Google 要重夺 AI 王座？这波操作有点猛！
最近 AI 圈可热闹了，OpenAI、微软啥的，风头正劲。Google 坐不住了，憋了两年，终于要放大招了！从 Gemini Veo 2 视频生成王者归来，到 Gemini 2.5 Pro 重夺 LLM 第一宝座，Google 这次 Cloud Next 25 大会上，真是火力全开！
模型产品双管齐下，企业级福音！
模型方面，Veo 2 的 API 开放调用，还有更快、更省钱的 Gemini 2.0 Flash 系列。产品方面，文生音乐的 Lyria、视频创作的 Veo 2、图像生成器 Imagen 3、自定义语音 Chirp 3… 简直是应有尽有！就连第七代 Ironwood TPU 芯片，也比上一代强了 5 倍！这些产品，都将集成到 Vertex AI 平台上，为企业客户提供一站式服务。
重头戏来了！AI 界的“社交软件”A2A！
这次最让人眼前一亮的是 Google 发布的 A2A (Agent2Agent) 协议！简单来说，就是给 AI 智能体们制定了一个“社交协议”，让不同公司、不同平台的 AI 也能互相交流、分工合作。想象一下，你的 AI 招聘助手，可以直接联系背调公司的 AI，不用提前对接系统，就像微信加好友一样方便！现在已经有 Salesforce、SAP 等 50 多家科技公司加入了这个 Google 版的 MCP。
A2A 到底能干啥？
- 跨平台聊天：就像微信一样，随时随地联系其他 AI。
- 长期任务支持：能处理复杂的、需要几天才能完成的任务，还能随时报告进度。
- 多媒体沟通：不仅能传文字，还能发视频、音频，让 AI 分析工厂监控视频时，直接传视频流。
- 安全保障：企业级登录验证，防止 AI 乱联系。
A2A 和 MCP 有啥区别？
MCP 像是 AI 使用工具的说明书，教 AI 怎么调用各种 API。 A2A 像是 AI 之间的社交软件，解决 AI 们如何组队干活的问题。
为了方便开发者，Google 还发布了 Agent Development 开源 ADK 工具包，只需要 100 行代码，就能创建能通过 A2A 聊天的智能体，或者能同时使用 MCP 调用各种工具的智能体！
实际应用场景举例：
比如公司要招聘，简历筛选 AI 自动联系背调公司的 AI，背调 AI 通过 MCP 调取警方数据库，所有进度实时同步到 HR 的智能体看板，发现合适人选后，面试安排 AI 自动协调双方时间。
Firebase Studio：浏览器里的全栈开发神器！
这次 Google 还发布了一款 AI 编程产品——Firebase Studio！它就像集 lovable、cursor、replit、bolt、windsurf 于一体，而且完全免费！你可以在浏览器里用自然语言构建任何应用程序，随时修改后部署。
Firebase Studio 都有啥？
- AI 辅助建项目：点个按钮，AI 会帮你生成 Next.js 应用的初始代码。
- 双工作模式切换：既可以用 AI 智能模式快速生成内容，也能切回传统云开发环境。
- 保留功能：之前 IDX 的全栈模板、安卓模拟器、团队协作、一键部署等功能全都保留了。
Google 的 AI 大战略：
Google 正在全力整合 Vertex AI，输出云计算和模型服务；全力迭代 AI Studio，提供产品化的 AI 能力；Google Workspace 用 AI 升级了过往的产品。看来 Google 已经掌握了应用程序、基础模型、云和芯片、数据优势这四大关键领域，要重夺 AI 王座，指日可待啊！
从落后到赶超，Google 用了两年时间。相比 Meta 在 AI 时代的挣扎，Google 确实更从容一些。“技术工程”的底蕴还在，值得期待！
