DeepSeek：蛇年春节AI领域的焦点
春节期间，DeepSeek无疑是科技圈最受瞩目的明星。这款国产原生大模型以挑战OpenAI、谷歌等国际巨头的姿态，甚至一度引发美股AI龙头企业股价下跌。NVIDIA股价的暴跌，凸显了DeepSeek在AI生态中的影响力。
DeepSeek的崛起也引来了国际关注，部分国家和地区出台了使用限制政策，并持续遭受网络攻击。中国常驻联合国代表公开表达了对DeepSeek的支持。
在国内，DeepSeek同样备受瞩目，华为、京东、百度、阿里云、360等科技巨头纷纷宣布接入。医疗领域的方舟健客、医渡科技、鹰瞳Airdoc、万达信息等头部企业也紧随其后，积极拥抱DeepSeek，加速AI医疗的落地应用。
经过近两年的探索，基于大模型的生成式AI在国内医疗场景的应用日益成熟。DeepSeek的出现将如何助力国内医疗大模型的发展？动脉网根据公开信息，对DeepSeek的创新应用场景进行了梳理。
DeepSeek引领大模型技术创新
DeepSeek之所以备受关注，关键在于其技术上的创新。
架构效率的提升是核心优势。DeepSeek采用混合专家模型，将任务拆分给多个专用子模块处理，提高了资源利用率，降低了大模型训练所需的算力。
在软硬件协同优化方面，DeepSeek在有限的算力资源下进行了各种优化，降低了对计算、存储及通信等方面的硬件需求，这也间接影响了NVIDIA等AI硬件基础设施概念股的表现。
训练成本的大幅降低是另一大亮点。公开资料显示，DeepSeek的训练成本约为550万美元，是性能近似ChatGPT的十分之一，训练时间也缩短至55天。其应用接口的定价也大幅下降，每百万输入Token费用仅为ChatGPT的2%-3%。
DeepSeek的训练数据以汉语为主，更擅长处理复杂的汉语词汇和语境，文字输出流畅自然。同时，其逻辑推导过程透明，支持针对医疗等特定场景的深度优化。
完全开源策略是DeepSeek的又一重要特点。其大模型的代码和模型参数全部开放，降低了中小企业的AI部署门槛。福鑫科创CEO吴笛认为，DeepSeek的MIT协议非常友好，鼓励企业在产品中采用和集成，促进合作和创新。
“除了成本优势，DeepSeek相对于其他开源模型提供了更好的推理能力和解决复杂问题的能力，并降低了对提示词工程的要求。”吴笛表示。
DeepSeek在提示词工程上的优势
吴笛进一步举例说明了DeepSeek在提示词工程上的优势。在查询疾病的基础提示词时，DeepSeek可以使用更口语化的表达方式，即可获得专业的回答。
“DeepSeek能够从模糊主诉中提取关键临床特征，自主构建符合医疗规范的决策树，并在识别潜在风险后给出防御性医疗建议，将碎片化信息转化为结构化诊疗方案。”吴笛补充道。
“DeepSeek还提供了很好的强化学习RL思路，以及更优化的硬件利用效率。它将引发开源大模型的迭代，医疗场景中生成式AI的能力将明显提升。”
吴笛认为，DeepSeek将对大模型在医疗场景的应用产生深远的影响：“DeepSeek的高热度将让更多人认识到大模型的能力，推动大模型落地医疗应用场景。其强大推理能力可以提升医疗垂类模型的准确性和实用性，增强对复杂状况下疑难杂症的处理能力。”
“DeepSeek的出现和成功也验证了国内大模型有能力匹敌全球顶尖大模型，将极大增加投资人、创业者和用户对国内大模型的信心，对医疗垂类大模型是巨大利好。”
DeepSeek在医疗领域的应用落地
尽管春节假期刚过，但已有不少医疗场景开始尝试利用DeepSeek赋能。
个人健康管理和互联网医疗将是短期内受DeepSeek热潮影响最大的场景之一。
普通人可以通过DeepSeek等大模型查询症状及处理方法。在甲流高发期间，不少人通过DeepSeek查询，并发现其可以给出专业的答案，这足以让C端用户了解到大模型的强大能力，促进其在其他环节的落地。
