想让AI精准理解你的中文创意？想一次生成多角色、多场景的复杂画面？
AITOP100平台重磅上线谷歌最新Nano-Banana Pro模型——这是目前最懂中文的AI绘画工具，能力直接拉满！
谷歌Nano-Banana Pro五大核心升级：
1、实时信息联网
能查天气、查地标、获取实时资讯。生成的内容有根有据，不再是胡编乱造。
2、多语言文字完美渲染
中英日韩多语言混排不乱码，字体边缘清晰锐利。手账、海报、信息图，一次生成完美成型。
3、14张图混合，保持角色一致
同时使用最多14张参考图，保持5个角色形象完美一致。想让不同明星、动漫角色同框？轻松实现！
4、2K/4K超高清输出
支持2K/4K分辨率输出，画质纯净锐利，放大也不糊。专业设计师级别的质量，直接用于商业项目。
5、中文理解超强
告别蹩脚翻译，直接用中文描述复杂创意。模型深度理解中文语境，连你没说出口的意图都能领会。
立即免费体验
工具地址：https://www.aitop100.cn/tools/imgdrawai/nano-banana
无需注册海外账号，打开就能用！中文界面友好，新手秒上手。
实战案例：看看它到底能做什么
案例1：联网查询 + 智能设计
我们首先对新模型的世界知识与推理能力进行了测试，测试重点之一是其对实时信息的掌握能力。我们尝试让模型查询“深圳当前的天气，并基于此生成一个天气应用的用户界面设计稿”。
使用的提示词
提示词：帮我搜索当前2025年11月25日深圳的天气信息，并且将其放在一个天气UI设计稿中，图片比例为4：3。
生成效果说明
结果令人印象深刻。模型不仅准确地获取了深圳的实时天气数据，证实其具备有效的实时信息检索能力，更在后续的图像生成环节展现了出色的情境理解力。
亮点解析
设计稿中的背景并非随机的城市景观，而是精准地描绘了深圳平安大厦周边城市景象——这不仅与深圳城市建筑高度吻合，也巧妙地运用了最具代表性的文化符号。这表明模型已能将实时数据、地理常识与文化背景进行深度融合，远超简单的信息调用。
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案例2：中文多语言渲染
为了进一步探查该模型的语言边界，我们设计了一个极限场景。之前的测试证明了它的中文能力很扎实，但真正的考验在于处理“混乱”与“复杂”。
使用的提示词
提示词：帮我生成一张拼贴手帐风格的四川旅游笔记，上面记录着自己的行程以及路上的照片等，文字有中文、日语和英语。
生成效果说明
图片生成的结果没啥问题，字体的边缘非常清晰，而且没有涂抹感，甚至图片都是四川真实的景点，这说明它的世界知识相当不错。
亮点解析
创作生成的笔记。这东西堪称“模型杀手”——内容上，语言交织切换；形式上，图文混排，版面复杂。对于之前的模型来说，想一次性搞定几乎不可能，用户只能像抽卡一样反复生成，祈祷运气好不出错。现在，我们想看看，这个新模型是否能终结这种“抽卡时代”，一步到位地完成这个高难度任务。
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案例3：跨风格融合
使用的提示词
我们再来试一下不同动漫作品的角色和风格融合效果
提示词：动画片《熊出没》中的熊大身披《大闹天宫》动画版标志性的鹅黄色虎皮裙、大红披风和金甲，头戴凤翅紫金冠，手持金箍棒，面部表情夸张而神气，背景是天宫的亭台楼阁或花果山水帘洞，整个画面都将严格遵循上海美术电影制片厂《大闹天宫》的经典画风，色彩浓烈，线条流畅，充满浓郁的中国传统水墨和工笔重彩韵味 ，图片尺寸为3：2。
生成效果说明
我们从生成的图片可以看出，《熊出没》中的熊大完美的融入了《大闹天宫》的动漫风格中，毫无违和感！
亮点解析
整个画面都将严格遵循上海美术电影制片厂《大闹天宫》的经典画风，色彩浓烈，线条流畅，充满浓郁的中国传统水墨和工笔重彩韵味。
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案例4：多角色混合黑科技
接下来我们来测试谷歌Nano-Banana Pro模型最重要的一个功能，那就是该模型支持14张图片混合、保持人物的一致形象（官方说可以最多保持5位人物形象的一致性）。
使用的提示词
