程序员福音！Anthropic推出Claude Code，AI助手来啦！
最近，Anthropic 搞了个大新闻，放出了 Claude Code 的秘密武器最佳实践指南。简单来说，就是教你如何用 AI（Claude 大语言模型）来辅助编程，而且是用命令行这种程序员最熟悉的姿势。这可不是花架子，是 Anthropic 内部工程师们实战总结出来的经验，绝对干货满满！以后写代码，可能就像玩游戏一样轻松了！
Claude Code：极简风+AI代理，怎么玩才溜？
Claude Code 就像一个嵌入到命令行里的 AI 助手，没有那些乱七八糟的框架限制，一切都由你说了算。它会默默地提供各种有用的工具，让你根据自己的需求来定制工作流程。其中最核心的功能就是 CLAUDE.md 文件，你可以理解成一个“定制秘籍”，Claude 在执行任务前会先读一遍。你可以在里面记录 shell 命令、编码规范、测试流程，甚至是一些项目独有的指令，让 Claude 更懂你的心思。
这个 CLAUDE.md 文件放哪儿都行，项目根目录、子目录、父目录，甚至全局配置都可以。而且，你可以不断地修改它，就像给 AI 喂“提示语”一样，让它越来越靠谱。
现有工具无缝衔接，能力还能无限扩展！
Claude Code 最牛的地方在于，它能直接和你的现有工具配合使用。什么 Unix 工具、版本控制系统、各种语言的工具，统统都能拿来就用，不用额外配置。而且，它还支持通过 REST API 和 MCP 服务器来扩展功能，比如集成 Puppeteer 做视觉测试，或者集成 Sentry 做错误监控。
权限管理也很灵活，可以通过权限设置、CLI 标志或者配置文件来控制。如果你装了 gh CLI，Claude 甚至可以直接处理 GitHub 上的 issue、PR 和评论，协作效率直接起飞！
结构化工作流：先规划再行动，效果杠杠的！
Anthropic 强烈建议大家在使用 Claude 的时候，先做好规划和任务分解。让 Claude 先读一遍相关文件，然后生成一个详细的计划，再一步一步地实现和验证。你可以试试在提示语里加上 “think hard” 或者 “ultrathink” 这样的关键词，让 Claude 多思考一会儿，出来的方案会更靠谱。然后，你可以审查这个计划，提出修改意见，或者生成 GitHub issue 等文档，再进入实际的编码阶段。
指南里还介绍了好几种结构化的工作流，比如测试驱动开发（TDD）。你可以让 Claude 先生成一些会失败的测试用例，然后让它来编写能够通过这些测试的代码。还有基于视觉 mock 的开发，结合截图工具和 MCP 集成，可以确保生成的前端代码和设计稿一模一样，还能不断迭代优化。
自动化解放双手，无头模式了解一下？
如果你想搞自动化，Claude Code 也完全没问题。它提供了无头模式，可以在 CI 流水线、GitHub Actions 或者 pre-commit 钩子里调用。通过 -p 标志提供无头提示，输出结果还可以格式化成 JSON，方便集成到你的数据工作流或者监控系统里。
在自动化场景下，Claude 可以做一些比较主观的代码审查、issue 分类或者静态代码分析。当然，Anthropic 也提醒大家，一定要注意安全，限制权限，使用沙箱环境，防止出问题。
多代理并行开发：团队协作新模式！
更厉害的是，你还可以启动多个 Claude 实例，让它们分别扮演不同的角色，比如实现、审查、测试，然后在独立的 git worktrees 或者 checkout 中运行。这种模式就像一个分布式的团队在协作，可以有效地隔离任务，减少上下文切换的开销。
通过 worktree 设置，你可以在不同的工作目录中管理多个并发任务，确保 Claude 在特定任务中保持专注，从而提高开发效率。
总结：AI 辅助编程，未来大有所为！
Anthropic 的 Claude Code 最佳实践指南，让我们看到了 AI 在软件工程领域的无限可能。它不像那些死板的框架，而是强调灵活性、可组合性和可迭代优化，让程序员们能够更好地掌控 AI，构建出更可靠、更易维护的系统。未来，程序员们可能真的要告别 996，拥抱更轻松的工作方式了！
Claude Code 指南地址：https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices
