Cheehoo推出AI动画神器，助力创作者“飞升”
家人们，最近动画圈有个大新闻！一家叫 Cheehoo 的新兴科技娱乐公司正式上线 beta 版啦，它想用 AI 技术给动画制作来一场大变革。
这公司创始团队可不得了，有前梦工厂动画总裁，还有前苹果的 AI 专家，以及 Rideback 的联合首席执行官和 Netflix 电影部门主席。另外，还吸引了好多 AI 研究、数据安全、动画及游戏领域的人才，知名 AI 科学家 Ruslan Salakhutdinov 都是首席顾问呢，公司还拿到了数千万美元资金支持。
Cheehoo 这名字来自太平洋岛屿的兴奋感叹词，就是想把 AI 的力量交给艺术家和版权持有者，解决行业痛点。它要提供啥服务呢？首先，能快速创建和迭代角色动画，还保持艺术风格和一致性，创作者能精确控制。其次，和专业动画、游戏及互动娱乐流程兼容，创作者用起来更顺手。最后，保护数据和知识产权，维护创作者权益。
Michael LoFaso 说，最伟大的突破是艺术家站在创新核心。他们发现好莱坞动画制作又贵又复杂，创作者实现创意难。所以想打造贴合工作流程的工具，简化制作过程。有了 Cheehoo，艺术家和故事讲述者能轻松创造新动画品牌，动画圈说不定要变天啦！
2024年中国MaaS与AI大模型市场要“起飞”
宝子们，国际数据公司（IDC）发报告啦，2024 年中国模型即服务（MaaS）及 AI 大模型解决方案市场要迎来大爆发！
全年市场规模预计 7.1 亿元人民币，和 2023 年比，同比激增 215.7%，下半年就 4.6 亿元。未来五年，年均复合增长率 66.1%，到 2029 年规模达 90 亿元。AI 大模型解决方案市场也不弱，2024 年全年预计 34.9 亿元，同比增长 126.4%，下半年 21 亿元，未来五年年均复合增长率 54.5%，2029 年整体规模 306 亿元。
这市场分模型即服务（MaaS）和 AI 大模型解决方案两个子市场。MaaS 提供全流程 AI 大模型生命周期工具链等，企业能通过 API 访问等使用。AI 大模型解决方案支持企业自己构建和训练大模型，涉及好多行业和应用场景。
市场快速发展，是因为企业想提升竞争力、数字化转型，政府政策支持，技术也在进步。市场结构里，企业和政府客户主导，稳定性和延续性强。大模型技术应用领域还往金融、政务等传统行业深入，推动降本增效和服务升级。
市场格局上，MaaS 市场前五服务商占 76%份额，百度、阿里和字节跳动是主要玩家。AI 大模型解决方案市场参与者更多，前五厂商只占一半。2025 年，MaaS 市场预计继续超 100%高速增长，AI 大模型解决方案市场也超 80%高速增长，金融、政府和医疗等行业还会推动本地化部署趋势。
豆包ai网页上线豆包视频生成功能大升级，玩法超多！
家人们，豆包视频生成功能来了一次大升级，好多用户都关注到啦！
这次升级涉及语义理解、影调画质、风格类型和动作连贯性这些方面，视频生成质量和用户体验都大大提升。豆包ai说，升级后用户能生成更符合语义的视频内容，影调和画质也更细腻。人物动作连贯性优化了，视频风格类型也多样了，有彩铅、积木、黑白素描、像素和 3D 动画等风格，能满足不同用户的个性化需求。
这次升级靠豆包视频生成模型——Seedance 支持。用户现在打开豆包 App 对话框，选“照片动起来”功能，或者在豆包电脑版和官方网站选“视频生成”功能，输入文字或上传参考图，就能免费体验升级后的强大功能。
有了这升级，创作者们可有福啦！以前想生成特定风格、动作连贯的视频，可能得费好大劲，现在豆包一下就给解决了。对于普通用户来说，也能轻松制作出高质量、个性化的视频，分享到社交平台，肯定能收获好多点赞。而且这多样化的风格，不管是做搞笑视频、艺术视频还是其他类型，都能找到合适的风格。感觉以后用豆包生成视频的人会越来越多，说不定还能催生好多新的视频创意和玩法呢！
Grok3.5测试版下周上线，SuperGrok 用户先尝鲜
家人们，AI 圈又有大动作啦！xAI 宣布 Grok3.5 测试版下周正式上线，不过这第一批体验机会只给 SuperGrok 订阅用户，普通用户还得再等等。
Grok3.5 为啥这么受关注呢？据aitop100平台透露，它在火箭发动机和电化学这些专业领域解答能力超强，精准得很。而且它号称是“全球首个人工智能能从第一性原理推理，生成网络上不存在的答案”。啥是第一性原理推理呢？简单说，就是抛开已有的条条框框，从最基本的事实出发思考问题，这技术含量直接拉满。怪不得社交平台上大家对它的专项技术能力和开放性都充满期待，相关细节也在 xAI 官网和社交媒体上慢慢公开了，感兴趣的宝子可以去瞅瞅。
再看看 Grok 3，数据简直逆天。推出才一周，移动下载量激增 10 倍，美国那边每日用户数量暴涨 260%。网络应用程序访问量从每天 189K 飙升到 900K 以上。从全球范围看，Grok 3 每天点击量能达到 450 万次。它这么火，一方面是向欧洲、拉丁美洲和东南亚等地区扩张，让更多人能接触到；另一方面是自身实力过硬。
xAI 这两款产品真是在 AI 圈掀起了一阵风暴。Grok 3 已经取得惊人成绩，Grok3.5 测试版又带着这么牛的技术来了，真不知道正式上线后会给 AI 领域带来多大冲击。宝子们，你们对 Grok3.5 期待不？快来评论区留言讨论讨论！
阿里云通义千问开源Qwen3系列模型，国产开源大模型“支棱”起来啦！
家人们，阿里云旗下通义千问（Qwen）团队有大动作，正式发布 Qwen3 系列模型，推出 8 款不同规格的模型，覆盖从移动设备到大型服务器的全部应用场景。这可是国内首个全面超越 DeepSeek R1 的开源模型，也是首个配备混合思维模式的国产模型。
Qwen3 系列模型阵容丰富，有 6 款 Dense 模型和 2 款 MoE 模型。Dense 模型有 0.6B、1.7B 等规格，MoE 模型有 Qwen3-235B-A22B 等。所有模型都支持 128K 上下文窗口，还有可手动控制的“thinking”开关，能实现混合思维模式。
性能和效率上，Qwen3 系列在同尺寸开源模型中领先。旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学等基准测试中表现出色，部署成本仅为 DeepSeek R1 的 35%。小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 激活参数少，性能却更优，还能在消费级显卡上部署运行。最小的 0.6B 模型专为移动设备优化。
在多平台部署方面，Qwen3 发布后得到众多平台“0day 级支持”。在线体验能通过官网直接对话，本地部署有多种工具支持，还能通过 OpenRouterAI 提供免费 API 接入，特殊部署也支持多种方式。
Qwen3 的技术亮点可不少，它是首个全面超越 DeepSeek R1 的国产开源模型，是国内首个混合推理模型，部署要求低，原生支持 MCP 协议，代码能力提升，支持 119 种语言和方言，训练数据也翻倍了。Qwen3 的发布标志着中国开源大模型进入新阶段，有兴趣的开发者可以去官方技术博客了解更多技术细节。
暗月之面开源Kimi-VL模型，参数少能力却不弱！
家人们，中国初创公司 Moonshot AI 最近推出了一款开源模型 Kimi-VL，在处理图像、文本和视频方面表现出色，高效性能引起广泛关注。
Kimi-VL 最大的亮点是处理长文档、复杂推理和用户界面的能力强。它采用专家混合架构，只有 2.8 亿个活跃参数，但在多个基准测试中，结果能和许多大型模型媲美，效率远超同类产品。最大上下文窗口可达 128000 个标记，能处理整本书籍或长视频的文字记录。在 LongVideoBench 和 MMLongBench-Doc 等测试中得分良好。
图像处理方面，Kimi-VL也很厉害。和其他系统不同，它能分析完整屏幕截图或复杂图形，不用拆分成小部分。还能处理数学图像问题和手写笔记，在一项测试中成功分析手写手稿，识别出与爱因斯坦相关的引用并解释重要性。
Kimi-VL 还能作为软件助手，解读图形用户界面并自动化数字任务。在浏览器菜单导航或设置更改方面表现超越许多其他系统，包括 GPT-4o。
和其他开源模型相比，Kimi-VL更高效，在 24 个基准测试中赢了 19 个。它的出色表现归功于训练方法，除了监督微调，还应用了强化学习。专门版 Kimi-VL-Thinking 被训练用于更长的推理步骤，提高了在复杂任务中的表现。
不过，Kimi-VL 也有局限，当前规模在高度语言密集或小众任务上表现不足，处理非常长的上下文也有技术挑战。Moonshot AI 计划开发更大型的模型版本，增加训练数据，改善微调技术，目标是创建一个适用于科研和工业等实际应用场景的“强大而资源高效的系统”。
FASHN v1.5虚拟试穿技术升级，购物体验要“逆天”
家人们，FASHN AI 正式发布最新虚拟试穿模型 FASHN v1.5，虚拟试穿技术在速度、精准度和用户体验上都有重大进步。
FASHN v1.5 引入了无分割（Segmentation-Free）技术，通过先进 AI 算法，能在单一步骤中智能处理模特图像和服装图像。这不仅简化了传统虚拟试穿流程，还提升了试穿的精准度和自然感，让虚拟试穿效果更真实流畅。而且性能显著提升，生成一张 576x864 分辨率的高质量试穿图像只需约 15 秒，速度提高了 2 倍，特别适合实时应用，像虚拟试衣间和时尚内容创作。
在试穿体验上，FASHNv1.5更真实。它能精准捕捉服装的褶边、垂坠感和体积感，不管是宽松牛仔裤、oversized T 恤还是婚纱，都能处理得很好。还改进了多层次服装和文化服饰的处理能力，能更好地适应头巾、分层服装等复杂元素，为全球化市场提供更强包容性和多样性支持。
操作也简化了，降低了使用门槛。用户只需上传模特照片和服装参考图像，系统就能自动完成服装适配和背景恢复等操作，不用任何技术基础就能生成专业级试穿效果。对于电商平台，FASHN 还提供强大 API 接口，支持将虚拟试衣间功能嵌入网站或应用程序中，能提升消费者购物信心，降低退货率。
FASHNv1.5 在 Fal 平台推出试用版本，和旧版本 v1.0 并行运行一段时间，确保用户顺利过渡。API 用户还能根据需求选择使用传统分割机制。开发者和业内人士都高度评价它的高速生成和自然试穿效果，很多用户还把它和其他 AI 工具结合，探索更多创意应用场景，这跨平台创新潜力可太大了！
