Genspark自动化代理Super Agent今日正式发布
2025年4月3日，由前百度小度CEO景鲲与CTO朱凯华联合创立的AI搜索公司Genspark，正式推出其通用型AI智能体产品——Super Agent。该产品宣称在权威评测平台GAIA Benchmark中表现超越当前行业标杆Manus，标志着生成式AI在复杂任务处理领域迈入新阶段。
Super Agent的核心创新在于其全链路任务执行能力。用户不仅可以通过自然语言指令触发智能体完成任务（如旅游规划、食谱生成），还能将执行过程以链接形式分享，并支持“回放”功能，便于协作与复盘。例如，在“南方公园风格剧集创作”案例中，Super Agent可自动生成剧本框架、角色设定及分镜脚本，甚至整合社交媒体热点数据以提升内容吸引力。
Genspark Super Agent 是一款具备类人认知能力的AI智能体，它能够像人类一样思考、规划和执行任务。与Manus等同类产品相比，其独特之处在于实现了从需求理解到任务完成的完整闭环。该系统通过深度语义理解准确捕捉用户意图，智能拆解复杂任务为可执行步骤，并自主调用80余种工具完成实际操作。无论是日常的旅行规划、餐厅预订，还是专业的视频内容分析与PPT生成，Super Agent都能流畅处理。其核心技术在于创新的多智能体混合系统（Mixture-of-Agents），该系统整合了8个不同规模的语言模型，包括擅长快速响应的轻量级模型和专注深度推理的大型模型，通过动态协作实现最优任务处理。同时配备完善的工具生态，涵盖搜索引擎、数据分析、AI语音通信等功能模块，确保与各类外部系统的无缝对接。
工具地址：》》》 https://www.aitop100.cn/tools/Genspark
Genspark技术突破：性能与效率的双重跃升
- 混合模型架构Super Agent的底层技术融合了Meta的LLaMA、OpenAI的GPT系列及自研的DeepSeek模型，通过动态调度不同模型处理特定子任务。例如，在旅游规划场景中，LLaMA负责整合多源地理数据，GPT-4 Turbo生成自然语言行程，而DeepSeek则优化价格与时间冲突检测。
- 任务分解与实时验证机制针对复杂查询（如“策划一场兼顾预算与体验的跨国商务差旅”），Super Agent采用“规划-执行-验证”三步策略：规划阶段：将需求拆解为航班预订、酒店筛选、会议安排等子任务；执行阶段：调用电商平台API比价，同步验证签证政策与天气数据；验证阶段：通过动态交叉核对技术（如对比航空公司官网与第三方票务数据），确保结果准确性。
- 多模态交互增强支持文本、图像、视频的混合输入与输出。例如，用户上传一张冰箱内部照片，Super Agent可识别剩余食材并生成一周菜谱，同时嵌入烹饪教学视频链接。
Genspark Super Agent更多令人兴奋的案例：
-将5小时的YouTube视频转换为10张综合幻灯片 https://www.genspark.ai/autopilotagent_viewer?id=dc634832-5fc9-40ec-a7dd-e0e18e4e9104
-使用可视化数据报告进行全球音乐流研究 https://www.genspark.ai/autopilotagent_viewer?id=951456c1-280e-46fa-a3b3-c39b6ff8a2ae
-查找顶级时尚影响者联系人并发送电子邮件 https://www.genspark.ai/autopilotagent_viewer?id=017c172f-18ad-415c-aa35-07507e0f375b
-为梅赛德斯GLA设计专业海报和营销网站 https://www.genspark.ai/autopilotagent_viewer?id=21293689-bcf7-4a3e-9c38-b36d60c4ebc2
-复杂数学公式的代码交互式三维可视化 https://www.genspark.ai/autopilotagent_viewer?id=31fe59a1-c13e-4b43-8a4c-d8445bce010d
-分析美国地震数据并生成详细报告 https://www.genspark.ai/autopilotagent_viewer?id=2ac90022-717c-4f44-b3cb-e5c3108b87d2
-在亚马逊上选择100-200美元的完美礼物 https://www.genspark.ai/autopilotagent_viewer?id=055af920-62b7-4c50-b8f7-cc9b6d3d89fb
Genspark市场表现与行业影响
自2024年6月完成6000万美元种子轮融资（投后估值2.6亿美元）以来，Genspark持续加码AI Agent研发34。此次Super Agent的发布，直接对标Manus等头部竞品，其优势体现在：
- 执行速度提升40%：因未采用面向人类开发的中间工具链，减少冗余交互环节；
- 商业化路径清晰：基础功能免费，高阶能力（如企业级API接入、大规模任务并发）采用订阅制收费。
然而，用户反馈亦指出当前痛点：
- 交互设计待优化：部分多步骤任务需手动调整参数，学习曲线较陡峭；
- 长尾场景覆盖不足：如小众目的地旅游规划仍依赖人工修正。
Genspark生态布局：从单点突破到开放协同
Genspark计划在未来三个月内推出开发者平台，允许第三方基于Super Agent API开发垂直场景应用（如法律合同审核、医疗诊断辅助）。同时，其正与云计算厂商洽谈合作，拟将智能体部署至边缘设备，实现低延迟响应15。
值得关注的是，AI Agent领域正掀起技术竞赛。英伟达近日开源了专用于智能体的基础模型Llama Nemotron，并发布高性能推理平台Blackwell Ultra，直指企业级Agent市场6。Genspark若想保持领先，需加速模型迭代与生态构建。
未来展望：重新定义人机协作边界
景鲲在发布会上强调，Super Agent的目标是成为“数字世界的瑞士军刀”——既能处理日常琐事，亦能赋能专业决策。下一步，团队将重点优化跨语言支持（已内测中英日韩四语种）与情感交互能力，使智能体不仅能“完成任务”，更能“理解用户意图”。
结语
Genspark Super Agent的发布，不仅是技术实力的展现，更揭示了AI Agent从工具向伙伴演进的趋势。在信息过载与效率焦虑并存的当下，这场“智能体革命”或将重塑人类获取与处理信息的方式。正如行业观察者所言：“当AI开始替你思考步骤，而你只需定义目标时，生产力的天花板已被击穿。
