科技圈新宠：求Manus邀请码成社交新模式
近几日，在科技圈内，“求Manus邀请码”俨然成为一种新兴的社交方式，备受瞩目。
Manus是由华人公司Monica.im打造的一款Agent（智能体）产品，其演示视频于2025年3月5日深夜在海外平台X以及合伙人张涛的微信公众号“潜云思绪”上发布，迅速引发关注。
在演示中，Manus能够阅读15份简历，并根据设定的标准进行排名、生成候选人简介，最终将结果汇总成excel表格。用户还可以在此过程中随时向Manus发送新的指令，进行实时调整。
此外，Manus还能自动检索互联网信息，并根据用户设定的预算筛选出合适的房产列表。
Manus在演示中展现出的高度拟人化和准确的任务执行能力，犹如一剂强心针，迅速激发了科技圈的热情。
即便团队采取了官方定向发送邀请码的策略，Manus的服务器仍然难以承受用户激增的试用需求，频繁出现宕机现象。
为此，Manus团队在20小时内迅速做出回应，并在中文社交平台上发布声明：
然而，用户实际体验后，市场上开始出现一些质疑的声音。
在“买家秀”中，Manus的表现并不像演示中那样出色。例如，它无法准确理解自然语言指令，用户仍然需要进行多轮对话或进行复杂的Prompt Engineering（提示词工程），才能使其准确理解意图。
尽管如此，通过定向邀测码的饥饿营销，以及在微信、小红书等社交平台上的广泛讨论，加上与DeepSeek的捆绑传播，这款号称“首款通用AI Agent”的产品无疑赚足了眼球。
但Manus显然尚未做好充分准备来应对这突如其来的流量、舆论以及市场乱象。在闲鱼平台上，Manus的邀请码甚至被炒到了5万元的高价，有网友戏称：“这才是AI Agent的最佳商业模式”。
Monica是谁：拒绝字节收购，三个月打造Manus
Manus的迅速走红，也使得其背后的团队Monica.im成为了舆论关注的焦点。
早在2023年，Monica.im就曾打过一场漂亮的破圈之战。当时，国内行业的主流趋势仍然是堆叠参数、大炼模型，而Monica.im则果断地将目光投向了海外市场和AI应用领域。
这一判断源于Monica.im创始人、连续创业者肖弘对市场的敏锐观察。他在极客公园的访谈中提到：“2023年，我们专注于海外市场，因为存在窗口期和红利期，整个AI产品的供给相对较少。只要做对几件事，就能获得良好的增长和大量的用户。”
尽管毕业于软件工程专业，但肖弘并非典型的技术创业者。他将自己定位为“产品经理”，相较于自主研发模型、实现颠覆性技术，他更关注用户的实际需求。
因此，Monica.im选择了AI浏览器插件作为产品形态，并推出了产品“Monica”，其核心理念是在现有场景下利用AI优化流程和用户体验。
肖弘也坦诚Monica是一个“套壳”产品：“从产品经理的角度来看，要用就用最好的大模型，产品经理更关心的是利用最好的资源能够创造多大的商业价值。”
很快，Monica在海外市场取得了令人瞩目的成绩。《智能涌现》了解到，Monica.im在2023年实现了1000万美元的ARR（年度经常性收入），净利润达到300-400万美元。
公开数据显示，2024年Monica.im的用户量持续保持稳定增长，截至2024年底，用户量达到1000万，较2023年底翻了一番。
庞大的用户基数和独立的盈利能力使得Monica.im一跃成为备受追捧的明星公司。据《智能涌现》了解，字节跳动曾试图以千万美元级别的估值收购Monica.im，但遭到了团队的拒绝。
2025年成为了Monica.im团队的“转型之年”。一位与Monica.im团队有过接触的投资人向《智能涌现》透露，Monica.im在海外市场的增长开始放缓，团队决定将重心转移到中国市场。
接入DeepSeek成为了Monica在国内市场的初步尝试。2025年2月24日，搭载DeepSeek的Monica中文版开启内测，同样采取了定向发送邀请码的形式。
然而，由于国内AI插件市场已被豆包、夸克等产品占据，Monica中文版并未激起太大的水花。
Manus是Monica在国内孵化的另一个项目，于2024年7月启动。肖弘、Monica.im首席科学家季逸超以及Monica.im产品合伙人张涛联合成立了Manus。
在Manus团队中，掌舵人由肖弘变为了张涛。张涛是一位经验丰富的产品老兵，曾在字节跳动负责国际化产品的战略规划和落地，之后加入王慧文的AI公司“光年之外”，担任产品负责人，并孵化了一款儿童陪伴类的AI产品Dodoboo。
