Google 要重夺 AI 王座?这波操作有点猛!
最近 AI 圈可热闹了,OpenAI、微软啥的,风头正劲。Google 坐不住了,憋了两年,终于要放大招了!从 Gemini Veo 2 视频生成王者归来,到 Gemini 2.5 Pro 重夺 LLM 第一宝座,Google 这次 Cloud Next 25 大会上,真是火力全开!
模型产品双管齐下,企业级福音!
模型方面,Veo 2 的 API 开放调用,还有更快、更省钱的 Gemini 2.0 Flash 系列。产品方面,文生音乐的 Lyria、视频创作的 Veo 2、图像生成器 Imagen 3、自定义语音 Chirp 3… 简直是应有尽有!就连第七代 Ironwood TPU 芯片,也比上一代强了 5 倍!这些产品,都将集成到 Vertex AI 平台上,为企业客户提供一站式服务。
重头戏来了!AI 界的“社交软件”A2A!
这次最让人眼前一亮的是 Google 发布的 A2A (Agent2Agent) 协议!简单来说,就是给 AI 智能体们制定了一个“社交协议”,让不同公司、不同平台的 AI 也能互相交流、分工合作。想象一下,你的 AI 招聘助手,可以直接联系背调公司的 AI,不用提前对接系统,就像微信加好友一样方便!现在已经有 Salesforce、SAP 等 50 多家科技公司加入了这个 Google 版的 MCP。
A2A 到底能干啥?
- 跨平台聊天:就像微信一样,随时随地联系其他 AI。
- 长期任务支持:能处理复杂的、需要几天才能完成的任务,还能随时报告进度。
- 多媒体沟通:不仅能传文字,还能发视频、音频,让 AI 分析工厂监控视频时,直接传视频流。
- 安全保障:企业级登录验证,防止 AI 乱联系。
A2A 和 MCP 有啥区别?
MCP 像是 AI 使用工具的说明书,教 AI 怎么调用各种 API。 A2A 像是 AI 之间的社交软件,解决 AI 们如何组队干活的问题。
为了方便开发者,Google 还发布了 Agent Development 开源 ADK 工具包,只需要 100 行代码,就能创建能通过 A2A 聊天的智能体,或者能同时使用 MCP 调用各种工具的智能体!
实际应用场景举例:
比如公司要招聘,简历筛选 AI 自动联系背调公司的 AI,背调 AI 通过 MCP 调取警方数据库,所有进度实时同步到 HR 的智能体看板,发现合适人选后,面试安排 AI 自动协调双方时间。
Firebase Studio:浏览器里的全栈开发神器!
这次 Google 还发布了一款 AI 编程产品——Firebase Studio!它就像集 lovable、cursor、replit、bolt、windsurf 于一体,而且完全免费!你可以在浏览器里用自然语言构建任何应用程序,随时修改后部署。
Firebase Studio 都有啥?
- AI 辅助建项目:点个按钮,AI 会帮你生成 Next.js 应用的初始代码。
- 双工作模式切换:既可以用 AI 智能模式快速生成内容,也能切回传统云开发环境。
- 保留功能:之前 IDX 的全栈模板、安卓模拟器、团队协作、一键部署等功能全都保留了。
Google 的 AI 大战略:
Google 正在全力整合 Vertex AI,输出云计算和模型服务;全力迭代 AI Studio,提供产品化的 AI 能力;Google Workspace 用 AI 升级了过往的产品。看来 Google 已经掌握了应用程序、基础模型、云和芯片、数据优势这四大关键领域,要重夺 AI 王座,指日可待啊!
从落后到赶超,Google 用了两年时间。相比 Meta 在 AI 时代的挣扎,Google 确实更从容一些。“技术工程”的底蕴还在,值得期待!