春节五一“试水”AI旅游，Wendy回归Excel
今年春节，Wendy满心欢喜地带父母去北京旅游，出发前她用DeepSeek做了一份旅行规划，那行程安排得那叫一个细致，从早到晚精确到每小时，就像给旅行上了个“发条”。
可现实却给了她沉重一击。到了北京，各种状况频出，路况不确定，景点里人挤人，父母体力也跟不上。结果，规划里那么多景点，她和父母就只逛了两个。Wendy无奈地说：“这也不能全怪DeepSeek，旅行途中不确定因素太多了，AI哪能实时精准判断咱们的状态啊。”
其实，Wendy可不是个例。一位旅行定制师跟「硅基研究室」透露，她接触的客户里，不少人拿着AI制定的旅行计划来问她意见，可这些计划问题多多。有的行程规划根本不符合用户实际人数，有的推荐景点信息都过时了。她直言，现在所谓的“AI旅游定制师”，很多就是炒作和噱头。
AI旅游“风”起，创业者扎堆入局
随着AI技术在各个场景落地，旅行行业也没落下。各类OTA大厂和AI原生旅行企业如雨后春笋般冒出来，用AI协助制定旅行行程已经不是什么新鲜事儿了。在AI创业圈，有独立开发者还开玩笑说，AI旅游成了继AI搜索、AI绘画和擦边Bot之后的“新宠”。
那些对AI旅游充满信仰的人觉得，从旅行行业的发展历史来看，从PC时代到移动互联网时代，每次技术革新都带来了渠道整合和体验创新。生成式AI也会推动旅游行业供给侧和需求侧的精准匹配，让旅游变得更加智能化。
不过，也有AI从业人士对这个领域持观望态度。旅游行业看着挺垂直，但实际上是个低频、对客户资源依赖强、供应链要求高的行业。就像红杉资本预言的，AI生意要从“卖工具”转向“卖收益”，AI旅游行业也在悄悄地整合与分化。
产品大乱斗：可用性提升，可靠性待考
要是你想制定一份旅行计划，现在随便在社交媒体上一搜，各种AI旅行产品推荐能刷出二十多个。「硅基研究室」梳理和访谈了一些用户，发现目前用户用的AI旅行产品主要分四类：
- chatbot类：像chatGPT、豆包、DeepSeek这些chatbot产品，是很多用户旅行时常用的工具。
- 传统OTA大厂类产品：这类产品一般都内嵌在传统OTA大厂已有的工具和场景里。国外的Booking、Expedia旗下有AI助手，国内的飞猪旅游有“问一问”AI应用，马蜂窝有“AI小蚂”AI旅行助手。
- 通用型AI产品：包括搜索和Agent类。搜索产品像夸克、秘塔，谷歌最近也在Gemini上推出了AI旅行功能，不少用户还期待它能和谷歌地图联动。Agent端，有人用Manus、扣子空间等产品。
- 旅行垂类产品：国内有圆周旅迹、指北旅行、轻舟旅记、四海轻旅等，国外用户常提到的有Wanderboat、wanderlog、Mindtrip等。
从用户实际体验来看，「硅基研究室」发现了几个特点：
- 组合使用：大多数用户不会只用一种AI旅行产品，而是组合使用。比如有用户先用DeepSeek做前期攻略计划，再用圆周旅迹等产品生成更详细的规划，最后根据实际情况调整行程。
- 半信半疑：只有少部分用户会把旅行规划完全交给AI，大多数用户对AI的规划还是“半信半疑”。有用户说，她会先用AI做大致规划，然后再找平台旅行定制师咨询，因为她不相信AI给出的机票和酒店报价。
- 可用性提升：在信息整合、旅行动态管理、智能化交互等AI通用能力，以及社区内容推荐和分享等“非AI”能力上，AI旅行产品的可用性都明显提高了。现在很多产品支持一键旅行地点排序，还能以地图可视化的方式生成直观的旅行规划。而且，很多产品集成了社区内容，用户可以参考和复制他人行程；像wanderlog、Mindtrip还提供了旅伴管理功能，甚至能精细到宠物，用户可以把行程分享给同伴一起规划。
但可用性提升了，可靠性却还不够。多位用户反映，目前没有一家AI旅行产品能做到“全知全能”。有的行程推荐太大众化，有的信息动态性、丰富性和准确性不足，不能及时提供实时和更丰富的内容。一位平台旅行定制师说，她不觉得AI旅行产品会取代她的工作，因为客户除了看重定制服务，更看重背后的交付和执行能力。
