技术对做广告、搞艺术创作的人来说，简直是神器。以后数字内容创作说不定会更灵活，说不定XVerse能成行业标杆，让更多奇思妙想落地。
github地址：https://github.com/bytedance/XVerse
Cursor出手机版了！编程随时搞，开发者终于能"移动办公"
AI编程工具Cursor最近更新了，能在网页和手机上用了，程序员不用死守电脑，随时随地都能写代码，这波操作太懂打工人了。
以前Cursor只能在电脑上用，现在用手机浏览器，或者把网页存到主屏幕，就跟用APP一样方便。对经常出差、或者想趁碎片时间改代码的人来说，简直是救星。
手机版功能虽然比电脑版简重点，但核心的都有：能同时弄好几个编程任务，换项目、换AI模型也方便；还能看任务列表，跟踪进度；跟GitHub联动也没落下，能创建PR（拉取请求），用Bugbot查代码问题。最关键的是，它能记住上下文，就算不是程序员，用Obsidian这类工具写东西也能用上。
不过手机版主要靠"Background Agent"模式，得绑GitHub仓库才能全功能用，更适合简单任务和远程合作。
这步棋可能会逼得VS Code、JetBrains这些工具也搞移动版。用网页技术做跨平台应用，以后工具可能会越来越灵活。说不定以后程序员真能躺着改代码了，想想还挺爽。
体验地址：Cursor网页版入口
Meta可能要放弃自家Llama AI，转头找竞争对手合作
最近Meta有点纠结，据说可能要放弃自己研发的Llama AI模型，改用OpenAI、Anthropic这些对手的技术，看来自家模型表现不太如意。
转折点在4月的Llama 4发布会上，当时开发者反应平平，Meta估计是急了。现在他们砸了143亿美元投资Scale AI，还让Scale的CEO Alexandr Wang带队搞个"超级智能"团队，想赶紧补上技术短板。
为了挖人，Meta甚至给OpenAI的研究员开1亿美元签约奖金，还在谈收购PlayAI、Perplexity AI这些初创公司，看来是铁了心要变强。
虽然内部有点乱，但华尔街分析师还挺看好Meta，给了"强力买入"评级，目标价定在716.48美元，觉得现在股价差不多到合理位置了。
科技圈竞争太激烈，Meta这步棋能不能走对，还得看后续。要是真换成别家的AI，说不定能打个翻身仗，但也可能丢了自己的技术根基，不好说啊。
特斯拉玩了把狠的：新车自己开到车主家，全程没人管
特斯拉刚在奥斯汀搞了几天自动驾驶出租车，转头就秀了波操作：一辆Model Y从工厂出发，自己开了15英里到新车主公寓，马斯克说这是首次"自动驾驶交付"，全程没人，也没远程操控。
这辆车装的软件，跟奥斯汀出租车的差不多，但交付时调成了市售的"全自动驾驶（监督）"版本，按规定驾驶员得随时准备接手，不过这次据说真没人管。
timing也挺巧，特斯拉马上要发二季度的交付数据和财报。之前2024年销量下滑，马斯克掺和特朗普的事又败了些路人缘，这次数据压力不小。消息一出，特斯拉股价先涨后跌，看来市场也在观望。
这段30分钟的路程（特斯拉放了3.5分钟精华版）挺复杂，要上高速变道、红灯右转、过环岛，还有无保护左转，这些对自动驾驶来说都是难题，一次性搞定确实有点东西。
不过业内也有质疑。比如2016年特斯拉发过一段"自动驾驶"视频，后来被爆是提前画好路线、试了好多次，还有安全员盯着。这次交付前，车到底做了多少准备？有人看到奥斯汀的测试车装了激光雷达，是不是也用在这次交付上了？
关键是，这路线能安全重复几十、几百次吗？一次成功不算啥，能一直靠谱才是真本事。
ManimML火了！Transformer模型咋工作的？动画给你演明白
现在AI越来越火，Transformer这种复杂模型成了香饽饽，但讲明白它咋工作的，真挺难。还好有个叫ManimML的AI动画库，能把这些抽象的东西变成直观的动画，最近圈里都在传。
ManimML是用Python写的开源工具，专门给机器学习概念做动画。它基于Manim社区版改的，不管是Transformer还是卷积神经网络（CNN），都能画出来。老师能用来做教学视频，研究员能展示算法过程，就算是新手，也能看动画学明白。
最牛的是简单易上手。不用学复杂的动画软件，语法跟PyTorch这些深度学习框架差不多，几行代码就能定义神经网络，它自动生成动画。比如想看看Transformer的"前向传播"是咋回事，用它分分钟做出动态演示。实在不会，把GitHub地址给大模型，说清楚想法，AI都能帮你生成。
现在ManimML在GitHub上有1300多个星标，PyPi下载量超2.3万次，演示视频在社交平台上几十万人看，还拿了IEEE VIS2023的最佳海报奖，认可度挺高。
以后不管是上课、做分享，还是写论文，用它来可视化，肯定能让听众秒懂。说不定以后学AI，就跟看动画片一样简单了。
github地址： https://github.com/helblazer811/ManimML
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