提示词：一个中景镜头，14个可爱的小精灵角色挤在一起，并排坐在一张破旧的米色布艺沙发上和地板上。它们全都面朝前方，看着放在沙发前方矮木桌上的一台老式木壳电视机。房间光线昏暗，左侧窗户透进温暖的阳光，电视屏幕的光芒照亮了这些小精灵的脸庞和毛茸茸的质感。背景是一个舒适、略显杂乱的客厅，有一张编织地毯、一个摆满旧书的书架，以及乡村风格的厨房元素。整体氛围温暖、舒适而愉悦。
现在我们终于可以用谷歌Nano Banana Pro模型做这种“大佬云集”的图片了。
提示词：帮我生成一张大佬聚集的图片，大佬分别是：特斯拉（Tesla）埃隆・马斯克，OpenAI CEO：山姆・奥特曼（Sam Altman），苹果（Apple）CEO：蒂姆・库克（Tim Cook），微软（Microsoft）CEO：萨提亚・纳德拉（Satya Nadella），谷歌 CEO：桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai），英伟达（NVIDIA）CEO：黄仁勋（Jensen Huang），亚马逊（Amazon）CEO：安迪・贾西（Andy Jassy），MetaCEO：马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg），他们双手插兜，站在马路中间，背景是各种超级跑车
生成效果说明
谷歌Nano-Banana Pro模型可以很轻松的处理多角色融合问题，在生成小精灵时，我们上传了14张不同外貌和2种不同风格的小精灵人物形象，从生成的结果可以看出谷歌Nano-Banana Pro完美的融合在一起，而且没有参数变形；
同样，在生成大佬云集的图片中，我只告诉了Nano-Banana Pro模型，美国科技巨头公司名称以及创始人和CEO，它完美的按照我的提示词内容生成了一张由马斯克/山姆奥特曼/库克/黄仁勋等巨头站在马路中央的画面今天，而且都还是双手插兜，背景是超跑。
亮点解析
谷歌Nano-Banana Pro模型可以很轻松的处理多角色融合问题，可以混合比以往更多的元素，最多使用14张图片，并保持人物的一致性和相似性！
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案例5：4K高清 + 超强推理
在分辨率与画质方面，新模型实现了显著的性能跃升，以往，1024×1024的像素上限在处理竖版长图或复杂海报等高精度需求场景时，常成为创作瓶颈，导致细节表现力不足。
如今，模型已能直接输出2K乃至4K级别的图像。其画面的纯净度极高，即便在放大查看时，边缘和纹理依然保持清晰锐利，毫无模糊感。
这一提升对于专业设计工作至关重要，无论是制作封面、宣传页还是主视觉，都能提供更可靠的质量保障，让设计师的创作意图得到更精准的呈现。
使用的提示词
提示词：为这个场景生成故事板。
当然该模型也能用来生成彩色中文漫画。如下图：
提示词：生成中文彩色漫画，详细讲清楚中国古代的完璧归赵的故事，图文信息丰富。
接下来我们再做一张关于杨枝甘露的信息图
提示词：制作一张信息图，展示如何制作固体杨枝甘露。
生成效果说明
- 故事板生成：通过“为这个场景生成故事板”的指令，模型成功输出了一套具有专业分镜构图和叙事逻辑的连续画面，展现了其在视觉叙事和动态规划方面的潜力。
- 漫画创作：我们下达了“生成中文彩色漫画，详细讲清楚中国古代的完璧归赵的故事”的指令。模型不仅准确再现了历史故事的完整情节，更在画面中融入了丰富的中式美学元素，同时实现了清晰、准确的中文对白与旁白排版，验证了其在长篇内容、文化理解及多语言文本生成上的卓越能力。
- 信息图表设计：在“制作一张信息图，展示如何制作固体杨枝甘露”的任务中，模型将抽象的制作流程转化为清晰、美观的视觉化步骤图。图文布局合理，信息传达直观，体现了其在逻辑梳理和实用设计方面的强大实力
亮点解析
推理能力的飞跃，是这次更新的重中之重。
过去，我们与模型的交互更像是“下达指令”，需要精心雕琢提示词，其复杂程度堪比编写配置文件。而现在，交互模式已进化为“自然对话”。模型不再被动执行命令，而是能主动思考，根据你的简单描述，自动构建出完整的逻辑链条，填补那些你默认存在却未言明的背景信息。
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