一位与张涛有过接触的业内人士透露，50人的团队仅用了3个月的时间就完成了Manus的开发。
“先发优势至关重要，”另一位业内人士向《智能涌现》表示，“大家都预测2025年是Agent的爆发之年，Manus的目标不是做性能最强的产品，而是成为最先建立市场认知的品牌。”
后续的发展也印证了这一点，Manus目前成为了团队最有可能复刻Monica成功的关键一步。
产品并非完美，但场景足够“痛点”
许多拿到邀请码的博主在测评后都表示，Manus能够解决部分问题，但还不够智能，仍需要人工监督。
例如，Manus会将“修改日期”的指令理解为修改名为“日期”的字段。再如，当果壳网希望根据现有资料生成一份研报PPT时，Manus最终输出的仍然是一份文字Memo。
△Manus将修改日期的指令，理解为修改名为“日期”的字段。图源：果壳网直播
“用户仍然需要进行大量的Prompt Engineering工作，将自然语言转化为机器能够执行的语句。”一位工程师表示，“这对普通用户来说门槛仍然很高，并非开箱即用的Agent产品。”
在2025年3月6日发布的声明中，合伙人张涛坦言Manus仍然是一个阶段性产品。他将Manus比作“襁褓中的小婴儿”，“距离我们正式想交付给大家的版本还有很大的差距”。
与此同时，根据测试效果，分析Manus的技术架构也成为了行业的热点。
Manus的“大脑”，即其能力来源的模型，首先被曝光。根据科技博主赛博禅心的消息，Manus接入的是目前编程开发能力最强的模型Claude（部分人认为是最新的Claude 3.7 Sonnet）以及阿里的通义模型，并在此基础上进行了post-train（后训练）。
从Manus的操作模式来看，其运行的本质是通过多个内置Agent协同工作，模拟人工操作虚拟机（通过模拟软件的计算机系统），完成网页查询、表格填写等工作流程。
但这套技术模式并不算新颖。无论是Multiple Agent（多智能体）的架构，还是虚拟机的运行方式，此前已经出现在Anthropic发布的Computer Use、微软开源的Agent框架OmniParser等产品中。
一位曾与张涛有过交流的业内人士在微信上提到，她曾追问张涛做出Manus的秘诀是什么，对方的回答是：“真的非常简单，就是没有秘密，就是相信模型的力量。”
这也让不少人认为Manus的技术价值和壁垒并不高。其中一个论据是，即便在GAIA（该榜单用于评估通用人工智能助手解决实际问题的性能）上登顶，Manus在海外市场也没有引起太大的反响。
△Munas在GAIA三个难度等级的测评上，都拿到了SOTA（最佳）。图源：Manus官方
AIGCLINK发起人、行行AI合伙人占冰强则在朋友圈中表示，未来Manus强调的通用能力可能会被大模型内化，或者面临与Coze、Dify等低代码AI开发平台的直接竞争。
然而，另一种观点认为，不能仅凭表象来判断Manus的技术价值。
“虽然Manus使用的技术并非全新，但将多种技术垂直整合本身就是一种技术壁垒。”一位大厂工程师向《智能涌现》表示，“就像iPhone的每个零部件大家都认识，但将8000个零部件组装成iPhone，只有乔布斯做到了。”
Manus的爆火，除了得益于邀请码的饥饿营销以及“首个通用Agent”的概念，更重要的是它反映了当下行业的现状：用户对Agent的伪需求早已感到厌倦！
“例如，智谱之前推出的Agent在技术上做得比较到位，但主打的却是点单、发红包等非刚需场景。”一位AI从业者评价道，“Manus演示的研报分析、PPT制作等功能，虽然技术上实现可能难度不大，但它却是国内第一款明确告诉‘打工人’的产品：Agent能够解放生产力。”
Manus会是昙花一现的泡沫？还是重新点燃Agent领域的一把火？目前，悲观的声音仍然占据多数。
高昂的推理成本是Agent创业者们首先需要面对的问题。拾象科技创始人兼CEO李广密在朋友圈中列出了几组数据：Chatbot单词对话1k Tokens，Manus/Deep Rsearch（OpenAI的Agent）单个任务100k Tokens，“算力需求实在太高了，提升了两个数量级”。
在Manus的交流会上，团队也给出了单任务运行的成本：约两美元。即使已经是DeepResearch的1/10，但单任务近15元的价格仍然是难以规模化的运营成本。
如何接住这突如其来的流量，并证明Agent的盈利能力，是Manus团队接下来需要直面的难题。
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