创业潮背后的“残酷真相”
早在2023年，AI旅行领域就掀起了一波创业潮。像Wanderboat、Mindtrip、Layla这些AI原生旅游创业公司都是那时候诞生的。据「硅基研究室」了解，AI旅游也是独立开发者热衷的领域之一。
创业者们押注AI旅游，原因不难理解。一方面，旅游是典型的生活场景，很容易发现痛点，快速找到产品市场匹配点（PMF）；另一方面，创业者容易被个性化需求吸引，因为旅游行业的个性化需求是非标的，在调研市场时，他们发现旅游行业一直缺少真正好用的产品。
但创业者涌入背后，却隐藏着AI旅游的“残酷真相”。不到两年时间，AI旅游市场就出现了“大鱼吃小鱼、独角兽吃掉独角兽”的现象，整合速度加快。Layla收购了人工智能行程规划机器人Roam Around，Mindtrip也吃下了旅行指南平台Thatch。
而且，一些创业者的真实感受也表明，AI旅游赛道并没有想象中那么美好。在Product Hunt上，AI旅行项目Tern的开发者就写下了行业“无人谈论的残酷事实”。她说团队每天都为钱焦虑，花了数周调试产品错误，货币化之后还在继续烧钱。
那位旅行定制师说，旅游低频消费的本质没变，用户最终看重的是履约和交付能力。“制定计划只是第一步，关键是要执行。”有开发者也表示，供给端虽然有很多机会，但用户交互门槛相对较低。
海择资本创始人罗海资也提到：“旅游行业的核心，还是和同业在资源与客源上的竞争。”创业公司通过切入细分需求和智能化交互，在获取客源上有先发优势，但在用户数据积累、上游资源方面，和传统OTA巨头存在差距。
和创业公司想颠覆传统旅行企业的激进愿景不同，传统OTA巨头对AI的态度比较保守。Airbnb联合创始人兼首席执行官Brian Chesky说：“我觉得现在还很早，这可能类似于90年代中后期的互联网。”Booking Holdings首席执行官Glenn Fogel也表达了类似看法，尽管Booking目前在与OpenAI、亚马逊等共同打造垂直领域的智能体，但他并不认为人工智能是旅游规划的未来。“我对绝对的未来到底会是什么样子没有足够的信心。”他坦诚地说。
成果优先还是社区优先？AI旅游创业者的两难抉择
和基础大模型的“天才”创业画像不同，AI旅行创业者群体更加多元。这里面既有从谷歌、微软等科技大厂出来的人才，也有连续创业者，还有在内容社区、旅游行业深耕多年的专家。
Wanderboat背后的CEO兼联合创始人You Wu曾在微软Bing和Copilot团队担任首席应用科学家；wanderlog的联合创始人兼CEOHarry Yu曾在谷歌担任产品经理；Airial Travel背后的CoInvent AI，其联合创始人Archit Karandikar也曾在谷歌、Meta从事深度学习领域的工作。
Mindtrip的CEO Andy Moss是一位连续创业者，曾创建过Roadster、FabKids、PopSugar等多家企业。国内的AI旅游创业者如圆周旅行创始人郑逸凡，此前是小红书UED负责人，从0到1参与了小红书用户体验设计部的建立；视旅科技则由前阿里巴巴副总裁、飞猪创始人李少华等人联合创立。
这群AI旅游创业者有个共同点，就是都热爱旅游。Archit Karandikar在社区帖子里写道：“我们选择打造AI旅行代理的另一个原因是，我们都是狂热的旅行者。”
但这些创业者面临一个现实问题：是成果优先，还是社区优先？这是两种不同的赚钱逻辑。成果优先就是高举高打搞商业化，从业者要以产品驱动，在C端快速制定付费壁垒，同时落地B2B解决方案。比如，Mindtrip在去年12月就推出了B2B解决方案——Mindtrip for Business，为旅游局和营销组织提供定制化解决方案。
而社区优先就意味着要做较慢的生意，对商业化保持一定的克制。这两种路线没有优劣之分，但留给创业者的窗口期正在缩短。就像红杉资本合伙人Pat Grady预言的：“下一轮AI，卖的不是工具，而是收益。”这句话同样适用于AI旅游行业。
