美图影像研究院与北京交通大学联合突破抠图技术瓶颈
近日，美图影像研究院（MT Lab）与北京交通大学携手，成功研发出一种名为 MEMatte（Memory Efficient Matting）的超高分辨率抠图技术。这项技术凭借其卓越的性能，已成功入选人工智能领域的顶级会议 AAAI2025。MEMatte 的核心优势在于其显存友好特性，能够大幅降低模型计算开销，这使得在显存资源受限的环境下，例如商用显卡和边缘设备上实现高清图像的精细抠图成为可能，一举突破了传统抠图方法对计算资源的高度依赖。
MEMatte技术：高效抠图，资源不再是限制
随着图像处理技术的日益精进，抠图技术已广泛应用于视频制作、虚拟现实、增强现实等诸多领域。然而，传统的抠图方法往往需要消耗大量的计算资源，这无疑限制了其在资源有限场景下的应用。MEMatte 的诞生恰好解决了这一难题，它不仅提升了处理效率，还确保了高分辨率图像的质量，为抠图技术的普及奠定了基础。该技术的突破性在于对计算资源的优化，让更多的设备能够享受到高质量的抠图体验。
UHR-395数据集开源：助力高分辨率模型训练
为了进一步推动高分辨率抠图技术的发展，研究团队还开源了一个名为 UHR-395（Ultra High Resolution dataset）的超高分辨率自然图像抠图数据集。该数据集的发布将为高分辨率模型的训练与评估提供宝贵的资源，为科研人员和开发者提供了坚实的基础。通过开源，研究团队期望吸引更多业界人士参与到这一领域，共同推进技术进步，为抠图技术的未来发展注入新的活力。UHR-395数据集的贡献在于它提供了一个公开的、高质量的基准，促进了算法之间的比较和进步。
划重点
🖼️ 美图影像研究院与北京交通大学联合研发 MEMatte 技术，已入选 AAAI2025会议。
⚙️ MEMatte 技术显存友好，能够有效降低计算开销，适用于资源受限的设备。
📊 开源超高分辨率抠图数据集 UHR-395，助力高分辨率模型的训练与评估。
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