AI自己进化？谷歌这招太妙了！
最近，谷歌DeepMind扔了个“王炸”——AlphaEvolve！这玩意儿可不是一般的AI，它能自己进化，就像游戏里的角色升级打怪一样。它不光会自己琢磨出厉害的计算机算法，还已经在谷歌内部“打工”一年多了，从数据中心到芯片设计，再到AI模型训练，到处都有它的身影，而且效果杠杠的！
简单来说，AlphaEvolve就是把谷歌的Gemini大语言模型，加上一种叫做“进化式优化”的方法，让AI自己测试、改进代码，而且不是只改一行代码，是整个代码库！据说，它已经帮谷歌省了不少钱，还加速了模型训练，甚至还在数学研究上有了突破！
服务器到芯片：AlphaEvolve把谷歌底层架构优化了个遍
你可能觉得这些离你很远，但其实AlphaEvolve已经在默默地影响着我们的生活。比如，它提出的调度算法，已经在谷歌全球的数据中心里用了，专门解决“资源闲置”的问题，足足恢复了0.7%的资源。别小看这0.7%，对谷歌这种规模的公司来说，那可是能省下不少电费的！
它还优化了TPU（谷歌自己做的芯片）的关键电路，把那些多余的东西都删掉了，让芯片跑得更快。更厉害的是，它还改进了自己用的AI训练内核，让Gemini模型的矩阵运算速度提升了23%，整体训练时间缩短了1%。这是AI自己优化自己啊，简直是“套娃”式进步！
打破56年数学难题：接吻数问题也有解了？
AlphaEvolve不光会“赚钱”，还会“搞学术”！它在基础科学领域也做出了贡献。它重新设计了一种优化器，改进了矩阵乘法算法，在4×4复值矩阵上超越了1969年的Strassen算法，把所需的乘法次数从49降到了48，这可是打破了56年的纪录啊！
更牛的是，在测试超过50个未解数学难题时，AlphaEvolve在75%的情况下能找到和现有最好解一样的答案，在20%的情况下甚至能提出更好的解法！其中有个经典问题叫“接吻数问题”，它在11维空间中找到了593个球体，能同时接触中心球体，刷新了世界纪录！想象一下，一堆球挤在一起，怎么才能挤得最多？AlphaEvolve就解决了这个问题。
AI发明AI：AlphaEvolve是怎么做到的？
跟那些只会“照本宣科”的AI编码工具不一样，AlphaEvolve是通过“进化”的方式来发明算法的。它同时调用Gemini Flash和Gemini Pro，让它们提出代码修改建议，然后由系统评估器筛选出最好的方案，进入下一轮进化。就像达尔文的进化论一样，适者生存！
DeepMind的研究员说，这个系统专门解决那些“有明确评估标准的问题”，这样才能让自动优化更靠谱。也正因为这样，AlphaEvolve才能在数据中心管理、数学定理证明等多个领域大显身手，找到那些人类都想不到的解决方案。
下一步：药物研发、材料科学…
DeepMind说了，AlphaEvolve的潜力还大着呢！他们正在和“人类+AI”研究团队合作，开发用户界面，还打算让一些学术机构提前体验一下。以后，说不定我们就能看到AlphaEvolve在药物研发、材料科学等领域大放异彩！
一位研究员说，这是一种真正能在现实世界中产生影响的科学工具。AlphaEvolve不仅优化了驱动它自身的系统，也帮助我们破解了长期未解的难题。随着大型语言模型不断进步，AI也会不断进化，向更深层次的创造力和科学发现迈进。