专业调优的医疗垂类大模型具有更好的可靠性和针对性。例如，方舟健客的“AI个人健康助手”可以进行健康自诊，并对体检报告进行解读，提供个性化的用药指导。
方舟健客第一时间全面接入DeepSeek并完成本地部署，利用其强大的数据分析能力对患者的话术表达进行深度分析，挖掘用户更深层次的健康管理需求。
医疗AI“智能体”是另一重要应用场景。吴笛表示，DeepSeek可以配合原有的医疗垂直模型进行增强，包括AI导诊、AI预问诊等。
基于大模型的智能体能够模拟医生与患者进行人机对话，提供初步的预诊分诊，并智能推荐就诊科室和合适的医生。
趣睡科技引入了DeepSeek实现睡眠自测分析服务，帮助用户了解自己的睡眠状况，并提供个性化的睡眠改善建议。
方舟健客的“AI智能体解决方案”涵盖了“AI个人健康助手”、“AI学术互动助手”和“智能病历收集系统”，为业内提供一套覆盖用户、医生、行业的智能解决方案。接入DeepSeek后，其深度、高效的推理能力将进一步赋能该解决方案。
辅助诊断、病历书写等辅助医生的场景也将受益于DeepSeek。
“DeepSeek对AI生成式电子病历（门诊、住院）等将有很大的帮助，尤其对于病历质控以及复杂病例，由于其强大推理能力，有机会收到额外的收益。”吴笛补充道。
对于医生来说，大模型赋能的意义重大。大模型可以高效分析医学影像，给出辅助，也可以通过分析患者的病历和药物反应数据，为患者推荐最合适的药物和剂量，提升治疗效果。
AI辅助电子病历书写及质控可以将医生从繁忙的病历书写中解放出来，将更多的时间用于患者的病情观察和临床诊断分析。
随着强推理大模型时代的到来，其将在疑难杂症的个性化诊疗和科研上发挥更大能力。
此前，已有患者尝试利用OpenAI最新的推理模型研究颅咽管瘤的治疗方法，并认为其价值已经超过了私人研究团队的费用。
方舟健客的“AI学术互动助手”不仅支持口语化输入，其检索结果还支持汉语与英语双语输出，提高专业文献的检索速度和阅读效率，节省医护人员的检索时间。通过接入结合强推理能力和实时搜索的DeepSeek，该功能将助力医学科研效率实现飞跃。
昌平实验室也在招募熟悉大模型生物医学应用的人才，探索开源大模型对多组学数据的分析方法，以挖掘基因调控网络模式并推进疾病靶点发现。
大模型的应用范围之广令人叹为观止，甚至在医疗视频生产上，也有方舟健客引入大模型提升短视频脚本编写和内容审核效率的案例。
大模型已证明其在医疗领域有着广阔的应用前景，包括医疗服务、患者服务、运营管理、中医、药品供应、临床科研、公共卫生、智慧医保和健康管理等领域都可以发挥作用。
健澜科技提到，基于DeepSeek-R1打造的临床决策系统可在30秒内完成危重患者的多维度风险评估，准确率较传统方法提升42%；亦能将微小病灶检出率提升至97.3%，并自动生成鉴别诊断建议和治疗方案对比。
医疗健康赛道的“大厂”们都在积极拥抱DeepSeek。
恒瑞要求公司、分公司及子公司全面使用DeepSeek应用，以提高工作效率和管理水平。
DeepSeek引发的新一轮大模型热潮还在继续。
大模型助力医疗智能化发展
DeepSeek只是新一轮大模型热潮的起点，其他大模型企业也将迅速跟进迭代。大模型在医疗领域的应用已经涵盖了从诊断、治疗到健康管理的全链条，展现了其在医疗全产业的技术优势。未来，随着技术的进一步成熟，大模型有望在更多细分领域实现突破，推动医疗行业的智能化与普惠化发展。
目前由于访问人数较多导致DeepSeek服务器超负荷，大家可以从另外2个渠道去使用，不会卡：
渠道一：硅基流动（SiliconFlow）：AI人工智能云服务平台
DeepSeek官网下载： https://www.deepseek.com/
